Экономика, бухгалтерский учет (стр. 3 из 3)

Расчёт базисных и цепных абсолютных приростов также приведён в табл. 17.

Из данных табл. 17 видно, что по сравнению с 1980г. в каждом последующем году одиннадцатой пятилетки происходило систематическое увеличение абсолютного прироста товарооборота. На основе данных о цепных абсолютных приростах следует, что в 1983г. не наблюдалось изменения абсолютного прироста, что и обусловило замедление темпа роста товарооборота в1983 г. по сравнению с 1982г.

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Базисный темп прироста (

) вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста (

) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения (
):

Цепной темп прироста (

) определяется из отношения сравниваемого цепного абсолютного прироста (

) к предыдущему уровню (
):

Расчёт базисных и цепных темпов прироста для нашего примера приведён в табл. 17.

Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется следующая зависимость:

- 1

(при выражении темпов роста в форме коэффициента),

- 100

(при выражении темпов роста в процентах).

Формулы удобны для определения темпов прироста по данным темпам роста.

Например, на основе исчисленного для 1985г. темпа роста товарооборота 125% по последней формуле определяется темп прироста:

= 125 – 100=25%.

Абсолютное значение одного процента прироста (

) выражается отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Этот показатель рассчитывается только для цепных приростов (

) и темпов прироста (

), выраженных в процентах:

= 0,01

Для рассматриваемого примера значения

даны в табл. 17.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста на базисной основе не вычисляется. Поскольку в ряду динамики базисный уровень (

), к которому исчисляется темп прироста, остаётся постоянным, то для каждого последующего года имеет одинаковое значение (0,01*
).

Задача №1:

Условие:

Стаж работы в торговле 30-ти продавцов магазина характеризуется следующими данными (кол-во лет)

1 3 4 5 9 7 8 9 2 6

7 5 1 6 9 10 1 8 8 3,5

12 10 11 9 15 5 6,5 0,5 12 12,5

Требуется:

1) Составить интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с равными интервалами.

2) Определить средний стаж работы продавцов.

3) Вычислить показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.

Решение:

1) Составим интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с интервалом 2,5 года.

0-2,5	2,5-5	5-7,5	7,5-10	10 и выше
1 2 1 1 0,5	3 3,5 4 5 5 5	7 6 7 6 6,5	9 8 9 9 10 8 8 9 10	12 11 15 12 12,5

2) Определим средний стаж работы продавцов.

=6,87

3) Определим показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.

а). Среднее квадратичное отклонение:

n
1	1	-5,87	34,46
2	2	-4,87	23,72
3	1	-5,87	34,46
4	1	-5,87	34,46
5	0,5	-6,37	40,58
6	3	-3,87	14,98
7	3,5	-3,37	11,36
8	4	-2,87	8,24
9	5	-1,87	3,50
10	5	-1,87	3,50
11	5	-1,87	3,50
12	6	-0,87	0,76
13	6	-0,87	0,76
14	7	0,13	0,02
15	7	0,13	0,02
16	6,5	-0,37	0,14
17	8	1,13	1,28
18	8	1,13	1,28
19	8	1,13	1,28
20	9	2,13	4,54
21	9	2,13	4,54
22	9	2,13	4,54
23	9	2,13	4,54
24	10	3,13	9,80
25	10	3,13	9,80
26	11	4,13	17,06
27	12	5,13	26,32
28	12	5,13	26,32
29	12,5	5,63	31,70
30	15	8,13	66,10
			423,47

= 3,76

б). Коэффициент вариации:

= 53,4%

в). Общая дисперсия:

=
=14,12