Психометрическое обоснование диагностических методик (стр. 2 из 4)

2

δ= (25+1) х (122-812) = 0,98

25х122

Вывод: δ = 0,98 данный показатель указывает на высокую дискриминативность, так как наибольшая дискриминативность при δ = 1. Показатель δ = 0,98 приближается к единице.

3. НАДЕЖНОСТЬ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ

Теоретическая справка

Под надежностью теста понимается степень точности, с которой тест измеряет определенное свойство или качество. Надежность теста – это характеристика точности его как измерительного инструмента, его устойчивость к действию помех (как внешних, так и внутренних). Эмпирическое определение надежности теста является обязательным условием его допуска для использования в практической деятельности психолога.

Задание 3. Расчет коэффициентов надежности

Цель задания: овладение приемами расчета коэффициентов надежности заданий при помощи расщепления теста на две части (надежность частей теста).

Оснащение: микрокалькулятор, таблица первичных результатов (таблица №3).

Таблица №3

Первичные результаты исследования с помощью теста Равена (n=36, N=80).

Номер задачи	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
fi	78	80	77	79	80	76	60	56	63	70	58	45	79	80	68	50	72	41
Номер задачи	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36
fi	33	44	26	44	12	27	73	65	41	52	37	14	22	15	49	18	27	8

Порядок работы:

1

. Разделить задачи из Таблицы №3 на две части – нечетные (X) и четные (Y).

2. Вычислить средние арифметические для каждой части (

). Результаты вычислений занесите в следующую таблицу:

Вычисляем средние арифметические для каждой части (

).

Хi	Хi –	(Хi – )2	Yi	Yi –	(Yi – )2	(Хi – ) (Yi – )
1	78	25	625	80	32	1024	800
2	77	24	576	79	31	961	744
3	80	27	729	76	28	784	756
4	60	7	49	56	8	64	56
5	63	10	100	70	22	484	220
6	58	5	25	45	-3	9	-15
7	79	26	676	80	32	1024	832
8	68	15	225	50	2	4	30
9	72	19	361	41	-7	49	-133
10	33	-20	400	44	-4	16	80
11	26	-27	729	44	-4	16	108
12	12	-41	1681	27	-21	441	861
13	73	20	400	65	17	289	340
14	41	-12	144	52	4	16	-48
15	37	-16	256	14	-34	1156	544
16	22	-31	961	15	-33	1089	1023
17	49	-4	16	18	-30	900	120
18	-26	676	8	-40	1600	1040
=53	∑ =8629	=48	∑ =9926	∑ =7358

= 955/18=53 = 864/18= 48;

3. Вычислить стандартные отклонения для каждой части (

, ) по формуле:

,

где

- разность между значениями варианты и средней арифметической величиной нечетной и четной частей теста, - количество задач в нечетной и четной частях теста.

Вычисляем стандартные отклонения для каждой части (

, ) по формуле:

,

n – количество задач в нечетной и четной частях теста = 18

(для нечетной части теста)= , 22,5

( для четной части) = = = 24,16 24,2

4. Вычислить коэффициент полной корреляции между частями теста используя формулу

Пирсона:

,

где

- разность между значениями варианты и средней арифметической величиной нечетной части теста, - разность между значениями варианты и средней арифметической величиной четной части теста.

Вычисляем коэффициент полной корреляции между частями теста используя формулу

Пирсона:

, = = = 0,795 0,8

0,8 коэффициент полной корреляции между частями теста.

5. Вычислить коэффициенты надежности, используя следующие формулы:

а) Спирмана - Брауна: где

- коэффициент корреляции по Пирсону, - стандартные отклонения нечетных и четных задач, - общее количество задач в тесте.

6. Сделайте вывод о надежности теста Равена.

а) Спирмана - Брауна:

= = 0,88 0,9

б) Фланагана:

= = =

Вывод: тест Равенна можно считать надежным, так как коэффициенты надежности приближаются к единице.

4. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ТЕСТОВЫХ ШКАЛ

Теоретическая справка

Стандартизация тестовых шкал – это создание таких критериев (таблиц), по которым можно будет преобразовывать первичные результаты выполнения теста в относительные оценки.

Например, испытуемый выполнил 16 заданий теста математических достижений из 32 и получил за это 16 баллов из 32 максимально возможных. Таким образом, получается, что он выполнил половину всех заданий, - 50% . Значит ли это, что его достижения можно оценить как СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ? Ответ на этот вопрос будет зависеть от того, с чем именно мы будем сравнивать полученный испытуемым результат, с чем будем его соотносить. Если соотносить с максимально возможным баллом, то действительно можно будет сказать, что у испытуемого средний уровень математических достижений. Ну, а сели сравнить с результатами других испытуемых? Например, одинаковых с ним по возрасту, полу, социальному положению и т.п.? Вполне может оказаться, что в этом случае наш испытуемый имеет низкий или высокий уровень достижений. Все будет зависеть от того, сколько еще людей из сравниваемой выборки набрали такие же результаты, сколько - набрали ниже, сколько - набрали выше. Таким образом, во-первых, необходимо иметь данные о результативности выполнения теста определенной выборкой испытуемых, с которой мы будем соотносить наши результаты. А во-вторых, эти данные о результативности мы должны как-то разделить на равные уровни по степени результативности. При этом количество уровней может быть разным – 5 уровней результативности, 9, 10 или 100. И затем, сравнив полученные конкретным испытуемым баллы, мы можем определить его место в той выборке, с которой его соотносим. В данной работе предлагается познакомиться с методами разделения распределения результативности выполнения теста на отдельные уровни.