Альтернативная модель строилась противоположным образом в сравнении с основной моделью. В альтернативную модель включались как экзогенные факторы — культурные потенциалы (в него включались две манифестные переменные — потенциалов в областях познания и литературы) и склонности к типу профессии (в него включались две манифестные переменные — склонности к профессиям «человек — техника» и «человек — художественный образ). В этой модели как эндогенный фактор была включена учебная успеваемость (в него включалась одна манифестная переменная, и она была индикатором самой себя). Экзогенные и эндогенные факторы включались в модель как некоррелирующие.
Результаты
Переменная учебной успеваемости положительно коррелировала с переменными потенциалов в областях познания (г = .35, p < .001) и литературы (г = .24, p < .01). Переменная учебной успеваемости положительно коррелировали с переменной склонности к типу профессии «человек — художественный образ» (г = .17, p < .05). Кроме того, близко к уровню значимости отрицательно коррелировали переменные учебной успеваемости и склонности к типу профессии «человек — техника» (г = .14, p < .07).
Полученные результаты означают, что с ростом учебной успеваемости культурные потенциалы в областях познания, литературы и склонность к типу профессии «человек — художественный образ» возрастали, а склонность к типу профессии «человек — техника» — снижалась.
Путевой анализ
Результаты тестирования пригодности основной и альтернативной гипотетических моделей продуктивных аспектов культурных потенциалов и профессиональных склонностей приведены в табл. 1.
Таблица 1. Индексы пригодности основной и альтернативной гипотетических моделей
Модель | Индексы пригодности | |||||
х2 | df | х2 / df | RMSEA | AGFI | CFI | |
Основная | 4.45 | 3 | 1.48 | .05 | .95 | .99 |
Альтернативная | 16.22 | 4 | 4.56 | .14 | .85 | .96 |
Примечания: n = 166; экзогенные факторы не коррелируют, эндогенные факторы не коррелируют; х2 — хи- квадрат статистика функции расхождения методом обобщенных наименьших квадратов, GLS; поиск базового решения определялся методом кубической интерполяции (Cubic Interpolation); df — количество степеней свободы; х2 / df — отношение х2 / df; RMSEA — индекс Стейгера-Линда; AGFI — отрегулированный индекс пригодности; CFI — сравнительный индекс пригодности.
Основная модель характеризовалась незначимой %2 статистикой, достаточно низким отношением %2 / df, значимыми значениями индекса Стейгера-Линда (RMSEA), индекса пригодности (GFI) и отрегулированного индекса пригодности (AGFI). Пять из пяти индексов пригодности — %2 статистика, отношение %2 / df, Стейгера-Линда (RMSEA) и отрегулированный индекс пригодности (AGFI) и сравнительный индекс пригодности ^FI) свидетельствовали о высокой пригодности основной модели.
Альтернативная модель характеризовалась незначимой %2 статистикой, высоким отношением %2 / df, незначимыми значениями индекса Стейгера-Линда (RMSEA) и отрегулированного индекса пригодности (AGFI). Индекс пригодности (GFI) был значим (.96). Три из пяти индексов пригодности — отношение %2 / df, Стейгера-Линда (RMSEA), отрегулированный индекс пригодности (AGFI) свидетельствовали о низкой пригодности альтернативной модели.
Таким образом, основная модель оказалась пригодной, а альтернативная — непригодной.
Статистические оценки включения манифестных переменных в экзогенный и эндогенные факторы основной модели, а также их связи и пути приведены в табл. 2.
В экзогенный фактор «Учебная успеваемость» вошла манифестная переменная учебной успеваемости (p < .001).
В эндогенный фактор «Культурные потенциалы» вошла манифестная переменная познавательного потенциала (p < .001). В эндогенный фактор «Склонность к типу профессии» вошла манифестная переменная склонности к типу профессии «человек — художественный образ» (p < .01).
Были обнаружены пути от экзогенного фактора «Учебная успеваемость» к эндогенным факторам «Культурные потенциалы» (p < .001) и «Склонность к типу профессии» (p < .01). Полученные результаты иллюстрирует схема.
Таблица 2. Включение манифестных переменных в экзогенные и эндогенные факторы, их связи и пути
(Фактор) ^ | Оценка включения переменных в экзогенные и эндогенные факторы |
[Переменная] | |
(Ус) ^ [У] | .56 ** |
(КП) ^ [П] | .62 ** |
(Скл) ^ (Худ) | .71 * |
(У) ^ (КП) | .88 ** |
(У) ^ (Скл)
.57 *
Примечания: Латентные факторы: Ус — учебная успеваемость, КП — культурные потенциалы, Скл
склонности к типу профессии.
Манифестные переменные: У — учебная успеваемость, П — познавательный потенциал, Худ
склонность к типу профессии «человек — художественный образ».
* p < .01, ** p < .001; незначимые оценки включения переменных в факторы опущены.
Примечания: Использованы те же сокращения, что и в табл. 2.
* p < .01, ** p < .001; незначимые оценки включения переменных в факторы опущены. Обозначения: ^ включение переменной в фактор или путь; — взаимосвязи факторов.
Обсуждение
Обнаружены положительные корреляции показателя учебной успеваемости с показателями потенциалов в областях познания и литературы и склонности к типу профессии «человек — художественный образ». Кроме того, близко к уровню значимости отрицательно коррелировали показатели учебной успеваемости и склонности к типу профессии «человек — техника». Эти данные можно рассматривать как поддерживающие гипотезу № 1 для показателей учебной успеваемости и показателей потенциалов в областях познания и литературы, а также склонности к типу профессии «человек — художественный образ» и в тенденции — для показателей учебной успеваемости и склонности к типу профессии «человек — техника». Полученные данные согласуются с данными В.В. Печенкова о положительных связях знаний в гуманитарных областях и склонности к типу профессии «человек — художественный образ» [10] и данными Э.А. Голубевой с соавторами об отрицательных в тенденции связях учебной успеваемости по предметам гуманитарного цикла и склонности к типу профессии «человек — техника» [1]. Кроме того, наши данные поддерживают идею о связях продуктивности деятельности и компетентности в области исполнения той или иной задачи и свидетельствуют о возможности ее распространения на отношения учебной успеваемости (как показателя продуктивности учебной деятельности) и культурных потенциалов в областях познания и литературы (как знаний в области культуры).
Что касается состава основная гипотетическая модель продуктивных аспектов культурных потенциалов и профессиональных склонностей (гипотеза 2) получила частичную эмпирическую поддержку (за исключением манифестных переменных потенциала по литературе и склонности к типу профессии «человек - техника»). Гипотеза о путях от латентного фактора «Учебная успеваемость» к латентным факторам «Культурные потенциалы» и «Склонность к типу профессии» получила эмпирическую поддержку в части потенциала в области познания и склонности к типу профессии «человек — художественный образ».
Наши данные свидетельствуют о том, что продуктивность учебной деятельности может статистически влиять на рост культурного потенциала в области познания и склонность к типу профессии «человек — художественный образ».
Список литературы
Голубева Э. А. Опыт комплексного исследования учащихся в связи с некоторыми проблемами дифференциации обучения // Вопр. психол. 1991. № 2. С. 132-140.
Дорфман Л. Я. Конструкт «Я» и культурные потенциалы личности // Визуальная культура ХХ века и проблемы современного образования / под ред. Т. И. Гадаловой, Р. Д. Зобачевой и др. Пермь, 1999. С. 299-307.
Дружинин В. Н. Интеллект и продуктивность деятельности: модель «интеллектуального диапазона» // Психол. журн. 1998. Т. 19, № 2. С. 6171.
Дудорова Е. В. Культурные потенциалы, интеллект и склонность к типу профессии // Интегральная индивидуальность, Я-концепция, личность / под ред. Л. Я. Дорфмана. М.: Смысл, 2004. С. 179-201.
Дудорова Е. В. Интеллект как процесс и знание в области культуры: когнитивные, личностномотивационные и продуктивные аспекты: авто- реф. дис. ... канд. психол. наук. Перм. гос. ун-т. Пермь, 2005. 22 с.
Климов Е. А. Как выбирать профессию: книга
для учащихся старших классов средней школы. М.: МГУ, 1990. 158 с.
Климов Е. А. Образ мира в разнотипных профессиях. М.: МГУ, 1995. 224 с.
Петров В. М. Анкета «Ваша жизнь и культура». М., 1998. 15 с.
Петров В. М. Математика и социальные процессы: гиперболические распределения и их применение. М.: Знание, 1980. 64 с.
Печенков В. В. Проблемы индивидуальности общие и специально человеческие типы ВНД // Cпособности. К 100-летию со дня рождения Б. М. Теплова / отв. ред. Э. А. Голубева. Дубна: Феникс, 1997. С. 189-219.
Холодная М. А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. СПб.: Питер, 2002. 272 с.
Broadbent, D. E., Fitzgerald, P., & Broadbent, M.
P. (1986). Implicit and explicit knowledge in the control of complex systems // British Journal of Psychology. 77. 33-50.
Ericsson, K. A., Krampe, R. T., & Tesch-Romer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance // Psychological Review. 100. 363-406.
Hunter, J. E. (1983). A causal analysis of cognitive ability, job knowledge, job performance, and supervisor ratings // In F. Landy, S. Zedeck, & J. Cleveland (Eds.), Performance measurement and theory (p. 257-266). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Ree, M. J., Carretta, T. R., & Teachout, M. S. (1995). Role of ability and prior job knowledge in complex training performance // Journal of Applied Psychology. 80. 6. 721-730.
Rouse, W. B., & Morris, N. M. (1986). On looking into the black box: Prospects and limits in the search for mental models // Psychological Bulletin. 100. 349-363.
the of the «Differential-diagnostic questionnaire» [6]. Data obtained by correlation analysis demonstrated that, with growth academic performance cultural potentials in domains gnostic and literature, and inclination in type of vocation «human — artistic image» growth, аinclination in type of vocation «human — technique» — lower. On results of the structural modeling were demonstrated what academic performance maybe by factor growth of cultural potentials in domains gnostic and inclination in type of vocation «human — artistic image». Keywords: academic performance; cultural potentials; inclination in type of vocation.