Проблемы одиночества и самооценки у подростков (стр. 7 из 8)
В случае отрицательной корреляции низким рангам испытуемых по одному признаку будут соответствовать высокие ранги по другому признаку, и наоборот.
Чем больше несовпадение между рангами испытуемых по двумя переменным, тем ближе rsк -1.
Рассмотрим случай 2 (два индивидуальных профиля). Здесь ранжируются индивидуальные значения, полученные каждым из 2-х испытуемым по определенному (одинаковому для них обоих) набору признаков. Первый ранг получит признак с самым низким значением; второй ранг - признак с более высоким значением и т.д. Очевидно, что все признаки должны быть измерены в одних и тех же единицах, иначе ранжирование невозможно. Например, невозможно проранжировать показатели по личностному опроснику Кеттелла (16РР), если они выражены в "сырых" баллах, поскольку по разным факторам диапазоны значений различны: от 0 до 13, от 0 до 20 и от 0 до 26. Мы не можем сказать, какой из факторов будет занимать первое место по выраженности, пока не приведем все значения к единой шкале (чаще всего это шкала стенов).
Если индивидуальные иерархии двух испытуемых связаны положительно, то признаки, имеющие низкие ранги у одного из них, будут иметь низкие ранги и у другого, и наоборот. Например, если у одного испытуемого фактор Е (доминантность) имеет самый низкий ранг, то и у другого испытуемого он должен иметь низкий ранг, если у одного испытуемого фактор С (эмоциональная устойчивость) имеет высший ранг, то и другой испытуемый должен иметь по этому фактору высокий ранг и т.д.
Рассмотрим случай 3 (два групповых профиля). Здесь ранжируются среднегрупповые значения, полученные в 2-х группах испытуемых по определенному, одинаковому для двух групп, набору признаков. В дальнейшем линия рассуждений такая же, как и в предыдущих двух случаях.
Рассмотрим случай 4 (индивидуальный и групповой профили). Здесь ранжируются отдельно индивидуальные значения испытуемого и среднегрупповые значения по тому же набору признаков, которые получены, как правило, при исключении этого отдельного испытуемого - он не участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его индивидуальный профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, насколько согласованы индивидуальный и групповой профили.
Во всех четырех случаях значимость полученного коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных значений N. В первом случае это количество будет совпадать с объемом выборки n. Во втором случае количеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В третьем и четвертом случае N - это также количество сопоставляемых признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах.
Если абсолютная величина rsдостигает критического значения или превышает его, корреляция достоверна.
Гипотезы: Возможны два варианта гипотез. Первый относится к случаю 1, второй- к трем остальным случаям.
Первый вариант гипотез
Н0: Корреляция между переменными А и Б не отличается от нуля.
Н1: Корреляция между переменными А и Б достоверно отличается от нуля.
Второй вариант гипотез
Н0:Корреляция между иерархиями А и Б не отличается от нуля.
Н1: Корреляция между иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.
Графическое представление метода ранговой корреляции
Чаще всего корреляционную связь представляют графически в виде облака точек илив виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве двух осей: оси признака А и признака Б (см. Рис. 1.2).
Попробуем изобразить ранговую корреляцию в виде двух рядов ранжированных значений, которые попарно соединены линиями (Рис. 1.3). Если ранги по признаку А и по признаку Б совпадают, то между ними оказывается горизонтальная линия, если ранги не совпадают, то линия становится наклонной. Чем больше несовпадение рангов, тем более наклонной становится линия. Слева на Рис. 1.3 отображена максимально высокая положительная корреляция (гs=+1,0) - практически это "лестница". В центре отображена нулевая корреляция - плетенка с неправильными переплетениями. Все ранги здесь перепутаны. Справа отображена максимально высокая отрицательная корреляция (гs=-1,0) - паутина с правильным переплетением линий.
Ограничения коэффициента ранговой корреляции
1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений (Приложения ж), а именно N<40.
2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена rsпри большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений. В случае, если это условие не соблюдается, необходимо вносить поправку на одинаковые ранги.
Для получения коэффициента ранговой корреляции Спирмена (rs) необходимо произвести расчет по следующему алгоритму:
1. Определить два признака, одиночество и самооценка, как переменные А и Б.
2. Проранжировать значения переменной А (одиночество). Занести ранги в первый столбец таблицы.
3. Проранжировать значения переменной Б (самооценка). Занести ранги во второй столбец таблицы.
4. Подсчитать разность d между рангами А и Б по каждой строке и занести в третий столбец таблицы.
5. Возвести каждую разность в квадрат (d2). Занести в четвертый столбец таблицы.
6. Подсчитать сумму квадратов разности.
7. При наличии одинаковых рангов рассчитать поправки
Та = Σ (а3- а) ; Тb= Σ (b3 - b)
12 12
где а - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А (одиночество), b - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду Б (самооценка).
8. Полученные в результате подсчетов данные (Шаг 1-7) подставить в формулу и рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs):
I. При отсутствии одинаковых рангов:
rs = 1 - 6 • Σ d2
N (N2 - 1)
II. При наличии одинаковых рангов:
rs = 1 - 6 •Σ d2 + Ta + Tb
N (N2 - 1)
где Та и Тb - поправки.
Для определения корреляции нами была использована общая классификация корреляционных связей по их силе:
1. сильная связь - 0,7 < r < 1;
2. средняя связь - 0,5 < r < 0,69;
3. умеренная связь - 0,3 < r < 0,49;
4. слабая связь - 0,2 <r < 0,29;
5. очень слабая связь - r < 0,19.
2.2 Анализ результатов эмпирического исследования
Целью первого этапа нашего эксперимента стало изучение одиночества с помощью «Опросника модифицированной шкалы одиночества UCLA» Рассела Д.
В ходе проведения «Опросника модифицированной шкалы одиночества UCLA» Рассела Д. нами были получены следующие данные, представленные в процентном соотношении.
Таблица 1 - Показатели уровней одиночества учащихся 10 классов по методике «Опросник модифицированной шкалы одиночества UCLA» Д. Рассел.
| Уровень одиночества | Количество учащихся | Процент учащихся |
| Высокий | 10 | (16,7%) |
| Средний | 40 | (66,6%) |
| Низкий | 10 | (16,7%) |
Как видно из данной таблицы, было выявлено 3 группы учащихся с разной степенью одиночества: 10 учащихся (16,7%) с высоким уровнем одиночества, 40 учащихся (66,6%) со средним уровнем одиночества и 10 (16,7%) учащихся с низким уровнем одиночества.
Результаты беседы с классным руководителем о подростках с высоким уровнем одиночества, а также результаты нашего наблюдения свидетельствуют о том, что эти учащиеся мало общаются со сверстниками, постоянно задумчивы во время уроков и перемен, их настроение меняется от позитивного до негативного. К порученным делам могут относиться как с интересом, так и без него.
Следующим этапом нашей работы стало изучение уровня самооценки с помощью «Опросника на изучение общей самооценки» Казанцевой Г. Н. и теста «Ваша самооценка».
Полученные данные по выявлению уровня одиночества и уровней проявления самооценки свелись в общие таблицы.
Таблица 2 - Уровни проявления самооценки у учащихся 10 классов по методики «Опросник на изучение общей самооценки» Казанцевой Г. Н.
| Уровень самооценки | Количество учащихся | Процент учащихся |
| Высокий | 13 | 21,7% |
| Средний | 35 | 58,3% |
| Низкий | 12 | 20% |
Данные, полученные в результате эксперимента подверглись статистической обработке. Был использован непараметрический метод - коэффициент корреляции рангов Спирмена rs. (см. Приложение Е)
Нами были выдвинуты две гипотезы:
Н0 - корреляция между уровнем самооценки и школьной успеваемостью не отличается от нуля.
Н1 - корреляция между уровнем самооценки и школьной успеваемостью достоверно отличается от нуля.
Расчеты производились по следующей формуле:
rs =1 - 6•Σ d2 + Ta + Tв ,
N• (N2 - 1)
Где Та и Тв - поправки на одинаковые ранги.
Расчеты по «Опроснику на изучение общей самооценки» Казанцевой Г. Н.:
rs = 1-6• 5990 + 28 + 201 = 1- 6 •6219 = 1 - 6 •0,0288 = 1 - 0, 1728 =
60• (602 - 1) 215940
= 0, 8272
Примечание: общая классификация корреляционных связей:
*** сильная связь - 0,7 < r< 1;
** средняя связь - 0,5 < r< 0,69;
* умеренная связь - 0,3 < r < 0,49;
слабая связь - 0,2 <r< 0,29;