ROP = Qз + Qстр
Для прогнозирования удельных затрат воспользуемся методом экстраполяции динамических рядов Брауна[4], для чего построим таблицу затрат на один рубль произведенной продукции по полугодиям (таб. 26).
Таблица 26
|   2-е 1999  |    1-е 2000  |    2-е 2000  |    1-е 2001  |    2-е 2001  |    1-е 2002  |    2-е 2002  |    1-е 2003  |    2-е 2003  |  |
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 
| y(t) | 80,25 | 81,31 | 82,36 | 82,78 | 83,12 | 83,55 | 84,21 | 84,75 | 85,17 | 
На основании этой таблицы построим график тенденции развития динамического ряда.(рис 5.)
|    | 
Рис.5. График тенденции развития динамического ряда.
Анализ графика показывает, что тенденция развития динамического ряда может быть описана уравнением прямой
|    | 
nа + в∑t = ∑y
а∑t + в∑tІ = ∑ty
Для решения полученной системы нормальных уравнений составим вспомогательную таблицу.(табл.27.)
Таблица 27
Вспомогательная таблица для решения системы уравнений
| t | y(t) | (t-tcp) | (t-tcp)^2 | yt - ycp t | (yt-ycp t)(t-tcp) | yp (t) | Et | 
| 1 | 80,25 | -4 | 16,00 | -2,81 | 11,22 | 80,76 | -0,51 | 
| 2 | 81,31 | -3 | 9,00 | -1,75 | 5,24 | 81,33 | -0,02 | 
| 3 | 82,36 | -2 | 4,00 | -0,70 | 1,39 | 81,91 | 0,45 | 
| 4 | 82,78 | -1 | 1,00 | -0,28 | 0,28 | 82,48 | 0,30 | 
| 5 | 83,12 | 0 | 0,00 | 0,06 | 0,00 | 83,06 | 0,06 | 
| 6 | 83,55 | 1 | 1,00 | 0,49 | 0,49 | 83,63 | -0,08 | 
| 7 | 84,21 | 2 | 4,00 | 1,15 | 2,31 | 84,20 | 0,01 | 
| 8 | 84,75 | 3 | 9,00 | 1,69 | 5,08 | 84,78 | -0,03 | 
| 9 | 85,17 | 4 | 16,00 | 2,11 | 8,46 | 85,35 | -0,18 | 
| 60,00 | 34,47 | 
|    |     |  
|    |     |  
подставив значения коэффициентов в уравнения прямой получим выровненные значения и произведем расчет прогноза затрат на один рубль продукции на два квартала вперед, (табл. 28) при том условии, что все условия функционирования предприятия останутся неизменными.
Таблица 28
|   Расчет прогноза объемов реализации на два полугодия вперед№ шага шагашага  |  1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 
| Исх.дан | 80,25 | 81,31 | 82,36 | 82,78 | 83,12 | 83,55 | 84,21 | 84,75 | 85,17 | ||
| прогноз | 80,76 | 81,33 | 81,91 | 82,48 | 83,06 | 83,63 | 84,20 | 84,78 | 85,35 | 85,93 | 86,50 | 
| Макс. | 80,76 | 81,33 | 81,91 | 82,48 | 83,06 | 83,63 | 84,20 | 84,78 | 85,35 | 86,28 | 86,88 | 
| Мин. | 80,76 | 81,33 | 81,91 | 82,48 | 83,06 | 83,63 | 84,20 | 84,78 | 85,35 | 85,57 | 86,13 | 
По полученным данным строим график прогноза (рис.6.)
|    | 
Рис.8. График прогноза затрат на один рубль продукции.
Аналогичные расчеты проведем для структуры затрат и общий результат сведем в таблицу 29.
Таблица 29
| материалы | Заработная плата | Энергоносители | ||||
| 1-е 2004 | 2-е2004 | 1-е 2004 | 2-е2004 | 1-е 2004 | 2-е2004 | |
| макс | 58,93 | 59,89 | 15,48 | 15,90 | 14,31 | 14,53 | 
| прогноз | 58,65 | 59,60 | 15,05 | 15,45 | 14,14 | 14,36 | 
| Мин. | 58,21 | 59,30 | 14,63 | 15,00 | 13,98 | 14,19 | 
Для расчета теоретического размера запаса на 2004 год используем данные, представленные плановым отделом предприятия. В соответствии с этими данными, объем строительной продукции предусмотрено увеличить на 12%. При таком увеличении объема выпуска продукции годовая потребность в инертных материалах составляет 10750 тонн. Средневзвешенная цена одной тонны составляет 50 рублей (по данным планового отдела).
Исходя из этого и проведем расчет теоретического запаса инертных материалов. При расчете оптимального размера заказа принимаем:
| Исходные данные | Значения | 
| С | 50 | 
| D | 10750 | 
| h | 0,6 | 
| К | 60 | 
| t, дней | 14 | 
Y* = 1466тн.
Определим оптимальное время между заказами
tсз =1466/10750*52 =7,1нед.
Определим точку возобновления заказа по формуле
ROP = 10750/2/52 = 103,39тн.
Расчет страхового запаса произведем по формуле[5]:
где δ - параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ);
σQ3 - С.К.О. точки заказа;
N - количество заказов за год.
N = 10750/1466 = 7,33
Параметр δ определяется по величине доверительной вероятности γ из условия
Ф(δ)= γ
Рассчитаем страховой запас при следующих исходных данных:
γ = 0,9 принимаем, как вполне обеспечивающую точность определения страхового запаса
δQ3 определяем исходя из правила “шести сигм”.
| δQ3 | γ | N | |
| Инертный материал | 5169 | 0,9 | 73 | 
Расчет производим по формуле
Первоначально по таблицам Лапласа находим из уравнения
Ф(δ) = γ/2 = 0,9/2 = 0,45.
Из таблицы функции Лапласа находим, что d = 1,65. Подставляя найденное значение в формулу, получим
Qстрcc= 1,65 х 5169/
Таким образом, с вероятностью 0,9 при заданных характеристиках рассчитан страховой запас. Точка перезаказа будет, соответственно, равна
ROP’ = ROP + Qстр
Расчет сведем в таблицу 30.
Таблица 30
Итоговый результат расчета точки перезаказа
| ROP | Qстр | ROP’ | ROP’ тыс.руб. | |
| Инертные материалы | 103,39 | 3159 | 3262,39*50 | 163,11 | 
По данным планового отдела удельный вес затрат на инертные материалы составляет 35% в общем объеме материальных затрат. Поэтому, с некоторыми допущениями можно считать, что теоретический запас материалов будет иметь величину 1466*50/0,35 = 209,43тыс. руб.
Практическая работа по экономии ресурсов на предприятии должна быть организована следующим образом:
¨ по результатам анализа себестоимости определяются плановые задания на экономию материальных и трудовых ресурсов;
¨ на основании этих заданий формируется план организационно-технических мероприятий;
¨ определяется реальность внедрения того или иного мероприятия, уточняется его эффективность;
¨ мероприятие включается в план организационно-технических мероприятий.
Замена ручного труда, доля которого очень велика, может дать заметный эффект по высвобождению рабочих.
Добиться снижения себестоимости можно в основном за счет экономии трудовых и материальных ресурсов.
Практическая работа по экономии трудовых ресурсов на предприятии ведется следующим образом.
На основании прогнозного анализа затрат определяются плановые задания на экономию материальных и трудовых ресурсов. На основании этих заданий формируется план организационно-технических мероприятий. Определяется реальность внедрения того или иного мероприятия, уточняется его эффективность.