D32= 26/21,17 – 9/15,33 = 1,23 – 0,6 = 0,63
D33= 21/21,17 – 16/15,33 = 0,99 – 1,04 = - 0,05
D34= 13/21,17 – 6/15,33 = 0,61 – 0,39 = 0,22
D35= 15/21,17 – 1/15,33 = 0,7 – 0,06 = 0,64
D36= 28/21,17 – 18/15,33 = 1,32 – 1,17 = 0,15
D37= 24/21,17 – 7/15,33 = 1,13 – 0,46 = 0,67
D38= 18/21,17 – 9/15,33 = 0,85 – 0,6 = 0,25
D39= 11/21,17 – 7/15,33 = 0,52 – 0,46 = 0,06
D40= 18/21,17 – 11/15,33 = 0,85 – 0,72 = 0,13
D41= 12/21,17 – 2/15,33 = 0,57 – 0,13 = 0,44
D42= 14/21,17 – 2/15,33 = 0,66 – 0,13 = 0,53
D43= 21/21,17 – 18/15,33 = 0,99 – 1,17 = - 0,18
D44= 22/21,17 – 13/15,33 = 1,04 – 0,85 = 0,19
D45= 25/21,17 – 10/15,33 = 1,18 – 0,65 = 0,53
D46= 7/21,17 – 5/15,33 = 0,33 – 0,33 = 0
D47= 8/21,17 – 9/15,33 = 0,38 – 0,6 = - 0,22
D48= 29/21,17 – 13/15,33 = 1,37 – 0,85 = 0,52
D49= 20/21,17 – 8/15,33 = 0,94 – 0,52 = 0,42
D50= 3/21,17 – 0/15,33 = 0,14
Обычно индекс дискриминативности принимает значения от -1 до +1. Чем выше индекс, тем выше дискриминативность задания. Как правило, требуется минимальное значение (корреляция) 0,1 , задания с отрицательной и нулевой корреляцией исключаются. Таким образом, из нашего опросника исключаются задания № 05, 09, 26, 28, 33, 39, 43, 46, 47.
На основании полученных результатов можно сделать вывод, что составленный нами опросник может быть почти полностью использован для проведения диагностических исследований агрессивности.
III. Определение надежности теста
Надежность – характеристика психодиагностической методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость результатов исследования к действию посторонних случайных факторов.
Тест считается надежным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании.
Существует несколько способов определения надежности:
1. Надежность ретестовая – предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же испытуемым и в примерно тех же условиях; повторное проведение проходило через месяц.
Для определения ретестовой надежности необходимо:
1.1. Вычислить стандартное отклонение первого испытания по формуле:
где Sx – стандартное отклонение,
xi – индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,
- среднее арифметическое результатов всех испытуемых по всему тесту,n – объем выборки.
= =(34 - 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (14 – 27,24)2 + (18 – 27,24)2 + (21 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (30 - 27,24)2 + (39 – 27,24)2 + (45 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2 + (31 – 27,24)2 + (38 – 27,24)2 + (33 – 27,24)2 + (18 – 27,24)2+ (32 – 27,24)2 + (36 – 27,24)2 + (24 – 27,24)2 + (21 – 27,24)2 + (34 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2 + (15 – 27,24)2 + (33 – 27,24)2 + (27 – 27,24)2 + (32 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (27 – 27,24)2+ (27 – 27,24)2 + (19 – 27,24)2 + (17 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (31 – 27,24)2 + (39 – 27,24)2 + (36 – 27,24)2 + (35 – 27,24)2 + (32 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (29 – 27,24)2 + (19 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (40 – 27,24)2 + (15 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (30 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (28 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2= 45,7 + 18 + 175,3 + 85,4 + 39 + 1,5 + 7,6 + 138,3 + 315,4 + 5 + 14,1 + 115,8 + 33,2 + 85,4 + 22,7 + 76,8 + 10,5 + 39 + 45,7 + 27,5 + 1,54 + 5 + 149,8 + 33,2 + 0,06 + 22,7 + 1,54 + 27,5 + 0,06 + 0,06 + 67,9 + 104,9 + 18 + 14,1 + 138,3 + 76,8 + 60,2 + 22,7 + 1,54 + 3,1 + 67,9 + 18 + 162,8 + 149,8 + 18 + 1, 54 + 7,6 + 27,5 + 0,6 + 5 = 25091.2. Вычислить стандартное отклонение повторного испытания по формуле:
где Sy – стандартное отклонение,
yi – индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,
- среднее арифметическое результатов всех испытуемых по всему тесту,n – объем выборки.
= = (35 - 27,48)2 + (22 - 27,48)2 + (15 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (21 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (29 - 27,48)2 + (41 - 27,48)2 + (44 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (39 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (37 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (19 - 27,48)+ (33 - 27,48)2 + (23 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (16 - 27,48)2 + (35 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (24 - 27,48)2 + (23 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (28 - 27,48)2 + (18 - 27,48)2 + (18 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (40 - 27,48)2 + (36 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (32 – 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (21 - 27,48)2 + (41 - 27,48)2 + (16 - 27,48)2 + (24 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (31 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 = 56,55 + 30,03 + 155,75 + 55,95 + 41,99 + 0,23 + 2,31 + 182,79 + 272,91 + 0,23 + 20,43 +132,71 + 30,47 + 55,95 + 20,43 + 90,63 + 6,15 + 71,91 + 30,47 + 20,07 + 0,23 + 6,15 + 131,79 + 56,55 + 2,19 + 30,47 + 12,11 + 20,07 + 0,23 + 0,27 + 89,87 + 89,87 + 6,15 + 20,43 + 156,75 + 72,59 + 30,47 + 20,43 + 6,15 + 0,23 + 55,95 + 41,99 + 182,79 = 131,79 + 12,11 + 2,19 = 12,39 + 55,95 + 2,19 + 6,15 = 2534,46Sy=
1.3. Вычислим коэффициенткорреляции двух тестовых испытаний(для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона):
гдеr – коэффициент корреляции,
xi, yi – индивидуальные баллы каждого испытуемого по всему тесту,
Sx, Sy – стандартные отклонения,
n – объем выборки.
= (34 - 27,24)(35 - 27,48) + (23 – 27,24)(22 - 27,48) + (14 – 27,24)(15 - 27,48) + (18 – 27,24)(20 - 27,48) + (21 – 27,24)(21 - 27,48) + (26 – 27,24)(27 - 27,48) + (30 - 27,24)(29 - 27,48) + (39 – 27,24)(41 - 27,48) + (45 – 27,24)(44 - 27,48) + (25 – 27,24)(27 - 27,48) + (31 – 27,24)(32 - 27,48) + (38 – 27,24)(39 - 27,48) + (33 – 27,24)(33 - 27,48) + (18 – 27,24)(20 - 27,48)+ (32 – 27,24)(32 - 27,48) + (36 – 27,24)(37 - 27,48) + (24 – 27,24)(25 - 27,48) + (21 – 27,24)(19 - 27,48) + (34 – 27,24)(33 - 27,48) + (22 – 27,24)(23 - 27,48) + (26 – 27,24)(27 - 27,48) + (25 – 27,24)(25 - 27,48) + (15 – 27,24)(16 - 27,48) + (33 – 27,24)(35 - 27,48) + (27 – 27,24)(26 - 27,48) + (32 – 27,24)(33 - 27,48) + (26 – 27,24)(24 - 27,48) + (22 – 27,24)(23 - 27,48) + (27 – 27,24)(27 - 27,48)+ (27 – 27,24)(28 - 27,48)+ (19 – 27,24)(18 - 27,48) + (17 – 27,24)(18 - 27,48) + (23 – 27,24)(25 - 27,48) + (31 – 27,24)(32 - 27,48) + (39 – 27,24)(40 - 27,48) + (36 – 27,24)(36 - 27,48) + (35 – 27,24)(33 - 27,48) + (32 – 27,24)(32 – 27,48) + (26 – 27,24)(25 - 27,48) + (29 – 27,24)(27 - 27,48) + (19 – 27,24)(20 - 27,48) + (23 – 27,24)(21 - 27,48) + (40 – 27,24)(41 - 27,48) + (15 – 27,24)(16 - 27,48) + (23 – 27,24)(24 - 27,48) + (26 – 27,24)(26 - 27,48) + (30 – 27,24)(31 - 27,48) + (22 – 27,24)(20 - 27,48) + (28 – 27,24)(26 - 27,48) + (25 – 27,24)(25 - 27,48) = 50,83 + 23,23 + 165,23 + 69,11 + 40,43 + 0,59 + 4,19 + 158,99 + 293,39 +1,07 + 16,99 + 123,95 + 31,79 + 69,11 + 21,51 + 83,39 + 8,03 + 52,91 + 37,31 + 23,47 + 0,59 + 5,55 + 140,51 + 43,31 + 0,35 + 26,27 + 4,31 + 23,47 + 0,11 – 0,12 + 78,11 + 97,07 + 10,51 + 16,99 + 147,23 + 74,63 + 42,83 + 21,51 + 30,07 – 0,84 + 61,63 + 27,47 + 172,51 + 140,51 + 14,75 + 1,83 + 9,71 + 39,19 + 1,12 + 5,55 = 2512,25r·Sx·Sy = 50·7,084·7,12 = 2521,904
r =
Коэффицент корреляции r = 0,99 говорит о том, что 99% испытуемых получили те же самые результаты.
2.Надежность частей теста(надежность содержания) определяется путем деления опросника на две части: на четные и нечетные вопросы.
Для определения надежности частей теста необходимо:
2.1. Найти стандартное отклонение для обеих половин теста:
s1 s2
где s1, s2– стандартные отклонения,
x1i, x2i - индивидуальные баллы каждого испытуемого по каждой половине теста,
1, 2 - среднее арифметическое результатов всех испытуемых по каждой половине теста,n – объем выборки.
= (19 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (6 – 13,86)2 + (9 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (21 – 13,86)2 + (23 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (16 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (6 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (10 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (16 – 13,86)2 + (20 – 13,86)2 + (19 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (20 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (12 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (12 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 = 26,42 + 8,18 + 61, 78 + 23,62 + 8,18 + 0,74 + 0,74 + 50,98 + 83,54 + 1,3 + 9,86 + 17,14 + 0,02 + 34,34 + 9,86 + 4,58 + 0,74 + 8,18 + 9,86 + 0,74 + 1,3 + 0,74 + 61,78 + 9,86 + 0,02 + 17,14 + 1,3 + 14,9 + 0,02 + 0,74 + 34,34 + 34,34 + 0,74 + 4,58 + 37,7 + 26,42 + 9,86 + 17,14 + 0,74 + 1,3 + 34,34 + 34,34 + 37,7 + 34,34 + 3,46 + 1,3 + 0,02 + 3,46 + 17,14 + 8,18 = 810,04