Учет и анализ в системе управления (стр. 17 из 39)
Таблица 2.9
Анализ производственного брака
в цехах производства ООО «Союз-наука»
| Показатель | По плану | Фактически | ||
| тыс. руб. | %, | тыс. руб. | %, | |
| Цех 1 | 500 | 2,7 | 500 | 2,7 |
| Цех 2 | 500 | 2,7 | 400 | 2,2 |
Из данных таблицы 2.9 можно сделать вывод о том, что в ООО «Союз-наука» в 2006 г. производственный брак в цехе 1 соответствует запланированному объему 500 тыс. руб. (2,7%), во втором цехе объем брака меньше запланированного на 100 тыс. руб. (2,2%), (400–500 тыс. руб.).
По нашему мнению, предложенная система анализа качества продукции, работ, услуг в коммерческих организациях В.Ф. Палием и Л.П.Суздальцевой является наиболее комплексной, хотя она была разработана для применения в условиях плановой экономики. К недостаткам данной методики можно отнести отсутствие взаимосвязи анализа качества продукции, работ, услуг с оценкой конкурентоспособности продукции, работ, услуг, что в условиях рыночной экономики имеет важное значение.
Для оценки анализа качества продукции, работ, услуг Г.В. Савицкая предлагает использовать систему показателей, в которую входят обобщающий, индивидуальный и косвенный показатели, представленные в приложении 15.
Первая задача анализа качества продукции, работ, услуг, которую выделяет Г.В.Савицкая, заключается в изучении динамики приведенных в приложении 15 показателей, выполнении плана по их уровню, причин их изменения, оценке работы коммерческой организации по уровню качества продукции, работ, услуг.
Анализ обобщающих показателей по качеству продукции, работ, услуг рассмотрим на примере ООО «Золотой колос» за 2006–2007 гг., (табл.2.10).
Таблица 2.10
Анализ обобщающих показателей качества продукции, работ, услуг в ООО «Золотой колос»
| Показатель | 2006 г. 1-е полугодие | 2006 г. 2-е полугодие | 2007 г. 1-е полугодие |
| 1. Средневзвешенный балл качества продукции | 9,4 | 9,6 | 9,7 |
| 2. Выручка от продаж, тыс. руб.: - продукции высшей категории качества - экспортируемой продукции - забракованной продукции | 186000 - 500 | 217000 - 600 | 247000 - 800 |
| 3. Потери от брака и возврат, тыс. руб. | 2000 | 2600 | 3100 |
Из данных таблицы 2.10 можно сделать вывод, что в 1-м полугодии 2007 г. по сравнению со 2-м полугодием 2006 г. при 30%-ном увеличении выручки от продаж фактические потери от брака и возврат продукции в ООО «Золотой колос» составляют 3100 тыс. руб., что на 500 тыс. руб. больше. Анализ позволяет выявить, какая работа проведена в коммерческой организации по повышению качества производимой продукции.
По продукции, качество которой характеризуется сортом или кондицией, необходимо рассчитывать долю продукции каждого сорта (кондиции) в общем объеме производства, средний коэффициент сортности, средневзвешенную цену изделия в сопоставимых условиях. Оценивая выполнение плана по первому показателю, фактическую долю каждого сорта в общем объеме продукции сравнивают с плановой, а при изучении динамики качества – с данными прошлых периодов. Средний коэффициент сортности представляет собой отношение стоимости продукции всех сортов к возможной стоимости продукции по цене 1 сорта:
Ксорт = ∑(VВПi Цi) / (VВПобщ Ц1с), (2.3)
где VВПi – количество произведенной продукции повышенного качества; Цi – цена изделия повышенного качества; VВПобщ – общий фактический выпуск продукции в натуральном выражении; Ц1с – цена продукции первого сорта.
При анализе качества продукции, работ, услуг следует определять влияние качества продукции, работ, услуг на стоимостные показатели работы коммерческой организации, такие как выпуск товарной продукции (∆ТП), выручка от продаж (∆В) и прибыль (∆П). Расчет осуществляется по формулам:
∆ТП = (Цi – Ц0) VВПi, (2.4)
∆В = (Цi – Ц0) VРП1, (2.5)
∆П = [(Цi – Ц0) VВПi)] - [(С1 – С0) VРП1]. (2.6)
где Ц0 и Ц 1 – цена изделия до и после изменения качества; С0 и С1 – уровень себестоимости изделия до и после изменения качества; VВПi – количество произведенной продукции повышенного качества; VРП1 – объем продаж продукции повышенного качества.
При изменении сортового состава в коммерческой организации рассчитываются изменения средневзвешенной цены и средневзвешенной себестоимости единицы продукции, а затем по вышеприведенным формулам определяется влияние сортового состава на выпуск товарной продукции, выручку и прибыль от ее продаж.
Расчет влияния сортового состава продукции на объем ее производства в стоимостном выражении можно произвести одним из четырех способов: цепной подстановки; процентных разностей; абсолютных разниц; средневзвешенных цен. Расчет влияния сортового состава продукции на объем ее производства способом абсолютных разниц осуществляется следующим образом:
∆Цсорт = ∑(∆Удi Цi0), (2.7)
где ∆Удi – изменение удельного веса по каждому сорту; Цi0 – цена соответствующего сорта;
∆ВПсорт = ∆Цсорт VВПобщ.1, (2.8)
где ∆ВПсорт – изменение среднего уровня цены; VВПобщ.1 – общий фактический выпуск данного вида продукции в натуральном выражении.
Изменение среднего уровня себестоимости продукции за счет изменения сортового состава (∆Ссорт ) рассчитывается по формуле:
∆Ссорт = ∑(∆Удi Сi0). (2.9)
Затем можно определить влияние изменения сортового состава на сумму прибыли по формуле:
∆Псорт = (∆Цсорт - ∆Ссорт) VРПобщ.1, (2.10)
где ∆Цсорт – изменение среднего уровня цены за счет сортового состава; ∆Ссорт – изменение среднего уровня себестоимости изделия за счет сортового состава; VРПобщ.1 – фактический общий объем продаж продукции отчетного периода в натуральном выражении.
Такие расчеты рекомендуется производить по всем видам продукции, по которым установлены сорта, после чего результаты необходимо обобщить.
При анализе брака производится изучение его динамики по абсолютной сумме и удельному весу в общем выпуске товарной продукции, работ, услуг; определяются потери от брака, изучаются причины понижения качества и допущенного брака продукции, работ, услуг по местам их возникновения и центрам ответственности и разрабатываются мероприятия по их устранению.
Таким образом, методика, предложенная Г.В. Савицкой, позволяет вовремя выявить тенденции изменения качества продукции, работ, услуг на основе рекомендуемых показателей и повлиять на эффективность работы коммерческой организации.
Российские ученые М.И. Баканов и А.Д. Шеремет рассматривают анализ качества продукции, работ, услуг в рамках анализа объема, качества и структуры продукции, работ, услуг [28]. Важным направлением повышения эффективности производства, по мнению авторов, является улучшение качества продукции, работ, услуг. Влияние данного фактора на общий объем производства определяется, как правило, прямым счетом на основе разницы в цене продукции, работ, услуг повышенного качества по сравнению с ценой продукции, работ, услуг более низкого качества. При наличии градации продукции, работ, услуг по качеству (например, по сортам) и цене влияние изменения качества на объем продукции, работ, услуг определяется с помощью средней взвешенной цены. Таким образом, данная методика позволяет определить зависимость качества продукции, работ, услуг от стоимостного фактора – цены.
Профессор С.А. Бороненкова рассматривает анализ качества продукции, работ, услуг в тесной взаимосвязи с конкурентоспособностью продукции, работ, услуг. Она справедливо отмечает, что качество продукции, работ, услуг влияет на объем выпуска и продаж в стоимостном выражении потому, что дает основания для более высокой цены и увеличения спроса на более качественную продукцию, работы, услуги. Автор в рамках предлагаемой методики разграничивает и анализирует качество работы и качество продукции [51]. Их влияние на объем продукции, работ, услуг представлено на рисунке 2.1.
Рис. 2.1. Взаимосвязь качества и объема продукции, работ, услуг [54, с. 229]
Главным признаком качественности и конкурентоспособности продукции, работ, услуг является рост объема продаж. Для определения конкурентоспособности используют параметры, характеризующие назначение продукции, работ, услуг, эргономические, эстетические и нормативные параметры [68]. Показатель конкурентоспособности (Кксп) рассчитывается по формуле:
(Величина данного параметра Величина параметра