Проектирование автотранспортных предприятий (стр. 2 из 2)

Таким образом, годовой пробег автомобиля l_г и межремонтный период l_к являются случайными величинами. Опытные данные показывают, что обе эти величины распределяются по законам, весьма близким к нормальному закону распределения. Основные параметры законов распределения этих величин: их средние значения (математическое ожидание) - l_г и l_к; средние квадратичные отклонения – σ_г и σ_к, которые, согласно опытным данным, могут быть определены по формулам:

σ_г≡ (0,2…0,25) * l_г, (2.2)

σ_г≡ 0,23 * 40 = 9.2,

σ_к ≡ (0,2…0,25) * l_к, (2.3)

σ_к ≡ 0,18 * 280 = 50.4

В отношении распределения автомобилей по пробегу с начала эксплуатации l₀ в результате обработки статистического материала не удалось выявить какой-либо определённой закономерности. Поэтому распределение автомобилей по величине пробега l₀ в каждом автопредприятии может существенно отличаться от распределения для других парков и часто не подчиняется ни нормальному, ни какому-либо другому из известных законов распределения. Распределение автомобилей в парке по пробегу с начала эксплуатации принято задавать статистическим рядом. При этом весь диапазон пробега с начала эксплуатации разделяется на разряды распределения и в каждом разряде указывается количество автомобилей, имеющих соответствующий пробег.

Действующим положением о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта предусмотрены следующие разряды распределения автомобилей по пробегу с начала эксплуатации: от 0 до 0,25 l_к, от 0,25 до 0,50 l_к и т.д. через каждые 0,25 l_к. При этом статистический ряд распределения будет выглядеть так.

Таблица 2.1. Статистический ряд распределения автомобилей по пробегу от начала эксплуатации.

№ разряда	Диапазон разряда Wi	Среднее значение пробега в разряде l0	Количество автомобилей в разряде Ан
1	0…70	35 lк	20Н1
2	70…140	105 lк	60Н1
3	140…210	175 lк	100Н1
4	210…280	245 lк	50Н1
5	280…350	315 lк	50Н1

Стохастическими методами расчёта годовая потребность в капитальных ремонтах N_к, шт. определяется по формуле:

N_к =

_н (2.4)

где n – число разрядов распределения автомобилей в парке по пробегу с начала эксплуатации;

i – порядковый номер разряда распределения автомобилей в парке по пробегу с начала эксплуатации;

А_н – списочное количество автомобилей в i-м разряде распределения (350) шт;

Ф – функция Лапласа, значения которой определяются по (приложение А.1);

l₀ –математическое ожидание (среднее значение) пробега автомобилей с начала эксплуатации в разряде распределения, тыс. км

l_г – математическое ожидание годового пробега автомобилей 40 тыс. км;

l_к – математическое ожидание пробега автомобилей до капитального ремонта 280 тыс. км;

σ_г – среднее квадратичное отклонение годового пробега автомобилей 9.2 тыс. км;

σ_к – среднее квадратичное отклонение пробега автомобилей до капитального ремонта 50.4 тыс. км.

При практическом использовании формулы (2.4) следует иметь в виду следующее правило знаков:

Ф(-х) = - Ф(х)

Ф(0) = 0

Ф(∞) = 1

Формула (2.4) хотя и даёт по сравнению с формулой (2.1) более точные результаты, но также является приближённой. Теорема Бернулли, на которой базируется формула (2.4), справедлива только при значительном количестве опытов (или автомобилей в рассматриваемом случае). Однако уже при наличии 100 однотипных автомобилей в парке формула (2.4) даёт вполне удовлетворительные результаты расчёта.

По формуле (2.4) можно определить потребность в капитальных ремонтах автомобилей не только в течение года, но и за более короткий период эксплуатации, например в течение месяца или квартала. При увеличении планируемого периода эксплуатации необходимо только следить за тем, чтобы пробег автомобилей за этот период был в 2…3 раза меньше межремонтного периода. Другими словами, необходимо, чтобы вероятность выхода автомобиля в ремонт за плановый период более одного раза была ничтожно мала. В противном случае вместо формулы (2.4) применяются известные формулы, также основанные на вероятностных методах расчёта.

Решение.

N_к =

= 20 = 20 = 0,00041

N_к =

= 60 = 60 = 0,0246

N_к =

= 100 = 100 = 10,204

N_к =

= 50 = 50 = 26,7924

N_к =

= 50 = 50 = 42,7249

∑N_i = 0 + 0 + 10 + 26 + 42 = 78 тыс. км из 280 тыс. км.

Вывод

Согласно двум методам расчёта получаются близкие величины, вероятностный метод учитывает рассеивание величин пробега l₀, l_к и l_г, соответственно получается более точным расчёт.

Список используемой литературы

1. Напольский Г.М. Техническое проектирование автотранспортных предприятий СТО/ Г.М. Напольский. – М: Транспорт, 1985.-232с.

2. Краткий автомобильный справочник – М.:Транспорт, 1983.-220с.

3. Техническое обслуживание, ремонт и хранение автотранспортных средств: Учеб. В 3 кн. Организация, планирование и управление /В.Е.Канарчук, А.А.Лудченко, И.П.Курников, И.А.Луйк. – К.: Выща шк., 1991. – Кн.2. – 406 с.