Теоретико-эмпирический анализ взаимосвязи самооценочно-волевых характеристик и структурных особенностей личности студента (стр. 13 из 23)

По результатам статистического анализа значение моды по всем шкалам опросника Mини-мульт совпадает со значениями среднего арифметического и медианы, следовательно, выборочное распределение полученных данных нормально, и к нему можно применять методы вторичных статистических расчетов, в частности, метод корреляций К. Пирсона.

2.3 Результаты эмпирического исследования силы воли

Воля испытуемых в наших исследованиях изучалась с помощью теста на силу воли. Тест классифицируется как вербальный инструмент, предназначенный для изучения свойств личности; его результатом является обобщенная характеристика проявления силы воли. Содержание теста составляют 20 различных суждений, на каждое из которых предлагается от двух до четырех альтернативных ответов (См. приложение Д). Испытуемый должен выбрать наиболее подходящий для него вариант ответа.Каждый из выборов оценивается определенным количеством баллов, и на основе их суммы предоставляется интерпретация того, насколько объективно человек оценивает себя и свои поступки с точки зрения проявлений ответственности, воли, характера.

Если сумма набранных балов меньше или равна 14,то данный человек считается человеком со слабой волей.

При сумме баллов от 15 до 25характер и воля человека считаются достаточно твердыми, а поступки, в основном, реалистичными и взвешенными.

При общей сумме балов от 26 до 38 характер человека и его воля считаются очень твердыми, а его поведение, в большинстве случаев – достаточно ответственным. Имеется, правда, опасность увлечения силой воли с целью самолюбования.

При сумме баллов выше 38 воля и характер человека считаются близким к идеальным, но иногда возникают сомнения в том, достаточно ли правильно и объективно человек себя оценил [70].

Для проведения статистических исследований, прежде всего, распределим полученные по тесту результаты по долям в процентном соотношении (см.приложение Т). В результате исследования воли низких оценок, свидетельствующих о слабой воле испытуемых и высоких оценок, свидетельствующих об идеальных проявлениях волевых качеств (или необъективном самооценивании) не обнаружено. 65% студентов с результатами, свидетельствующими о достаточно твердом характере и сильной воле. 35 % студентов имеют очень твердые характер и волю, достаточно ответственное поведение.

Таким образом, все студенты оценивают себя как людей с достаточно сильной волей. При этом у более трети из них имеется опасность увлечения силой воли с целью самолюбования.

Для построения ранжированного ряда отдельные единицы совокупности нами были распределены в порядке возрастания исследуемого признака (Приложение Б).

Для определения структуры совокупности найдем моду и медиану (структурные средние), а также значение средней арифметической (Мχ) полученных исследований: Мо = 21; Ме = (24+24)/2 = 24; Мχ = 24.

На основании выполненных подсчетов необходимо отметить, что значения моды, медианы и среднего арифметического незначительно отличаются друг от друга. Это свидетельствует о том, что распределение частных значений изучаемого признака является симметричным и приближающимся к нормальному распределению.

В результате исследований с помощью теста на силу воли и статистического анализа можно сделать выводы о том, что большая часть студентов (65%) оценивает себя как людей с адекватными проявлениями волевых характеристик; 35% студентов имеют очень твердые характер и волю, достаточно ответственное поведение. Низких оценок, свидетельствующих о слабой воле студентов и высоких оценок, свидетельствующих об идеальных проявлениях волевых качеств (или необъективном самооценивании) у студентов не обнаружено.

По результатам статистического анализа значение моды совпадает со значениями среднего арифметического и медианы, следовательно, выборочное распределение полученных данных нормально, и к нему можно применять методы вторичных статистических расчетов.

2.4 Корреляционный анализ результатов исследований

Использование корреляционного анализа в психолого-педагогических исследованиях обусловлено необходимостью установления самого факта и степени статистической зависимости двух или нескольких переменных.Возможность использования этого метода в качестве пилотажной проверки экспериментальной гипотезы обусловлена тем, что при наличии причинно-следственной связи, между ними обязательно существует корреляционная связь. Факт отсутствия корреляции позволяет отвергнуть предположение о причинно-следственной связи переменных.

Корреляционная связь – это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого. Корреляционные связи бывают линейные и нелинейные, положительные и отрицательные [51].

В ходе корреляционного анализа учитывается направление (положительное/отрицательное), форма (линейная/нелинейная), связи между варьируемыми признаками, ее теснота. В данном исследовании был использован линейный коэффициент корреляции К. Пирсона (r), который показывает степень линейной зависимости между двумя переменными, измеренными в интервальной шкале. Данный интервал определяет степень, с которой значения двух переменных «пропорциональны» друг другу. Пропорциональность характеризует наличие только линейной связи между признаками. При расчете, если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше чем -1. Эти два числа являются границами коэффициента корреляции.Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствиилинейной связи. Если коэффициент корреляции по модулю оказывается близким к 1, то это соответствует высокому уровню связи между переменными. Знак коэффициента корреляции также очень важен для интерпретации полученной связи. Знак «+» указывает насвязь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака), знак «-» – насвязь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака). При этом выбор переменной, которой приписывается тенденция возрастания, – произволен [69].

Изучение множественной корреляционной зависимости проводилась нами в ходе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции. Традиционно, матрица парных коэффициентов корреляции используется для отбора факторов, включаемых в модель множественной зависимости. По матрице можно судить о тесноте связи факторов х с результативным признаком у и между собой. В нашем случае матрица использована для изучения системы связей между признаками. Матрицу интеркорреляций между параметрами возраста, показателями самооценки, структурных компонентов личности и волевых характеристик см. приложение У.

Коэффициент корреляции rвычислялся по следующей формуле:

∑ xi уi

r = ───────── (1),

√∑ хi² ∑ уi²

где xi –отклонения вариантов значений признака-фактора (х) от их средней величины (х – хср);

уi – отклонениявариантовзначенийрезультативногопризнака(у)от их средней величины (у – уср).

Достоверность связи переменных зависит не только от величины коэффициента корреляции, но и от количества экспериментальных данных, т.к. чем больше данных, тем достовернее связь между ними. Кроме этого, достоверность связи зависит от заранее принятой вероятности ошибки. О статистической связи нельзя говорить с полной уверенностью, ибо всегда остается вероятность нарушения этой связи, т.е. вероятность ошибки. Поэтому в статистике принято выделять три уровня достоверности или значимости выводов (р):

р = 0,05, или 95%-й уровень достоверности, который допускает вероятность ошибки 5%;

р = 0,01, или 99%-й уровень достоверности, где вероятность ошибки составляет 1%;

р = 0,001, или 99,9%-й уровень достоверности, который означает вероятность одной ошибки на 1000 случаев.

На основе обработки тестовых данных с помощью метода корреляций К. Пирсона нами получены корреляции и исследован характер значимых связей. Достоверными оказались 59 показателей из 91 возможных, причём 30 из них достигли 99,9%, 19 – 99% и 10 – 95% уровня достоверности.

Статистически значимые взаимосвязи были установлены между следующими признаками:

Между показателями шкал «сверхконтроль» и «эмоциональная лабильность» методики Мини-мульт существует прямая зависимость r = 0,83 (р < 0,001). Это обосновано наличием общего признака в структуре данных типов личности: «смешанного» типа реагирования. Каждый из типов содержит проявления другого. При постоянном контроле эмоций могут проявляться тенденции эмоциональной неустойчивости в качестве выплеска энергии, а эмоциональная неустойчивость не исключает тенденций повышенного контроля над поведением, необходимого для успешной адаптации в социальном окружении. Следовательно, чем более высоки показатели шкалы «сверхконтроль», тем более высока вероятность проявлений личностью свойств эмоциональной лабильности. Чем более высоки показатели шкалы «эмоциональная лабильность», тем более выраженными будут стремления личности к сдерживанию собственного поведения.

Между показателями шкал «тревожность» и «индивидуалистичность» методики Мини-мульт существует прямая зависимость r = 0,78 (р < 0,001). То есть, чем более высокими (низкими) являются показатели по шкале «тревожности», тем более высока вероятность повышения (понижения) показателей по шкале «индивидуалистичности». Это обусловлено тем, что черты тревожности, принимая в поведении специфические формы (такие личности отличаются повышенной ответственностью, скромностью, нерешительностью, конформностью установок, повышенной самокритичностью), играют роль в формировании индивидуальности вплоть до ощущения индивидом своей «инакости» в социуме.