Статистико экономический анализ социальной защищенности населения 2 (стр. 1 из 6)

Российский Государственный Аграрный Университет

МСХА им. К.А. Тимирязева

Калужский филиал

Кафедра экономики и статистики

Курсовая работа

По дисциплине: "Статистика"

На тему:

Статистико–экономический анализ социальной защищенности населения в Калужской области (на примере Сухиничиского района)

Введение

Информация о населении нужна для развития практически всех отраслей экономики: численность трудоспособного населения необходима для расчета возможных масштабов его занятости; его профессиональный состав - для определения сферы приложения труда; численность детей дошкольного и школьного возраста - для определения необходимой сети дошкольных учреждений, школ и соответствующих кадров учителей, воспитателей и т.д.

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское население или сельское), родившиеся за год или умершие и т.д. .

Решение задач, стоящих перед социальной статистикой, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности предприятий и организаций социальной сферы, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов.

Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Разработка эффективной социальной политики невозможна без глубокий знаний о населении.

Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ социальной защищенности населения по совокупности районов Калужской области.

Предмет исследования – социальная защищенность населения.

Объект исследования – население Калужской области.

Основными задачами курсовой работы является:

изучить социальную защищенность;

изучить факторы, влияющие на социальную защищенность;

провести индексный анализ социальной защищенности населения;

изучить в динамике мероприятий, проводимых в области социальной защищенности населения за последние 10 лет в Бабынинском районе.

При написании курсовой работы были использованы следующие методы: расчетно-конструктивный, сравнительный, графический, метод группировки, индексный анализ численности и размещения населения в динамике, анализ тенденции развития при помощи средней скользящей и метода наименьших квадратов, метод корреляционно-регрессионного анализа и т.д. .

Источниками данных являются: динамика отдельных показателей по Калужской области и статистические сборники по районам Калужской области.

Глава 1. Группировка районов Калужской области

1.1 Построение интервального вариационного и ранжированного рядов распределения

Имеются данные статистического наблюдения о среднем размере начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб. Калужской области в 2004 году. Вычислим соотношение, путем деления среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженную на 100%.

Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы районов с различным соотношением этих показателей и установим основные причины этих различий.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп.

Мы возьмем в качестве группировочного признака - среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%. Таблице 1.1

Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика – оценим характер интенсивности различий между районами и попытаемся выделить существенные отличные группы районов. Между районами, как видно, имеются различия в соотношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике. Размах колебаний составляет от первого до последнего района на 37,8%. Возрастание этого соотношения от района к району, происходит скачкообразно от 1 до 5 на 8,8%, от 6 до 11 на 12,2%, от 12 до 17 на 6,6%, от 18 до 24 на 9,8%.

Таблица 1.1

Ранжированный ряд отношения среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%.

№	Районы	Показатель	№	Районы	Показатель
1	Боровский	28,1	13	Тарусский	49,3
2	Малоярославский	30,9	14	Износковский	50,5
3	Бабынинский	33,4	15	Думинический	50,9
4	Жуковский	36,6	16	Юхновский	53,4
5	Кировский	36,8	17	Барятинский	55,8
6	Дзержинский	36,9	18	Хвастовический	56,1
7	Медынский	42,3	19	Жиздринский	56,6
8	Людиновский	45,4	20	Мосальский	58,3
9	Перемышельский	45,8	21	Спас-Деминский	58,3
10	Ферзиковский	48,9	22	Мещовский	61,4
11	Козельский	49,1	23	Ульяновский	62,9
12	Сухинический	49,2	24	Куйбышевский	65,9

Рисунок 1.1 Ранжированный ряд распределения районов

Поскольку между районами различия небольшие, выделить их в типические группы на основании анализа ранжированного ряда в нашем случае невозможно. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения районов с достаточно большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам.

Построим интервальный вариационный ряд распределения районов по

соотношению среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике.

Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.

N=1+3,32*ln n (1.1)

где, N - Число групп;

n - Количество элементов в совокупности

N=1+3,32*ln 24= 1+3,32*1,38=5,5816=6

Разделим всю совокупность районов на 6 групп, и найдем величину интервала по формуле:

H= (Xmax - Xmin) /n (1.2)

где, Xmax=65,9-максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №24);

Xmin=28,1 - минимальное значение (район №1).

Величина интервала составит:

H=(65,9-28,1) /6=6,3

Построим ряд распределения районов, при этой величине интервала, значение Xmin=28,1, тогда верхняя граница первой группы составит:

28,1+6,3=34,4 и т.п.

Распределим организации по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.1.2).

Таблица 1.2

Интервальный ряд распределения районов.

№ группы	Группы районов по величине соотношения ср. размера начисленной за мес. пенсии к ср. номинально начисленной з/п,руб.	Число районов
I	28,1-33,4	3
II	36,8-36,9	3
III	42,3-45,8	3
IV	48,9-53,3	7
V	55,8-58,3	5
VI	61,4-65,9	3

Для наглядности изобразим интервальный ряд в виде гистограммы (рис.1.2).

Рисунок 1.2. Интервальный ряд распределения районов

Объемная диаграмма четко показывает, что существует группа районов с низкими коэффициентом – это 1-я,2-я,3-я,6-я группа, а также по графику можно выделить район с высоким коэффициентом – к ним относятся 4-я группа районов.

Статистико экономический анализ социальной защищенности населения 2 (стр. 1 из 6)

Оглавление

Введение

Глава 1. Группировка районов Калужской области

1.1 Построение интервального вариационного и ранжированного рядов распределения