Смекни!
smekni.com

Разработка ресурсосберегающих технологий и режимов на городском электрическом транспорте (стр. 17 из 29)

Таблица 4.7

Q
1 0,17746 2,17603 0,57070 1,18562
2 5,58870 0,03604 -0,41217 -0,48868
3 2,58617 6,68694 3,81917 4,52809
4 10,21274 5,21686 6,70351 7,94784
5 16,09830 6,68694 9,52863 11,29736
6 2,02794 0,32706 -0,74794 -0,88677
7 0,66143 2,62115 1,20924 1,43370
8 3,07395 1,61880 2,04867 2,42895
9 14,12905 11,03377 11,46688 13,59539
10 0,00769 0,12934 -0,02997 0,03553
11 8,69559 15,59483 10,69465 12,67982
12 0,54387 1,60085 0,85694 1,01600

Продолжение таблицы 4.7

145,2137 -154,0129 -495,2959 -466,9983 -466,9983
588,7114 509,4358 -37,5718 -43,4185 -43,4185
-20,4781 -40,3475 -59,5838 -30,2415 -30,2415
1687,1752 1685,9505 1106,6372 1107,4410 1107,4410
4757,5534 4688,7052 2775,2689 2816,0093 2816,0093
1557,1178 1521,2380 -561,0649 -574,3982 -574,3982
974,8205 985,7588 1802,1929 1782,1952 1782,1952
1941,4724 -1951,0164 -1300,2759 -1293,9152 -1293,9152
2800,4028 -2805,2448 -2276,6923 -2272,7556 -2272,7556
46,9852 46,9565 -176,8116 -176,9198 -176,9198
1088,9277 1100,3643 -1353,3309 1339,2651 -1339,2651
84,5393 78,4376 123,5881 133,2022 133,2022

Продолжение таблицы 4.7

62,701 59,119 15,935 59,373 -13045,3 -13835,8
21,784 25,173 -42,834 36,559 -4512,3 -3904,7
0,295 0,150 61,693 105,606 -488,9 -963,3
130,560 130,655 40,793 31,013 6740,7 6735,8
640,604 650,01 -44,458 -30,476 -13138,8 -12948,6
535,307 547,932 -29,739 12,700 -22836,9 -22310,7
689,162 681,515 -9,414 -19,935 -13878,5 -14033,2
580,882 578,040 63,702 49,157 -40237,3 -40435,1
261,273 260,821 136,785 128,535 27111,7 -27158,6
134,425 134,508 -0,0188 0,082 -114,8 -114,8
65,318 64,640 -24,324 -34,650 3046,4 3078,4
5,306 5,719 -16,789 -30,645 -2610,2 -2421,8

4.3. Распределение расхода электроэнергии по видам подвижного состава

На основании рассчитанных выше коэффициентов становится возможным распределить затраты энергии отдельно по трамваю и троллейбусу. Для этого воспользуемся данными приведенного пробега LТМq, LТБqсогласно с выражениями:

;

Разность между суммой QTMq, QТБqи соответствующей действительности затратами Qq представляет погрешность, что нужно оценить.

Результаты расчетов приведенные в таблице

Таблица 4.8

q
1 -18,2 2151,2 1860,5 1,0677 1,0560 6054,46 6214,31
2 -15,5 2022,6 1779,4 1,0577 1,0477 5639,20 5896,71
3 -10,8 2206,0 1950,4 1,0401 1,033 6048,20 6374,55
4 0,5 2279,3 1926,0 0,9981 0,9985 5996,82 6082,80
5 13,6 2317,0 1950,4 0,9494 0,9581 ∙ 5798,57 5910,63
6 12,4 2197,5 1800,3 0,9538 0,9618 5525,00 5476,82
7 14,8 2169,3 1868,3 0,9449 0,9544 5403,20 5639,96
8 13,6 2050,8 1718,1 0,9494 0,9581 5132,37 5206,65
9 5,7 1958,2 1628,3 0,9788 0,9824 5052,38 5059,67
10 0,7 2135,8 1758,7 0,9974 0,9978 5615,33 5550,53
11 3,1 1995,6 1615,2 1,0115 1,0095 5320,90 5157,41
12 136,6 2097,7 1720,0 1,0506 1,0419 5809,33 5668,31

Проанализируем закономерность погрешности, то есть отклонений рассчитанных за моделью значений затрат энергии от соответствующей действительности. Прежде всего установим наличие или отсутствие зависимости от имеющих факторов — сезонного влияния или колебаний выпуска. Для этого по предыдущим данных заполним таблицу

Таблица 4.9

Q
1 13055,0 12268,77 786,23 -7,3 -5739,5 53,29
2 12144,3 11535,91 608,39 -4,6 -2798,6 21,16
3 13080,5 12422,75 657,75 од 65,7 0,01
4 11897,2 12079,62 -182,42 11,4 -2079,6 129,96
5 10796,1 11709,2 -913,10 24,5 -22371,0 600,25
6 10343,4 11001,82 -658,42 23,3 -15341,2 542,89
7 9773,1 11043,16 -1270,06 25,7 -32640,5 660,49
8 9630,0 10339,02 -709 24,5 -17370,5 600,25
9 9627,5 10112,05 -484,55 16,6 -8043,5 275,56
10 11297,8 11165,86 131,94 11,6 1530,5 134,56
11 11688,6 10478,31 1210,29 7,8
12 12359,0 11477,64 881,36 -2,7 2379,7 7,29

Как видно из первых трех столбцов таблицы, погрешность достигает больших значений. Поскольку модель базировалась на всех, без исключения, данных за 12 месяцев, коэффициенты модели были подсчитанные без надлежащей критики восходящих данных и без установления соответствия начисленных затрат энергии соответствующей действительности значением.

Обращает на себя внимание показатель затрат энергии за ноябрь месяц, который существенным образом выпадает с общей картины. Это выпадения и повлекло к уменьшению удельных затрат aТМ, аТБ, и, соответственно, внесло погрешности RТМ, RТБ. Бесспорно, здесь имеет место так называемое «регулирование» затрат энергии, когда с внимания внутренние регламенты организация предоставляющая электроэнергию прибавляет или уменьшает данные затрат крупных потребителей.

Для установления соответствующей действительности затрат, которые бы отвечали транспортной работе и были бы свободными от административно плановых прибавлений, исключим ноябрь из расчета и установим коррекцию к модели. Подсчитаем коэффициенты регрессии

где

,
.

Соответствующие значения сведены к предыдущей таблице. Расчеты дают регрессию: ∆Qq = 501,85 - 54,25τq,

В данное время нужно распределить расхождение по видам транспорта, то есть разложить коэффициенты А, В для трамвая и троллейбуса.

Разложение коэффициента А происходит согласно с величиной LТМ, аТМ, L, соответственно, с аТБ и L:

,

,

Разложение коэффициента В выполняется с учетом аТМ, LТМ, RTM, aТБ, LТБ, RТБ;