Эксперимент используется в криминалистическом прогнозировании для проверки подтверждения прогнозов. Проведение эксперимента по результатам прогноза √ это одна из финальных стадий прогнозирования √ стадия реализации прогноза.
В криминалистическом прогнозировании применяются следующие частнонаучные методы: социологический, математический, кибернетический, статистический и метод исторической аналогии.
Среди социологических методов наиболее результативны для криминалистического прогнозирования анкетирование и опрос. Они допустимы при сборе информации о прогнозном фоне и объекте прогнозирования, а также определении эфф 818c27di ;ективности криминалистических прогнозов. Кибернетический метод также применим для составления таких прогнозов. В качестве средств прогнозирования здесь используется математический и кибернетический аппарат.
Статистический метод основан на построении и анализе динамических рядов, характеризующих объект прогнозирования. Он базируется на существовании коррелятивных связей между объектами реального мира. При исследовании процессов и явлений, не связанных причинно-следственными отношениями, большую эвристическую ценность имеет понятие корреляции. Обычно ее понимают как сопутствующие изменения одного объекта при изменении другого, с которым у него есть коррелятивная связь. Как правило, корреляция между двумя величинами √ это отражение действия на них третьей силы.
При оценке достоверности прогнозов, полученных на базе статистической корреляции, необходимо выполнить два требования: проверить статистический материал на состоятельность по заранее заданному коэфф 818c27di ;ициенту репрезентативности и обосновать возможность применения к исследуемому явлению избранного вероятностного метода прогнозирования.
Метод исторической аналогии состоит в установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии.
╖ 4. Информационные источники криминалистического прогнозирования
Разработка криминалистических прогнозов невозможна без опоры на информационные массивы. Последние служат основой прогностической деятельности в области криминалистики и включают в себя публикации в виде статей, книг, монографий, справочников, диссертационные исследования, каталоги и т.д. Эти источники содержат данные, которые можно подвергать качественному и количественному анализу. В то же время они отличаются по оперативности поступления степени полноты и достоверности информации, по принадлежности к различным отраслям науки и практики. Несмотря на различные критерии дифференциации, эта информация должна иметь некоторую ценность для криминалистического прогнозирования. Определить ее нелегко.
В математической теории информации ее значимость соотносится с малой вероятностью: чем неожиданнее сведения, тем они ценнее. Ценность информации рассматривается как отношение ее количества, содержащегося в системе, к данным, которые несут в себе сообщение о неожиданном событии. Поэтому одна и та же информация в разных системах будет обладать различным весом. В процессе криминалистического исследования ценность информации тем выше, чем больше она сокращает путь к достижению цели. Следовательно, чем выше вероятность разрешения криминалистической проблемы с помощью данной информации, тем она важнее. Недостоверные сведения имеют нулевую ценность.
Ценность информации нередко отождествляют с полезностью. Однако это не совсем верно, ибо полезность √ лишь функция ценности, вытекающая из целей исследования. Информация в научном отношении может быть бесполезной или иметь невысокую ценность. В то же время в конкретной информационной ситуации она становится чрезвычайно нужной.
Полезность информации определяет ряд критериев: быстрота опубликования, скорость распространения, концентрация специального, профильного характера изданий, точность и глубина индексирования. Основное требование к повышению полезности научных сведений √ быстрота информационного обслуживания, связанная со скоростью их обработки и передачи. Скорость, в свою очередь, увеличивается с помощью считывающих и запоминающих устройств автоматических информационно-поисковых систем.
Между количеством информации и ее полезностью нет непосредственной зависимости. Обычно считают, что информация тем полезнее, чем обильнее, однако эта связь редко выражается прямой пропорциональностью. В некоторых случаях более полезными становятся не те сведения, которые отличаются новизной, а те, что стали достоянием архивов . Поэтому глубокий ретроспективный анализ информации такжe необходим для построения криминалистических прогнозов.
Следует подчеркнуть, что не всякая информация пригодна для разработки таких прогнозов. Всю информацию можно условно разделить на четыре потока: научная, социально-экономическая, правовая, правоприменительная. Рассмотрим кратко содержание каждого из них в аспекте значения для криминалистического прогнозирования.
Научная информация дифференцируется по отраслям научного знания. Это данные общественных, естественных и технических наук. Криминалистическое прогнозирование не может впитать в себя названные отрасли знания. Необходима их тщательная селекция с учетом целей прогнозирования, в частности, определенные уголовно-правовые знания требуются для строгой классификации прогнозов по видам преступных посягательств. Научные разработки в области уголовного процесса, касающиеся следственных действий, надлежит учитывать при разработке перспективных тактических приемов следственных действий, а также критериев их допустимости.
Криминалистические исследования в области прогнозирования окажут существенное влияние на выбор некоторых его направлений относительно структуры и динамики преступности. Их можно назвать формой, где содержание √ прогнозы будущих способов совершения преступлений.
Криминалистические идеи и открытия √ наиболее питательная среда для криминалистического прогнозирования. Это исследования в области теорий криминалистического моделирования, диагностики, идентификации, регистрации и т.д. Посредством обратной связи происходит их взаимное обогащение научно-практической информацией.
Естественные науки служат для криминалистического прогнозирования ╚поставщиками╩ методов и методик. Новейшие достижения в этих областях позволяют сделать богаче опыт криминалистического прогнозирования. В частности, некоторые математические методы существенно облегчают процесс обработки криминалистической информации. Достижения в сфере информатики способствуют созданию информационно-поисковых и информационно-логических систем криминалистического прогнозирования, ведут к усовершенствованию процесса создания, преобразования, передачи и использования информации в области криминалистического прогнозирования.
Прогностика, по существу, будучи в отношении криминалистического прогнозирования материнской наукой, предъявляет к нему требования обязательного учета исследований в ее области.
Технические науки предоставляют криминалистическому прогнозированию современные компьютерные средства. Переработка огромных информационных массивов невозможна без помощи компьютерной техники. Более того, использование компьютеров при криминалистическом прогнозировании позволит в недалеком будущем создать для него информационную базу, сосредоточенную в едином центре.
Следует отметить также, что современные интегративные процессы ведут к взаимному, более широкому обмену информацией между криминалистами разных стран. Поскольку некоторые теоретические разработки применяются преступниками для облегчения своей деятельности, нужно использовать иностранные источники научной информации при разработке криминалистических прогнозов.
Социально-экономическая сфера √ тоже необходимый информационный источник в практическом прогнозировании. Так, анализ преступной деятельности свидетельствует, что преступники проявляют большой интерес к производственной и экономической жизни общества. Например, изучая технологию того или иного производства, злоумышленники обнаруживают недостатки и слабые стороны его организации и тут же находят способы изъятия материальных ценностей либо извлечения какой-либо другой выгоды. Радикальные изменения в области товарного производства и услуг привели к возникновению множества объектов преступного посягательства. Интересы не только внутреннего, но и иностранного рынка становятся стимулом к появлению новых видов преступлений.
Таким образом, анализ всех сфер социально-экономической жизни общества и создание специального банка данных с системой наблюдения и накопления нужных сведений будут способствовать разработке реальных криминалистических прогнозов.
Информация об определенных социальных сферах жизни общества также нужна для криминалистического прогнозирования. К ней отнесены данные медицинских и педагогических учреждений, загсов, военкоматов и др.
Сообщения медицинских учреждений о характере телесных повреждений, бытовом травматизме, отравлениях, заражении венерическими заболеваниями, наркоманах, токсикоманах, алкоголиках, лицах с психическими аномалиями весьма полезны для криминалистического прогнозирования. Например, данные о наркоманах помогут в прогнозировании будущих способов изготовления наркотических ве-ществ, хищений наркотиков и сильнодействующих медикаментов.
Данные загсов, в частности о бракоразводных процессах, нередко свидетельствует о наличии конфликтов в семейных отношениях. Их ведения следует применять в процессе разработки прогнозов социально-психологической направленности.