Смекни!
smekni.com

Методика составления психологического опросника (стр. 2 из 7)

Sx=

=
=10,538;

3.1 Вычисление коэффициента дискриминации

Исходя из того, что в нашем опроснике каждое задание будет оцениваться по двухбалльной шкале («верно», «не верно»), мы вычисляем коэффициент дискриминации по формуле:

r

=
, где

r

-коэффициент дискриминации,

- среднее арифметическое оценок по тесту у испытуемых, правильно выполнивших задание в соответствии с ключом,

N+-число испытуемых, правильно решивших задачу (тех, чей ответ на данный пункт опросника соответствует ключу),

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых,
= 30,82;

Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

Sx= 10,538;

N - общее количество испытуемых, N=50;

Вычисление коэффициента дискриминации сведено в таблицу 5.

Таблица 5

Номер задания
r
1 41 26,66 -0,8
2 16 10,64 -1,3
3 23 15,96 -1,3
4 32 21,46 -1,1
5 37 24,22 -1,0
6 46 28,94 -0,6
7 35 22,3 -1,2
8 45 28,92 -0,5
9 38 24,84 -1,0
10 14 10,04 -1,2
11 27 18,7 -1,2
12 13 9,4 -1,2
13 29 20,14 -1,1
14 42 27,32 -0,7
15 33 22,26 -1,1
16 23 18,46 -1,0
17 39 25,2 -1,0
18 9 7,16 -1,0
19 36 25,4 -0,8
20 25 18,84 -1,1
21 34 24,3 -0,9
22 34 23,8 -0,9
23 27 18,9 -1,2
24 35 24,02 -0,9
25 25 17,48 -1,2
26 47 29,64 -0,4
27 36 24,58 -0,9
28 40 26,92 -0,7
29 32 23,06 -0,9
30 26 19,72 -1,0
31 34 23,32 -1,0
32 42 27,52 -0,7
33 37 25,62 -0,8
34 26 18,72 -1,1
35 42 27,64 -0,6
36 24 17,66 -1,1
37 13 8,78 -1,2
38 11 8,58 -1,1
39 26 18,04 -1,2
40 40 26,54 -0,8
41 30 21,86 -1,0
42 33 23,22 -1,0
43 21 15,24 -1,2
44 34 22,78 -1,1
45 33 23,04 -1,0
46 33 23,54 -0,9
47 35 24,64 -0,8
48 31 22 -1,0
49 24 17,56 -1,2
50 33 23,12 -1,0

ВЫВОД: Учитывая, что коэффициенты дискриминации могут принимать значения от +1до -1, то задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44 , 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.

3.2 Вычисление индекса дискриминации

Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.

Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:

D= (N

/N
)- (N
/N
) ,где

D – индекс дискриминации,

N+

, N+
-числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.

N

, N
- это объёмы контрольных групп.

Существует несколько подходов для выбора крайних групп:

1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);

2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.

Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.

N

=0,27*50=13,5 ≈ 14;

N

=0,27*50=13,5 ≈ 14;

В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.

В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.

Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.

Таблица 6.

i N+max N+min D
1 14 10 0,28
2 5 3 0,14
3 10 4 0,42
4 13 8 0,31
5 12 8 0,28
6 13 11 0,14
7 12 10 0,14
8 14 10 0,28
9 11 8 0,21
10 8 2 0,42
11 10 5 0,35
12 6 1 0,35
13 11 4 0,50
14 14 8 0,42
15 12 7 0,35
16 12 0 0,85
17 12 10 0,14
18 6 1 0,35
19 14 3 0,78
20 12 1 0,78
21 14 3 0,78
22 12 4 0,57
23 10 4 0,42
24 14 5 0,64
25 8 4 0,28
26 14 12 0,14
27 14 5 0,64
28 14 7 0,50
29 14 2 0,85
30 13 0 0,92
31 12 5 0,50
32 14 9 0,35
33 14 5 0,64
34 12 2 0,71
35 14 8 0,42
36 10 2 0,57
37 4 3 0,07
38 7 1 0,42
39 9 3 0,42
40 14 7 0,50
41 14 2 0,85
42 12 4 0,57
43 13 3 0,71
44 12 7 0,35
45 14 4 0,71
46 13 3 0,71
47 14 3 0,78
48 12 2 0,71
49 12 2 0,71
50 14 4 0,71

Обычно индекс дискриминации принимает знач.от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.

Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и «сильных».