Исследование особенностей технической эксплуатации ходовой части автомобилей "Toyota" (стр. 14 из 15)

Дифференциальная функция имеет вид:

где

-случайная величина (пробег)

-параметр формы

-параметр масштаба

Интегральная функция имеет вид:

2.4 Расчет параметров математических моделей

Распределение Вейбулла

Распределение Вейбулла - очень гибкий закон для оценки показателей надежности автомобилей. В решении задач ТЭА V_x=0.35…0.8. Закон Вейбулла хорошо описывает процессы, где на отказ действуют причины износа и усталости.

Математическая модель распределения Вейбулла задается двумя параметрами, что обуславливает широкий диапазон его применения на практике. Дифференциальная функция имеет вид:

где

-случайная величина (пробег)

-параметр формы

-параметр масштаба

Интегральная функция имеет вид:

Заготавливаем статистическую таблицу

Таблица 2.4

Наименование параметра	Номер интервала
	1	2	3	4	5	6
1.Границы интервалов	15	30	45	60	75	90
	30	45	60	75	90	105
2.Середины интервалов	22,5	37,5	52,5	67,5	82,5	97,5
3.Опытные числа попаданий винтервалы m	6	2	6	2	1	1
4.Опытные частоты попаданий винтервалы	0,333	0,111	0,333	0,111	0,056	0,056
5. Вход в статистическую таблицу	0,4	0,7	1	1,3	1,6	1,9
6. Табличные значения функции α=f(xi)	0,6685	0,8595	0,7485	0,484	0,244	0,0955
7. Теоретические вероятностипопадания в интервалы Pi	0,191	0,245	0,213	0,138	0,07	0,027
8. Теоретические числа попаданийв интервалы m*	3,438	4,41	3,834	2,484	1,26	0,486
9. Слагаемые критерия Пирсона	1,9092	1,317	1,224	0,094	0,054	0,544
10. Вероятности исправной работы	0,855	0,615	0,37	0,176	0,067	0,027
11. Теоретическая функцияраспределения F(xi)	0,191	0,436	0,649	0,787	0,857	0,884
12.Экспериментальные значенияинтегральной функции F(xi)э	0,333	0,444	0,777	0,888	0,944	1

Вычисляем статистическое математическое ожидание (генеральное среднее)

Вычисляем статистическую дисперсию

Находим несмещенное значение дисперсии

Находим коэффициент вариации

По таблицам для найденного коэффициента вариации находим значение первого параметра закона- параметра формы, равного

Находим второй параметр закона - параметр масштаба:

при этом значение, обратное параметру масштаба, составляет

Вычисляем теоретические вероятности попаданий в интервал.

Составляем входы в статистические таблицы и определяем

Заносим полученные входы в строку 5 табл. 2.4

С помощью полученных входов для

, находим (путем интерполяции) значения функции

Указанные значения составляют:

Находим дифференциальную функцию распределения:

Находим теоретические вероятности попадания случайной величины в интервалы:

Таким образом заполняем строку 7 табл. 2.4

Вычисляем теоретические числа попадания в интервал:

Заполняем строку 8 табл. 2.4

Вычисляем слагаемые критерия Пирсона:

Заполняем строку 9 табл. 2.4

Суммируя слагаемые критерия Пирсона по интервалам, получаем

Проверяем правдоподобность принятия гипотезы о принадлежности опытных данных к закону Вейбулла.

Следовательно, по критерию Пирсона при уровне значимости α=0,05 гипотеза о принадлежности опытных данных к закону Вейбулла не отвергается.

Проверим правдоподобность по критерию Романовского:

- гипотеза не отвергается.

Расчет критерия Колмогорова.

В каждом из интервалов определяем модуль разности между экспериментальными значениями интегральной функции F(x_i)_э и теоретическими F(x_i), т.е.