Автоматизированные Системы Обработки Информации (стр. 8 из 13)
Исходные данные:
- входные сообщения с признаками-этапами проведения учений и проверок боевой готовности;
- запросы на прогнозирование развития отдельных учений, проверок боевой готовности и хода оперативной и боевой подготовки ВС противника;
- входные сообщения с прямыми данными по учениям и проверкам боеготовности;
- РИМ учений и проверок;
- Номенклаторы спецпризнаков боеготовности ВС противника, формирующиеся в задаче;
- Перечень и структура формуляров и таблиц слежения за учениями, проверкам и ходом оперативной и боевой подготовки ВС противника;
- Перечень и структура входных сообщений по оперативной и боевой подготовке.
Результаты решения:
- выходные сообщения по учениям, проверкам боевой готовности, оперативной и боевой подготовки;
- выходные сообщения по проверкам боеготовности ВС противника;
- формуляры и таблицы слежения за оперативной и боевой подготовкой;
- прогноз развития отдельных учений и проверок боевой готовности;
- прогноз хода оперативной и боевой подготовки ВС противника.
Задача В.2.3. оценка состояния боевой готовности ВС противника.
Назначение:
- сбор и систематизация текущих сведений о состоянии боевой готовности ВС противника;
- распознавание текущего состояния боеготовности;
- распознавание мероприятий боеготовности;
- оценка новизны поступающих сведений о состоянии боеготовности и выдача новых данных.
Сущность решения.
Признаки состояний боеготовности определяются по формулярам соответствующих ВС. Распознавание текущего состояния боеготовности ведется на основе РИМ двух типов: статических и динамических. статические РИМ - это наборы признаков, проявляющихся в определенных состояниях (степенях) боеготовности. Динамичес4ие РИМ в виде сетевых моделей или графов отражают причинно-следственную возможность признаков в процессе перевода ВС в повышенные состояния боевой готовности. Определение конкретного состояния боеготовности проводится путем сравнения доли проявившихся признаков (с учетом их важности) с заданными пороговыми величинами. Использование динамической модели при этом позволяет определить временные характеристики процесса перевода и оперативно управлять своими силами и средствами добывания сведений.
Признаки состояний боеготовности группируются в мероприятия боеготовности. Для этого для каждого мероприятия путем подбора соответствующего весового порога определяются также сочетания входящих в него признаков, проявление которых позволяет сделать вывод о проведении данного мероприятия в ВС. Все впервые проявившиеся, а впоследствии "отмененные" признаки, мероприятия состояния боеготовности выделяются для анализа оператору.
Исходные данные:
- входные сообщения с признаками состояний боеготовности ВС противника;
- РИМ состояний боеготовности.
Результаты решения:
- выходные сообщения по признакам, мероприятиям, состояниям боеготовности;
- формуляры состояний боеготовности;
- подборки сообщений и обобщенные данные по мероприятиям.
ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Задача С.6.1.
Цель решения: обобщение за некоторый период времени (сутки, месяц, т.д.) информации о деятельности объектов ВС противника и представление ее по запросу ДЛ.
Исходными данными задачи являются текущие сведения, вводимые в ЭВМ в формализованном виде, или обобщенные сведения, вводимы в ЭВМ офицерами КП, что позволяет перевести большинство учетных документов КП на машинные носители.
Задача С.6.2.
Цель решения: обобщение за некоторый период времени сведений о составе и характере деятельности основных источников.
Задача позволяет автоматизировать учет источников, характеристик их функционирования.
В рамках данной задачи функционирует база данных источников, позволяющая осуществлять оперативный отбор источников с заданными характеристиками.
ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ВВЕДЕНИЕ
Роль информации в системе управления непрерывно растет. Обработка ее при принятии решения требует специальных знаний и большого опыта работы с конкретным ее видом. Информация имеет, как правило, ограниченную полноту и достоверность. Сроки обработки информации с развитием способов вооруженной борьбы и техники постоянно сокращаются. В этих условиях неизбежны ошибки и возрастает роль человеческого фактора.
Автоматизация этих процессов позволяет минимизировать вероятность ошибки и повысить качество решений за счет сокращения времени на обработку информации и максимального выявления скрытых закономерностей.
Выявление закономерностей осуществляется с помощью специального математического аппарата в рамках теории распознавания образов.
Полнота вскрытия закономерностей зависит от правильного выбора математического метода, правильного сочетания математических и эвристических методов.
Оптимальные алгоритмы связаны с решением ряда задач.
Содержанием процесса обработки информации является распознавание фактов, объектов, характера их поведения и т.д.
Распознавание заключается в том, чтобы отнести полученную совокупность сведений (признаков) к тому или иному объекту (классу объектов).
Решение задачи осуществляется в рамках теории распознавания образов.
Место процессов распознавания в системе СН.
 |
Необходимость автоматизации:
-минимальная информативность информации 100 % закрытия;
-высокая динамичность информации;
-полиязычность;
-огромные потоки сообщений.
1. СУЩНОСТЬ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
Цель задачи обработки – классификация объектов в заданной предметной области. В основе решения задач классификации лежит теория распознавания образов. В общем виде задача распознавания состоит в следующем.
Априорно известна некоторая совокупность объектов или явлений. Информация о них дает возможность сгруппировать их в классы. Определена совокупность признаков для их описания. В результате наблюдения за неизвестным объектом выделена некоторая совокупность признаков. Задача состоит в отнесении полученной совокупности признаков неизвестного объекта к одному из классов.
Сложность решения задачи определяется:
· возможной неполнотой описания классов вследствие недостаточной априорной информации;
· ошибками измерения признаков из-за ограниченных технических возможностей устройств выделения устройств выделения признаков;
· ограниченности выделенной совокупности признаков вследствие недостаточного времени;
· в отдельных случаях невозможностью абсолютного разделения классов.
Поэтому необходимы специальные методы и средства для решения задачи распознавания.
Рассмотри основные понятия теории распознавания образов.
КЛАСС – это некоторое множество объектов или их состояний, объединенных общими свойствами.
АЛФАВИТ КЛАССОВ – полный перечень классов в заданной предметной области.
ПРИЗНАК – свойство объекта, позволяющее отличать его от других объектов в процессе распознавания.
АПРИОРНЫЙ СЛОВАРЬ ПРИЗНАКОВ – весь перечень признаков, используемый для описания объектов в алфавите классов.
РАБОЧИЙ СЛОВАРЬ ПРИЗНАКОВ –(подмножество априорного словаря) – признаки, регистрируемые доступными средствами наблюдения.
ЭТАЛОННОЕ ОПИСАНИЕ – формализованное описание объектов алфавита классов в пространстве рабочего словаря признаков.
РЕАЛИЗАЦИЯ – совокупность значений признаков распознаваемого объекта.
РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО - процедура или аналитическое выражение, позволяющее определить количественно степень сходства реализации с каждым классом алфавита и ее классифицировать.
На основе полученных частных значений степени сходства принимается решение о принадлежности реализации к одному из классов. Для этого могут использоваться различные критерии: идеального наблюдателя, Байеса, Гурвица, Севиджа и др.
2. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
Система распознавания в общем случае является иерархичной по структуре и последовательной по технологии обработки.
Например, специальная система имеет несколько уровней обработки:
- распознавание сигналов;
- распознавание средств связи;
- распознавание источников;
- распознавание узлов связи;
- распознавание элементов группировки войск;
- распознавание состояния и характера деятельности войск.
Каждый уровень имеет существенные особенности ( признаки описания, методы классификации). Имеет место узкая специализация специалистов. Поэтому для разработки системы распознавания, помимо специалистов по методам и алгоритмам, привлекаются специалисты по предметным областям на каждом уровне.
Несмотря на последовательный характер процесса обработки, сами процедуры распознавания в ходе слежения за радиоэлектронной обстановкой работают параллельно. Поэтому на каждом уровне должны быть свои технические средства.
При построении системы распознавания в общем случае приходится решать следующие основные задачи:
1. Формирование эталонного описания.
- определение алфавита классов;
- формирование словаря признаков;
- формализация признаков;
- описание классов.
2. Выбор решающего правила.
3. Разработка алгоритма управления работой системы распознавания.
Сущность задач состоит в следующем.
1. Формирование эталонного описания.
Выбор алфавита классов осуществляется экспертами. Для каждого уровня формируется свой алфавит. Необходимо стремиться, чтобы классы были ярко выражены, обеспечивая тем самым максимальное разделение классов и достоверность распознавания.