Разработка системы мер по профилактике наркотизации молодежи в Нижнекамском муниципальном районе (стр. 14 из 21)
Данный коэффициент разрабатывается на основании экспертного опроса фокус-групп и представляет собой оценочное число лиц в %, которое потеряет экономика РТ из-за данного заболевания, так как наркомания неизлечима.
Таблица 9 - Расчет экономического ущерба от наркотической зависимости, вызванный заболеванием наркоманией
| наименование показателя | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. |
| ВРП | 319 070 | 405 577 | 511 148 | 623 784 |
| численность населения | 3777,7 | 3772,9 | 3768,5 | 3761,5 |
| ВРП на душу населения | 84,46 | 107,50 | 135,64 | 165,83 |
| возраст лиц, на учете | ||||
| 14-17 лет | 6 | 8 | 5 | 2 |
| 18-24 лет | 179 | 279 | 268 | 249 |
| 25-29 лет | 222 | 293 | 277 | 297 |
| потеряно для экономики человеко - лет, в том числе | 16604 | 20733 | 20567 | 20129 |
| 14-17 лет | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18-24 лет | 6444 | 10044 | 9648 | 8964 |
| 25-29 лет | 6882 | 9083 | 8587 | 9207 |
| величина заработанного ВРП для экономики, если бы индивиды работали на экономику РТ в ценах 2008 года. | 1 402 398 | 2 228 744 | 2 789 646 | 3 338 069 |
По данным Республиканского бюро судебно-медицинской экспертизы, в 2008 году зарегистрировано 441 смертельное отравление наркотическими средствами. Это на 14,5% больше, чем в 2007 году (по Приволжскому Федеральному округу (ПФО) +28,5%). Среди субъектов ПФО в республике зарегистрировано наибольшее количество смертей от передозировок наркотиков. [64, с.210]
Таблица 10 - Экономический ущерб от потенциальной наркомании, по лицам состоящим на наркоучете
| наименование показателя | 2005 год | 2006 год | 2007 год | 2008 год |
| ВРП | 319 070 | 405 577 | 511 148 | 623 784 |
| численность населения | 3777,7 | 3772,9 | 3768,5 | 3761,5 |
| ВРП на душу населения | 84,46 | 107,50 | 135,64 | 165,83 |
| возраст лиц, на учете | ||||
| 14-17 лет | 117 | 103 | 141 | 136 |
| 18-24 лет | 999 | 877 | 1083 | 1350 |
| 25-29 лет | 577 | 660 | 991 | 1302 |
| потеряно для экономики человеко - лет, в том числе | 59208 | 56135 | 75726 | 99236 |
| 14-17 лет | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18-24 лет | 35964 | 31572 | 38988 | 48600 |
| 25-29 лет | 17887 | 20460 | 30721 | 40362 |
| величина заработанного ВРП для экономики, если бы индивиды работали на экономику РТ | 5 000 793 | 6 034 367 | 10 271 247 | 16 456 687 |
Если не принять срочных мер по исправлению ситуации то вышеуказанный ущерб может негативно сказаться на экономике Республике Татарстан, так как в этом случае будет накопительный ущерб в сумме 16, 456 трлн. Рублей.
При лечении наркомании и детоксикации организма в соответствии с МКБ-10 применяются лекарственные препараты, услуги психолога терапевта.
Соответственно ряд затрат осуществляется на бюджетной основе, ряд затрат осуществляется на внебюджетной основе.
При расчетах рекомендуется использовать и бюджетные затраты, также и внебюджетные затраты, осуществляемые самими (физическими лицами), так как в данном случае эти средства могли быть направлены на увеличение оборота розничной торговли.
Необходимо учитывать, что данный ущерб носит длительный временной характер около 25-26 лет.
Данный возраст в значительной степени обусловлен потерями от наркомании именно в данном возрасте и наличием большинства смертельных случаев в группе населения, преимущественно в молодом возрасте.
4.2 Математическое и статистическое обоснование выпускной квалификационной работы
Для получения количественной оценки результатов социологического исследования особое значение имеет применение математико-статистического метода расчета. Важное место в этом направлении занимают такие показатели как: средняя арифметическая взвешенная; средняя структурная, в частности, мода и медиана; показатели вариаций (среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариаций).
Нами было проведено исследование мнения молодежи о проблеме наркомании и мерах по профилактике наркотизации в Нижнекамском муниципальном районе.
Проведем математические и статистические расчеты средних величин.
Наибольший интерес в анкете представляет вопрос: "Насколько осознана молодежью проблема наркотизации?". Ответы респондентов распределились следующим образом:
в высшей степени злободневной - 50,9 %;
достаточно злободневной - 39,1 %;
не очень злободневной - 4,3 %;
совершенно не злободневной - 2,7 %;
затрудняюсь ответить - 3 %.
Проставим баллы к этим ответам:
в высшей степени злободневной - 5 баллов;
достаточно злободневной - 4 балла;
не очень злободневной - 3 балла;
совершенно не злободневной - 2 балла;
затрудняюсь ответить - 1 бал.
В качестве средней величины используем моду (Мо).
Мода (Мо) показывает наиболее часто встречающиеся баллы. В данном случае мода это 5 балла (50,9 %). Иными словами, самый распространенный ответ "проблема наркотизации в высшей степени злободневная".
На порядковом уровне измерения основной средней величиной является медиана. Медиана (Ме) представляет собой середину ранжированного числового ряда. В данном случае медианой является 4 балла.
Внесем баллы к ответам (
), число респондентов ( 
) и дальнейшие расчеты в таблицу 11.Таблица 11 - Расчет средних величин и отклонений
| | , в процентах |  |  | *F |  |  |
| 1 | 4 | 4 | 2,89 | 11,56 | 8,3521 | 33,4084 |
| 2 | 2 | 4 | 1,89 | 3,78 | 3,5721 | 7,1442 |
| 3 | 9 | 27 | 0,89 | 8,01 | 0,7921 | 7,1289 |
| 4 | 71 | 284 | 0,11 | 7,84 | 0,0121 | 0,8591 |
| 5 | 14 | 70 | 1,11 | 15,54 | 1,2321 | 17,2494 |
| ∑ | 100 | 389 | - | 46,73 | 13,9605 | 65,79 |
Определение средней арифметической взвешенной: [68, с.35-39]
(1)где
- средняя арифметическая взвешенная; - оценка варианта ответа; 
- число респондентов.Расчет показывает, что средняя оценка, которую дали опрашиваемые сотрудники на данный вопрос составляет 3,89 балла.
Определение среднего линейного отклонения:
, (2)d= 46,73/100 = 0,4673
Определение среднего квадратического отклонения:
(3)где
- среднее квадратичное отклонение; - оценка варианта ответа; - средняя арифметическая взвешенная; - число респондентов. 
Расчет показывает, что среднее квадратическое отклонение составляет 0,81 балл, что говорит о средней степени согласованности среди опрошенной молодежи
Найдем коэффициент вариаций, как отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической по формуле (4).
(4)где
- коэффициент вариаций; - среднее квадратичное отклонение; - средняя арифметическая взвешенная. 
Чем ближе значение коэффициента вариации к нулю, тем больше степень согласованности среди респондентов. Полученный при расчетах коэффициент вариаций (0,2) показывает высокий уровень согласованности среди респондентов.
4.3 Нормативно-правовое обеспечение выпускной квалификационной работы
Представляется важным анализ правового поля в России с точки зрения профилактики наркотизации населения.
Все стороны, заинтересованные в решении проблемы профилактики наркомании, ощущают потребность в конкретных законодательных актах, четко регламентирующих такую деятельность. Современное развитие законодательной базы характеризуется тем, что место профилактики среди других юридических понятий не определено, т.е. правовое поле профилактики не разработано и законодательное обеспечение государственной системы профилактики наркомании практически отсутствует.