Корреляционные моменты. Коэффициент корреляции (стр. 3 из 3)

Коэффициент корреляции характеризует не всякую зависимость, а только так называемую линейную зависимость. Линейная вероятностная зависимость случайных величин заключается в том, что при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию возрастать (или же убывать) по линейному закону. Т.о., коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами.

Для определения коэффициента корреляции имеется несколько методов. Однако мы приведем пример с использованием коэффициента корреляции смешанных моментов Пирсона, где

(4)

с применением таблицы данных (в нашем примере относительного содержания Т-лимфоцитов в % и уровня IgG в г/л):

1	2	3	4	5	6	7
x	Y	x'	y'	x'y'	x'²	y'²
69,8	17,1	1,9	1,65	3,135	3,61	2,7225
69,5	16,9	1,6	1,45	2,32	2,56	2,1025
68,8	16,2	0,9	0,75	0,675	0,81	0,5625
67,5	14,8	-0,4	-0,65	0,26	0,16	0,4225
66,4	14,1	-1,5	-1,35	2,025	2,25	1,8225
65,5	13,6	-2,4	-1,85	5,76	5,76	3,4225
∑=679	∑=154,5			∑=12,855	∑=15,15	∑=11,055

Подставив полученные значения в формулу (4), получим

Т.е., коэффициент корреляции динамики Т-лимфоцитов и иммуноглобулина G у детей при перитонитах равен 0,9933, что говорит о высокой связи между данными показателями.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

1. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. - Л.: Медицина, 1973.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные приложения. - М.: Наука, 1988.

3. Применение вычислительной техники и математической теории эксперимента в научных исследованиях (учебное пособие).// Под ред. М-Б.А. Бабаева. - Баку, "Елм". - 1999. - 85 стр.