Статистика (стр. 3 из 21)

~ Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку;

~ Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее представленной части генеральной совокупности;

~ Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения.

Данные исследования могут быть получены путем:

· Непосредственного наблюдения – данные регистрируются непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;

· Документальное наблюдение – источником являются документы;

· Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные ответы респондента.

По способу организации различают:

· Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение, осуществляемое специалистами или специально обученными лицами, наиболее дорогой и трудоемкий способ;

· Самоисчисление или саморегистрация – данные заполняются респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет последующий контроль;

· Анкетный способ – предполагает самостоятельное заполнение респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты заинтересованы в анкетировании;

· Корреспондентный способ – предусматривает сбор и регистрацию информации об объекте наблюдения специально созданной сетью корреспондентов;

· Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый сообщает информацию, явившись в органы ее регистрации.

4. Ошибки наблюдения. Пути повышения точности статистического наблюдения.

Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно разделить на две группы:

1) Ошибки регистрации;

2) Ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или отражением фактов в процессе наблюдения, могут быть:

· Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за невнимательности или усталости регистратора или респондента;

· Систематические ошибки регистрации, которые бывают:

~ Преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания респондента дать объективную информацию;

~ Непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за недостаточной квалификации регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, бывают:

· Случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и обусловлены волею случая;

· Систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного отбора.

Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов, систематические не поддаются.

Для предотвращения ошибок применяются:

· Логический контроль – проверка логической совместимости собранных данных;

· Арифметический контроль – подсчет и проверка итогов по строкам и столбцам, проверка значений расчетных показателей.

Сводка. Группировка.

1. Понятие и назначение статистической сводки.

2. Сущность и понятие статистической группировки.

3. Определение интервалов.

4. Виды статистических группировок.

5. Понятие и виды статистических таблиц.

1. Понятие и назначение статистической сводки.

Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени или описать характер статистических распределений.

Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле касается содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной информации по группам и подгруппам, подбор системы показателей, характеризующих эти группы и подгруппы, составление макетов статистических таблиц. Эта сторона обработки информации тесно связана со спецификой предмета исследования.

Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных по группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов.

Сводка бывает:

- Централизованная сводка – сбор информации осуществляется на местах и собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства: возможность более глубокого анализа без потерь информации, применение мощной вычислительной техники и современного программного обеспечения, участие высококвалифицированных специалистов. Недостатки: на местах не могут воспользоваться в полной мере результатами анализа, снижается оперативность обработки.

- Децентрализованная сводка – обработка информации на местах с передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае часть первичной информации и аналитических возможностей утрачивается, но ускоряется процесс обработки.

В современных условиях при наличии сканирующей, вычислительной техники, программного обеспечения - техническая сторона сводки утрачивает первостепенное значение, появляется возможность для более глубокого анализа.

2. Сущность и понятие статистической группировки.

Группировка – объединение единиц статистической совокупности в количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или нескольких признаков.

Один из наиболее распространенных и древних статистических методов (применяется более 300 лет). Группировки составляются:

- Для выявления социально-экономических типов явлений;

- Для отражения структуры совокупности;

- Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений.

Бывают:

- Группировки по количественным признакам;

- Группировки по качественным признакам.

3. Определение интервалов.

Требования при определении величины интервала:

1. Интервалы должны выбираться таким образом, чтобы состав выделенных групп был количественно и качественно однороден, но группы различались между собой.

2. Интервалы не должны быть слишком малыми, так как при этом образуется большое число малочисленных групп, по которым нельзя обнаружить закономерности, а внутри групп не действует закон больших чисел.

3. Интервалы не должны быть слишком большими, так как это приводит к образованию неоднородных групп, искажению истинного характера, распределения и взаимосвязи.

4. Считается, что величина интервалов и число выделяемых групп зависят от численности статистической совокупности и вариаций изучаемого признака, чем больше численность и выше колеблемость исходных данных, тем больше групп мы должны и можем выделить.

Группировка осуществляется поэтапно. Вначале определяется примерное число групп, затем величина интервала. Строится 1^й вариант группировки, потом при необходимости уточняется. Для определения числа групп может применяться формула Стерджесса:

, где N - численность совокупности, r – число групп.

Величина интервала определяется по формуле:

, где x_max, x_min – соответствующие максимальное и минимальное значения признаков совокупности, с – величина интервала. Полученный результат округляется.

Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей, а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные группировки.

Если крайнее значение единиц совокупности значительно отличается по величине от остальных, применяются группировки с открытыми границами интервалов.

Пример: Группировка по уровню среднемесячного дохода на одного члена семьи.

Среднедушевой доход, руб.	Число семей, в % к итогу
До 700	25,0
701-1500	19,1
1501-500	50,7
Свыше 5000	5,2
Итого	100

Первый интервал с открытой нижней границей, последний интервал с открытой верхней границей. Величина первого интервала принимается равной величине следующего за ним интервала (не более чем). Величина последнего интервала с открытой верхней границей принимается равной величине предпоследнего интервала.

4. Виды статистических группировок.

В соответствии с задачами группировки подразделяются на:

- Типологические группировки служат для выявления социально-экономических типов явлений.

- Структурные группировки предназначены для выявления структуры совокупности, то есть соотношение между частями целого.

Пример: Группировка рабочих цеха по профессии.

Профессия	Численность в % к итогу
Токари	35
Фрезеровщики	10
Слесари	40
Прочие	15
Итого	100

- Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на вариацию другого (результативного) признака.

Пример: Аналитическая группировка магазинов по величине торговой площади.

Группа магазинов с торговой площадью, кв. м	Число магазинов	Средний уровень издержек, в % к товарообороту
До 200	12	28,7
От 200 до 400	23	24,5
От 400 до 600	17	21,3
Свыше 600	15	18,7

Группировка показывает обратную связь между торговой площадью и издержками магазина в расчете на 100 руб. товарооборота.