Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5 (стр. 10 из 18)
По формулам:
Результаты имитационного моделирования:
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| WT1 | 4.891 | 4.874 | 4.898 | 4.934 | 4.924 |
| IDT1 | 5.063 | 5.017 | 4.963 | 5.055 | 5.003 |
| Tmid1 | 9.874 | 9.902 | 9.902 | 9.912 | 9.958 |
| WT2 | 4.968 | 4.890 | 4.971 | 4.997 | 5.075 |
| IDT2 | 5.048 | 5.043 | 4.955 | 5.062 | 5.053 |
| Tmid2 | 9.966 | 9.892 | 9.983 | 9.967 | 10.05 |
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| WT1 | 5.148 | 4.997 | 5.015 | 5.033 | 5.029 |
| IDT1 | 4.968 | 4.948 | 4.939 | 4.949 | 5.032 |
| Tmid1 | 10.10 | 10.00 | 10.01 | 10.04 | 10.04 |
| WT2 | 4.866 | 4.980 | 4.921 | 4.995 | 5.354 |
| IDT2 | 4.970 | 5.016 | 4.971 | 4.947 | 5.013 |
| Tmid2 | 9.818 | 9.924 | 9.891 | 10.01 | 10.38 |
MAX = +3% MIN = -2.5%
MAX = +1.3% MIN = -1.2%
MAX = +1% MIN = -1.3%
MAX = +7.1% MIN = -2.7%
MAX = +1.2% MIN = -1.1%
MAX = +3.8% MIN = -1.8%
Полученные результаты показывают, что при экспоненциальном распределении потока обслуживания на первой станции характер распределения на последующей станции сохраняет входное экспоненциальное распределение, при нормальном — распределение меняется. Дальнейшие исследования проведем для различного количества станций и различных связей между ними при экспоненциальном распределении входного потока и потока обслуживания.
32000 заявок; 10 экспериментов; Экспоненциальное распределение входного потока и времени обслуживания
EXP
Ts(2) = 30,333 Pr(2) = 0 1
EXPEXP 0,334 EXP 1 EXP
Ts(1) = 3 Ts(3) = 3 Ts(5) = 3Ta = 5 Pr(1) = 0 Pr(3) = 0 Pr(5) = 0
0,333 1
EXP
Ts(4) = 3
Pr(4) = 0
По формулам:
рис. 4
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| WT1 | 4.59 | 4.60 | 4.60 | 4.59 | 4.36 | 4.33 | 4.50 | 4.50 | 4.57 | 4.66 |
| IDT1 | 2.00 | 1.96 | 1.98 | 1.99 | 2.01 | 2.00 | 2.01 | 1.99 | 1.94 | 1.93 |
| Tmid1 | 7.60 | 7.61 | 7.61 | 7.57 | 7.36 | 7.34 | 7.49 | 7.53 | 7.56 | 7.68 |
| WT2 | 0.74 | 0.79 | 0.74 | 0.82 | 0.77 | 0.76 | 0.73 | 0.74 | 0.81 | 0.74 |
| IDT2 | 12.00 | 11.98 | 12.19 | 11.93 | 12.10 | 11.78 | 12.24 | 11.98 | 11.81 | 11.91 |
| Tmid2 | 3.77 | 3.80 | 3.76 | 3.84 | 3.74 | 3.77 | 3.65 | 3.71 | 3.82 | 3.67 |
| WT3 | 0.69 | 0.77 | 0.76 | 0.81 | 0.81 | 0.76 | 0.76 | 0.74 | 0.74 | 0.76 |
| IDT3 | 12.25 | 11.83 | 11.72 | 11.90 | 11.89 | 12.00 | 12.13 | 12.18 | 11.93 | 11.72 |
| Tmid3 | 3.67 | 3.82 | 3.77 | 3.81 | 3.77 | 3.81 | 3.76 | 3.75 | 3.75 | 3.77 |
| WT4 | 0.81 | 0.75 | 0.71 | 0.73 | 0.74 | 0.78 | 0.76 | 0.78 | 0.77 | 0.75 |
| IDT4 | 11.89 | 11.90 | 11.93 | 12.00 | 12.18 | 12.26 | 11.87 | 12.05 | 11.71 | 12.05 |
| Tmid4 | 3.80 | 3.80 | 3.70 | 3.66 | 3.73 | 3.80 | 3.73 | 3.76 | 3.78 | 3.75 |
| WT5 | 4.37 | 4.44 | 4.55 | 4.64 | 4.43 | 4.19 | 4.42 | 4.44 | 4.57 | 4.67 |
| IDT5 | 2.02 | 2.00 | 1.99 | 1.97 | 2.01 | 2.04 | 2.02 | 2.01 | 1.94 | 1.97 |
| Tmid5 | 7.36 | 7.42 | 7.53 | 7.64 | 7.44 | 7.16 | 7.42 | 7.44 | 7.57 | 7.66 |
MAX = +3.3% MAX = +9.4% MAX = +7.9% MAX = +8.1% MAX = +3.8%