Организация сквозного планирования местной работы на базе АСУ МР в пределах района управления (стр. 9 из 17)
Для определения динамики работы железной дороги Св с грузами и определения ее зависимости необходимо рассчитать внутригодовое выборочное среднее для каждой станции и виду работы с ней. Для этого необходимо рассчитать коэффициент ежегодного прироста, который определяется:
, (3.10)где Qi - внутригодовая погрузка (выгрузка) i- того типа контейнеров, конт.;
α - коэффициент прироста (
=α);n - объем исследуемого ряда, (n=0, 1,…, m).
Среднегеометрический прирост временного ряда определяется:
. (3.11)По полученным данным составляется новый временной ряд, используя метод скользящего среднего значения. Для полученного графика выбираем эмпирическую формулу, параметры которой определяем с помощью метода наименьших квадратов. Затем по (3.8) вычисляется среднеквадратичное уклонение. Ошибка расхождения эмпирического значения от наблюдаемых определена, в процентах:
. (3.12)Выгрузка угля на станции Мрефт за январь-апрель 2010 года
Таблица 3.1 – Объемы выгрузки угля за январь
| Число | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | ||||||||||||||||
| Выгрузка | 580 | 496 | 579 | 457 | 555 | 636 | 718 | 393 | 460 | 785 | 654 | 524 | 718 | 665 | ||||||||||||||||
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||||||||||||||
| 528 | 594 | 395 | 470 | 583 | 511 | 529 | 468 | 518 | 467 | 590 | 528 | 458 | 586 | 461 | 520 | 607 | ||||||||||||||
Хнаим=393
Хнаибол=785
k=10
h=40
Таблица 3.2–Интервальный статистический ряд за январь 2010 года
| Разряды | 390-430 | 430-470 | 470-510 | 510-550 | 550-590 | |||||
| Число наблюдений | 2 | 7 | 1 | 7 | 6 | |||||
| Частоты pi* | 0,06 | 0,23 | 0,03 | 0,23 | 0,19 | |||||
 | 0,002 | 0,006 | 0,001 | 0,006 | 0,005 | |||||
| 590-630 | 630-670 | 670-710 | 710-750 | 750-790 | сумма | |||||
| 2 | 3 | 0 | 2 | 1 | 31 | |||||
| 0,06 | 0,10 | 0,00 | 0,06 | 0,03 | 1,00 | |||||
| 0,002 | 0,002 | 0,000 | 0,002 | 0,001 | ||||||
Важными характеристиками выборки являются статистики выборочного распределения (выборочные характеристики, оценки), каждая из которых оказывается аналогом соответствующей характеристики теоретического распределения. Для вычисления статистик распределения интервальный ряд (таблица 3.2) заменим дискретным статистическим рядом, принимая в качестве «представителя» каждого разряда его середину, например, первый интервал (390-430) заменяем числом 410, сопоставляя с ним число наблюдений (2), соответствующее всему интервалу (390-430).
Таблица 3.3 – Средний интервальный статистический ряд
| Середина инт xi | 410 | 450 | 490 | 530 | 570 | 610 | 650 | 690 | |||
| Число наблюдений mi | 2 | 7 | 1 | 7 | 6 | 2 | 3 | 0 | |||
| Частоты pi* | 0,06 | 0,23 | 0,03 | 0,23 | 0,19 | 0,06 | 0,10 | 0,00 | |||
| xi pi* | 26,45 | 101,61 | 15,81 | 119,68 | 110,32 | 39,35 | 62,90 | 0,00 | |||
| 730 | 770 | сумма | |||||||||
| 2 | 1 | 31 | |||||||||
| 0,06 | 0,03 | 1,00 | |||||||||
| 47,10 | 24,84 | 548,06 | |||||||||
Таблица 3.4– Объемы выгрузки угля за февраль–апрель
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | |||||||||||||||
| февраль | 326 | 723 | 598 | 653 | 590 | 610 | 522 | 523 | 510 | 470 | 525 | 524 | 519 | 531 | ||||||||||||||
| март | 527 | 523 | 467 | 479 | 581 | 398 | 460 | 596 | 396 | 657 | 459 | 463 | 652 | 395 | ||||||||||||||
| апрель | 326 | 260 | 649 | 597 | 533 | 563 | 595 | 655 | 461 | 587 | 590 | 792 | 525 | 599 | ||||||||||||||
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | ||||||||||||||
| 530 | 530 | 396 | 594 | 714 | 398 | 461 | 465 | 602 | 399 | 593 | 533 | 407 | 517 | |||||||||||||||
| 524 | 528 | 460 | 329 | 531 | 454 | 388 | 462 | 402 | 401 | 590 | 456 | 393 | 588 | 396 | ||||||||||||||
| 589 | 600 | 785 | 524 | 524 | 855 | 537 | 528 | 530 | 653 | 420 | 500 | 599 | 563 | 792 | ||||||||||||||
Таблица 3.5 – Интервальный статистический ряд за февраль 2010 года
| Разряды | 325-365 | 365-405 | 405-445 | 445-485 | 485-525 | 525-565 | ||||
| Число наблюдений mi | 1 | 3 | 1 | 3 | 7 | 3 | ||||
| Частоты pi* | 0,04 | 0,11 | 0,04 | 0,11 | 0,25 | 0,11 | ||||
 | 0,001 | 0,003 | 0,001 | 0,003 | 0,006 | 0,003 | ||||
| 565-605 | 605-645 | 645-685 | 685-725 | Сумма | ||||||
| 6 | 1 | 1 | 2 | 28 | ||||||
| 0,21 | 0,04 | 0,04 | 0,07 | 1,00 | ||||||
| 0,005 | 0,001 | 0,001 | 0,002 | |||||||
Таблица 3.6 – Средний интервальный статистический ряд за февраль 2010 года
| Середина инт. xi | 345 | 385 | 425 | 465 | 505 | 545 | 585 | 625 | ||
| Число наблюдений mi | 1 | 3 | 1 | 3 | 7 | 3 | 6 | 1 | ||
| Частоты pi* | 0,04 | 0,11 | 0,04 | 0,11 | 0,25 | 0,11 | 0,21 | 0,04 | ||
| xi pi* | 12,32 | 41,25 | 15,18 | 49,82 | 126,25 | 58,39 | 125,36 | 22,32 | ||
| 665 | 705 | Сумма | ||||||||
| 1 | 2 | 28 | ||||||||
| 0,04 | 0,07 | 1,00 | ||||||||
| 23,75 | 50,36 | 525,00 | ||||||||
Таблица 3.7 – Интервальный статистический ряд за март 2010 года
| Разряды | 325-355 | 355-385 | 385-415 | 415-445 | 445-475 | 475-505 | ||||||
| Число наблюдений mi | 1 | 0 | 8 | 0 | 9 | 1 | ||||||
| Частоты pi* | 0,03 | 0,00 | 0,26 | 0,00 | 0,29 | 0,03 | ||||||
| | 0,001 | 0,000 | 0,009 | 0,000 | 0,010 | 0,001 | ||||||
| 505-535 | 535-565 | 565-595 | 595-625 | 625-655 | 655-685 | Сумма | ||||||
| 6 | 0 | 3 | 1 | 1 | 1 | 31 | ||||||
| 0,19 | 0,00 | 0,10 | 0,03 | 0,03 | 0,03 | 1,00 | ||||||
| 0,006 | 0,000 | 0,003 | 0,001 | 0,001 | 0,001 | |||||||
Таблица 3.8 – Средний интервальный статистический ряд за март 2010 года
| Середина инт. xi | 340 | 370 | 400 | 430 | 460 | 490 | 420 | |||||
| Число наблюдений mi | 1 | 0 | 8 | 0 | 9 | 1 | 6 | |||||
| Частоты pi* | 0,03 | 0,00 | 0,26 | 0,00 | 0,29 | 0,03 | 0,19 | |||||
| xi pi* | 10,97 | 0,00 | 103,23 | 0,00 | 133,55 | 15,81 | 81,29 | |||||
| 450 | 480 | 510 | 540 | 570 | Сумма | |||||||
| 0 | 3 | 1 | 1 | 1 | 31 | |||||||
| 0,00 | 0,10 | 0,03 | 0,03 | 0,03 | 1,00 | |||||||
| 0,00 | 46,45 | 16,45 | 17,42 | 18,39 | 443,55 | |||||||
Таблица 3.9 – Интервальный статистический ряд за апрель 2010года