Sx=
= =10,538;3.1 Вычисление коэффициента дискриминации
Исходя из того, что в нашем опроснике каждое задание будет оцениваться по двухбалльной шкале («верно», «не верно»), мы вычисляем коэффициент дискриминации по формуле:
r
= , гдеr
-коэффициент дискриминации, - среднее арифметическое оценок по тесту у испытуемых, правильно выполнивших задание в соответствии с ключом,N+-число испытуемых, правильно решивших задачу (тех, чей ответ на данный пункт опросника соответствует ключу),
- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, = 30,82;Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,
Sx= 10,538;
N - общее количество испытуемых, N=50;
Вычисление коэффициента дискриминации сведено в таблицу 5.
Таблица 5
Номер задания | r | ||
1 | 41 | 26,66 | -0,8 |
2 | 16 | 10,64 | -1,3 |
3 | 23 | 15,96 | -1,3 |
4 | 32 | 21,46 | -1,1 |
5 | 37 | 24,22 | -1,0 |
6 | 46 | 28,94 | -0,6 |
7 | 35 | 22,3 | -1,2 |
8 | 45 | 28,92 | -0,5 |
9 | 38 | 24,84 | -1,0 |
10 | 14 | 10,04 | -1,2 |
11 | 27 | 18,7 | -1,2 |
12 | 13 | 9,4 | -1,2 |
13 | 29 | 20,14 | -1,1 |
14 | 42 | 27,32 | -0,7 |
15 | 33 | 22,26 | -1,1 |
16 | 23 | 18,46 | -1,0 |
17 | 39 | 25,2 | -1,0 |
18 | 9 | 7,16 | -1,0 |
19 | 36 | 25,4 | -0,8 |
20 | 25 | 18,84 | -1,1 |
21 | 34 | 24,3 | -0,9 |
22 | 34 | 23,8 | -0,9 |
23 | 27 | 18,9 | -1,2 |
24 | 35 | 24,02 | -0,9 |
25 | 25 | 17,48 | -1,2 |
26 | 47 | 29,64 | -0,4 |
27 | 36 | 24,58 | -0,9 |
28 | 40 | 26,92 | -0,7 |
29 | 32 | 23,06 | -0,9 |
30 | 26 | 19,72 | -1,0 |
31 | 34 | 23,32 | -1,0 |
32 | 42 | 27,52 | -0,7 |
33 | 37 | 25,62 | -0,8 |
34 | 26 | 18,72 | -1,1 |
35 | 42 | 27,64 | -0,6 |
36 | 24 | 17,66 | -1,1 |
37 | 13 | 8,78 | -1,2 |
38 | 11 | 8,58 | -1,1 |
39 | 26 | 18,04 | -1,2 |
40 | 40 | 26,54 | -0,8 |
41 | 30 | 21,86 | -1,0 |
42 | 33 | 23,22 | -1,0 |
43 | 21 | 15,24 | -1,2 |
44 | 34 | 22,78 | -1,1 |
45 | 33 | 23,04 | -1,0 |
46 | 33 | 23,54 | -0,9 |
47 | 35 | 24,64 | -0,8 |
48 | 31 | 22 | -1,0 |
49 | 24 | 17,56 | -1,2 |
50 | 33 | 23,12 | -1,0 |
ВЫВОД: Учитывая, что коэффициенты дискриминации могут принимать значения от +1до -1, то задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44 , 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.
3.2 Вычисление индекса дискриминации
Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.
Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:
D= (N
/N )- (N /N ) ,гдеD – индекс дискриминации,
N+
, N+ -числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.N
, N - это объёмы контрольных групп.Существует несколько подходов для выбора крайних групп:
1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);
2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.
Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.
N
=0,27*50=13,5 ≈ 14;N
=0,27*50=13,5 ≈ 14;В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.
В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.
Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.
Таблица 6.
i | N+max | N+min | D |
1 | 14 | 10 | 0,28 |
2 | 5 | 3 | 0,14 |
3 | 10 | 4 | 0,42 |
4 | 13 | 8 | 0,31 |
5 | 12 | 8 | 0,28 |
6 | 13 | 11 | 0,14 |
7 | 12 | 10 | 0,14 |
8 | 14 | 10 | 0,28 |
9 | 11 | 8 | 0,21 |
10 | 8 | 2 | 0,42 |
11 | 10 | 5 | 0,35 |
12 | 6 | 1 | 0,35 |
13 | 11 | 4 | 0,50 |
14 | 14 | 8 | 0,42 |
15 | 12 | 7 | 0,35 |
16 | 12 | 0 | 0,85 |
17 | 12 | 10 | 0,14 |
18 | 6 | 1 | 0,35 |
19 | 14 | 3 | 0,78 |
20 | 12 | 1 | 0,78 |
21 | 14 | 3 | 0,78 |
22 | 12 | 4 | 0,57 |
23 | 10 | 4 | 0,42 |
24 | 14 | 5 | 0,64 |
25 | 8 | 4 | 0,28 |
26 | 14 | 12 | 0,14 |
27 | 14 | 5 | 0,64 |
28 | 14 | 7 | 0,50 |
29 | 14 | 2 | 0,85 |
30 | 13 | 0 | 0,92 |
31 | 12 | 5 | 0,50 |
32 | 14 | 9 | 0,35 |
33 | 14 | 5 | 0,64 |
34 | 12 | 2 | 0,71 |
35 | 14 | 8 | 0,42 |
36 | 10 | 2 | 0,57 |
37 | 4 | 3 | 0,07 |
38 | 7 | 1 | 0,42 |
39 | 9 | 3 | 0,42 |
40 | 14 | 7 | 0,50 |
41 | 14 | 2 | 0,85 |
42 | 12 | 4 | 0,57 |
43 | 13 | 3 | 0,71 |
44 | 12 | 7 | 0,35 |
45 | 14 | 4 | 0,71 |
46 | 13 | 3 | 0,71 |
47 | 14 | 3 | 0,78 |
48 | 12 | 2 | 0,71 |
49 | 12 | 2 | 0,71 |
50 | 14 | 4 | 0,71 |
Обычно индекс дискриминации принимает знач.от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.
Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и «сильных».