Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная статистика внешней торговли (стр. 2 из 3)
Для наглядности рассчитанных показателей мы разместили их на графике:
Для того, чтобы определить тесноту связи между экспортом и импортом в страны вне СНГ, мы рассчитали коэффициент корреляции, равный 0,13. Из полученного вычисления можно сделать вывод, что экспорт и импорт плохо взаимодействуют между собой.
Для определения силы связи между вариацией экспорта и вариацией импорта в странах вне СНГ, мы рассчитали коэффициент регрессии, равный 0,16. Следовательно можно сделать вывод, что два показателя слабо связаны между собой.
Задание 1.
Имеются следующие данные об импорте товаров ряда стран Дальнего зарубежья в 2003 г. млн. долларов США:
| Австралия | 89,1 |
| Австрия | 88,3 |
| Бельгия | 234,8 |
| Великобритания | 380,8 |
| Германия | 601,8 |
| Дания | 56,2 |
| Италия | 292,3 |
| Канада | 239,1 |
| Нидерланды | 233,1 |
| Норвегия | 39,3 |
| США | 1305,4 |
| Турция | 65,6 |
| Финляндия | 41,6 |
| Франция | 371,1 |
| Швеция | 82,7 |
| Япония | 383,1 |
| 1-ая группа (от 39,3 до 167,52) | 2-ая группа (от 167,52 до 295,74) | 3-я группа (от 295,74 до 423,96) | 4-ая группа (от 423,96 до 1305,4) | ||||
| Австралия | 89,1 | Бельгия | 234,8 | Великобритания | 380,8 | Германия | 601,8 |
| Австрия | 88,3 | Италия | 292,3 | Франция | 371,1 | США | 1305,4 |
| Дания | 56,2 | Канада | 239,1 | Япония | 383,1 | ||
| Турция | 65,6 | Нидерланды | 233,1 | ||||
| Норвегия | 39,3 | ||||||
| Финляндия | 41,6 | ||||||
| Швеция | 82,7 | ||||||
а). Определите средний объём импорта по группе стран
Для начала произведём группировку стран. Для этого нам нужно найти количество групп и интервал. При вычислениях количество групп получилось равным 4, а интервал равен 128,22. Распределение стран Дальнего зарубежья изображено ниже:
Для нахождения среднего объёма импорта по группе применим следующую формулу –
/n (где Xi-соответствующее значение импорта страны, а n – количество стран в группе). Среднее значение для каждой группы стран мы отобразили в следующей таблице: | 1-ая группа = (89,1+88,3+56,2+65,6+39,3+41,6+82,7)/7= 66,11 |
| 2-ая группа = (234,8+292,3+239,1+233,1)/4= 249,82 |
| 3-я группа = (380,8+371,1+383,1)/3= 378,3 |
| 4-ая группа = (601,8+1305,4)/2= 953,6 |
б). Найти модальное и медианное значение импорта.
| Мода= 39,3+128,22*(7/18)= 89,16 |
| Медиана= 39,3+128,22*(8/7)= 185,84 |
в). Используя коэфициент вариации, сформулируйте вывод о возможности использования рассчитанных показателей в качестве средней величины.
Для начала мы найдём значение коэффициента вариации для всех стан вместе:
| Средний объём импорта = 4504,3/16=281,52 | |
| Дисперсия= ((89,1-281,52)^2)/16+((88,3-281,52)^2)/16…((383,1-281,52)^2)/16= 94 566,37 | |
| корень из дисперсии = 307,51 | |
| коэф вариации = (307,51/281,52)*100= 109,23% | |
По полученным расчетов можно сделать следующий вывод:
Вывод:
Совокупность показателей не считается количественно однородной, так как коэф. вариации составляет 109,23%. Из этого следует, что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью.
Теперь определим коэффициент вариации для каждой группы и сделаем выводы:
Расчеты:
| Отдельно по каждой группе | |||||
| 1-ая группа | |||||
| Средний объём импорта = 462,8/7= 66,11 | |||||
| Дисперсия= ((89,1-66,11)^2)/7+((88,3-66,11)^2)/7…((82,7-66,11)^2)/7= 387,72 | |||||
| корень из дисперсии = 19,6 | |||||
| коэф вариации = (19,6/66,11)*100= 29.65% | |||||
| 2-ая группа | |||||
| Средний объём импорта = 999,3/4=249,82 | |||||
| Дисперсия= ((234,8-249,82)^2)/4+((292,3-249,82)^2)/4+((239,1-249,82)^2)/4+((233,1-249,82)^2)/4=605,27 | |||||
| корень из дисперсии = 24,6 | |||||
| коэф вариации = (24,6/249,82)*100=9,84% | |||||
| 3-я группа | |||||
| Средний объём импорта = 1135/3= 378,3 | |||||
| Дисперсия= ((380,8-378,3)^2)/3+((371,1-378,3)^2)/3+((383,1-378,3)^2)/3=27,04 | |||||
| корень из дисперсии = 5,2 | |||||
| коэф вариации = (5,2/378,3)=1,37% | |||||
| 4-ая группа | |||||
| Средний объём импорта = 953,6 | |||||
| Дисперсия= ((601,8-953,6)^2)/2+((1305,4-953,6)^2)/2= 123763,24 | |||||
| корень из дисперсии = 351,8 | |||||
| коэф вариации = (351,8/953,6)*100=36,89% | |||||
Далее сделаем выводы для групп стран:
| Вывод по 1-ой, 2-ой, 3-ей группе: | |
| Совокупность показателей в 1-ой группе считается количественно однородной,так как коэф. Вариации составлят 29,65%. Из этого следует,что расчитанные средние величины будут с небольшой погрешностью. | |
*вывод сделан общий для 1-ой, 2-ой и 3-ей группе так как их значения имеют общий признак.
Вывод по 4-ой группе:
Совокупность показателей не считается количественно однородной,так как коэф. вариации составляет 36,89%. Из этого следует,что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью.Так же на рассчитанные средние величины влияет недостаточное кол-во показателей (два).
Распределение добываемой в Росси нефти в 2001 – 2004 гг. характеризуется следующими данными, млн. т. :
| Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| Добыча нефти | 348 | 380 | 421 | 459 |
| Потребление в России | 186 | 191 | 198 | 201 |
| Экспорт в страны СНГ | 24 | 33 | 37 | 40 |
| Экспорт в страны вне СНГ | 138 | 156 | 186 | 218 |
а). По какому из направлений использования нефти изменения абсолютных значений происходили опережающими темпами.
Для решения задачи мы воспользуемся теоретическими понятиями о рядах динамики.
Рассчитаем абсолютный прирост(базисный) по формуле Троста(баз)=Yi-Yo
| Базисный | |||
| Годы | 2002/2001 | 2003/2001 | 2004/2001 |
| Потребление в России | 5 | 12 | 15 |
| Экспорт в страны СНГ | 9 | 13 | 16 |
| Экспорт в страны вне СНГ | 18 | 48 | 80 |
По полученным расчётам можно сделать следующий вывод :
по полученным абсолютным показателям базисного прироста видно, что нарастающими темпами происходит потребление нефти по направлению "Экспорта в страны вне СНГ".
б).структуру использования нефти по каждому году
Для того чтобы показать структуру использования нефти, мы высчитаем следующую таблицу:
| Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| Потребление в России | 0,53 | 0,5 | 0,47 | 0,44 |
| Экспорт в страны СНГ | 0,07 | 0,08 | 0,09 | 0,09 |
| Экспорт в страны вне СНГ | 0,4 | 0,42 | 0,44 | 0,47 |
Диаграммы по каждому году отдельно отображены в приложении 2.
| Экспортный товар | Стоимость экспорта в 2004 г. млн долл. США | Индекс экспортных цен, в % к 2003 г. | Индекс физического объёма экспорта, в % к 2003 г. |
| Бумага | 513 | 113,5 | 108,4 |
| Фанера | 424 | 119,4 | 117,2 |
Для решения задачи :
1. Находим стоимость экспорта в 2004 году в ценах 2003 года.
Для бумаги – 452 млн. долл. США
Для фанеры - 355,1 млн. долл. США
2. Находим стоимость экспорта в 2003 году в ценах 2003 года.
Для бумаги – 417 млн. долл. США
Для фанеры – 302,9 млн. долл. США
3. Изменение за счёт 2-ух признаков:
Для бумаги – 96 млн. долл. США
Для фанеры – 121,1 млн. долл. США
Исходя из проделанной работы, можно сделать следующие выводы:
Таможенная статистика внешней торговли – это сбор и обработка сведений о перемещении товаров через таможенную границу данной страны, а также представление и публикация данных таможенной статистики; ведется с целью обеспечения высших органов государственной власти, иных государственных органов, определяемых национальным законодательством, информацией о состоянии внешней торговли страны, контроля за поступлениями в государственный бюджет таможенных пошлин, налогов, валютного контроля , анализа состояния и развития внешней торговли, торгового и платежного балансов, экономики страны в целом. Т.с.в.т. Российской Федерации ведется таможенными органами РФ в соответствии с Таможенным кодексом РФ и иными актами законодательства РФ по таможенному делу. При этом используется методология, обеспечивающая международную сопоставимость с данными государственной статистики, используемой в РФ. Документы и сведения для статистических целей представляются в соответствии с положениями ТК РФ о порядке производства таможенного оформления и проведения таможенного контроля. Информация, предоставленная для статистических целей, является конфиденциальной.
Основными показателями изучения статистики внешней торговли является импорт и экспорт.
В таможенной статистике применяются следующие основные формулы:
1. Показатель мировой квоты – Км= Qm/Q (где Qm-объём проданного страной товара на мировой рынок, Q-объём проданного всеми странами товара на мировой рынок)
2. Коэффициент экспорта – Кэ=Qэ/ВВП (где Qэ-объём проданного товара страной на экспорт).
3. Коэффициент покрытия экспорта импортом - Кэ/и= Qэ/Qи