Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов (стр. 9 из 10)
Рис. 4. Динамика числа умерших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.
; 
Уравнение регрессии:
, где 
=0 в 1999г.Среднее квадратическое отклонение:
Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером
: 
=1 187 
=1 447 
=1 739Средняя ошибка прогноза:
= 
= 1 950 
= 
= 2 118 
= 
= 2 327Вероятная ошибка прогноза:
Прогнозные значения:
=30 190Доверительный интервал (26 057; 34 324)
=29 392Доверительный интервал (25 258; 33 525)
=28 470Доверительный интервал (24 336; 32 604)
При сохранении имеющейся тенденции, число умерших будет снижаться.
Средняя относительная ошибка:
прогноз обладает высокой точностью.
| годы | Число умерших, человек  | Условное обозначение времениt |  |  |  |  | Тренд  | Расчет средней относительной ошибки  |  |
| 1990 | 20 933 | -9 | 81 | 6561 | -188397 | 1695573 | -332 202 | 5,08 | 1 130 605,29 |
| 1991 | 22 469 | -8 | 64 | 4096 | -179752 | 1438016 | -188 971 | 4,74 | 1 135 606,98 |
| 1992 | 24 120 | -7 | 49 | 2401 | -168840 | 1181880 | -92 113 | 3,44 | 688 882,23 |
| 1993 | 28 383 | -6 | 36 | 1296 | -170298 | 1021788 | -30 557 | 7,54 | 4 582 505,41 |
| 1994 | 31 244 | -5 | 25 | 625 | -156220 | 781100 | 5 292 | 12,27 | 14 686 948,28 |
| 1995 | 30 033 | -4 | 16 | 256 | -120132 | 480528 | 23 552 | 5,24 | 2 480 753,73 |
| 1996 | 28 570 | -3 | 9 | 81 | -85710 | 257130 | 30 866 | 2,84 | 658 150,93 |
| 1997 | 28 210 | -2 | 4 | 16 | -56420 | 112840 | 32 400 | 6,99 | 3 887 057,51 |
| 1998 | 28 439 | -1 | 1 | 1 | -28439 | 28439 | 31 844 | 8,51 | 5 855 677,34 |
| 1999 | 30 368 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 31 413 | 3,44 | 1 092 297,71 |
| 2000 | 31 755 | 1 | 1 | 1 | 31755 | 31755 | 31 844 | 0,28 | 7 992,64 |
| 2001 | 32 293 | 2 | 4 | 16 | 64586 | 129172 | 32 400 | 0,43 | 19 694,21 |
| 2002 | 33 031 | 3 | 9 | 81 | 99093 | 297279 | 30 866 | 2,10 | 480 363,15 |
| 2003 | 32 991 | 4 | 16 | 256 | 131964 | 527856 | 23 552 | 1,79 | 349 088,78 |
| 2004 | 32 321 | 5 | 25 | 625 | 161605 | 808025 | 5 292 | 0,06 | 338,52 |
| 2005 | 33 145 | 6 | 36 | 1296 | 198870 | 1193220 | -30 557 | 2,98 | 978 859,85 |
| 2006 | 31 583 | 7 | 49 | 2401 | 221081 | 1547567 | -92 113 | 0,84 | 70 673,80 |
| 2007 | 31 000 | 8 | 64 | 4096 | 248000 | 1984000 | -188 971 | 1,35 | 175 607,63 |
| 2008 | 30 904 | 9 | 81 | 6561 | 278136 | 2503224 | -332 202 | 0,12 | 1 424,52 |
| Итого | 561 792 | 0 | 570 | 30 666 | 280 882 | 16 019 392 | -1 008 361 | 70 | 38 282 528 |
| Ср. Знач. | 30 | 1614 |
Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа прибывших в Оренбургской области.
Рис. 5. Динамика числа прибывших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.
; 
Уравнение регрессии:
, где =0 в 2001г.Среднее квадратическое отклонение:
Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером
: 
=3 171