Важным традиционным направлением банковской деятельности является кредитование, приносящее, как правило, до 75% дохода банка. Автоматизация этой сферы деятельности позволяет не только вести автоматизированный контроль за прохождением платежей, но и, что наиболее важно, прогнозировать состояние банка как с точки зрения получения денег, так и по предстоящем выплатам по привлеченным средствам.
Кроме традиционных направлений в комплексную систему организации деятельности органично должно входить решение таких задач, как автоматизация работы с ценными бумагами, дилинг, биржевые операции, организация межбанковского обмена электронными копиями документов, аналитическая оценка деятельности банка и его клиентов и многие другие.
Решение комплексных задач автоматизации возможно лишь с привлечением современных программно‑аппаратных средств. Поэтому сейчас наметилась тенденция приобретения банками мощных компьютеров и развитого ПО. Наряду с этим, банки активно разрабатывают собственное ПО. Расширяется использование банками сетевых технологий.
Сравнительная оценка банковских систем из-за их разнородности является сложным процессом. Она включает оценку архитектуры систем, базовых программных средств (от MSDOS до Unix), функциональных возможностей.
Недолгая история развития отечественных банковских систем показывает, что в функциональном плане в целом, они соответствуют развитию банковского дела в стране. Большинство эксплуатируемых в настоящее время систем являются DOS‑комплексами. Несмотря на недостатки такого рода систем они функционируют в большинстве банков.
Раскроем существо этих недостатков.
Прежде всего недостаточная производительность, невозможность поддержания больших объемов данных, хотя качество системы может быть улучшено путем замены сервера сети на более мощный (например TRICORD).
Другим существенным недостатком является невозможность обеспечения безопасности данных на должном уровне. Эта проблема в ряде случаев может быть устранена организационно-техническими методами: установкой источников бесперебойного питания, тщательным соблюдением регламента системных работ, персональным контролем использования вычислительных средств.
Отрицательным фактором может быть признана также ограниченность архитектуры средств. Эта проблема возникает, когда для реализации тех или иных банковских операций необходимо обеспечить взаимодействие нескольких протяженных во времени процессов. В рамках DOS эта проблема обычно решается выделением под каждый процесс станции локальной сети. Такое решение может иметь ограничения.
Как правило, недостатки DOS‑комплексов проявляются на этапе перехода банка в класс выше среднего. DOS‑системы покрывают сегодняшние потребности многих малых и средних банков, являясь приемлемым компромиссом малой стоимости и ограниченных возможностей. Эти системы отражают средний уровень развития банковской практики в стране.
В качестве ступени, следующей за DOS – комплексами, можно рассматривать системы, работающие под ОС Windows. Наибольшую эффективность имеют системы построенные в архитектуре «клиент‑ сервер», в рамках «NovellNetWare».
Под сервером при этом понимается логическая процедура, которое обеспечивает обслуживание поступающих к нему запросов. Клиентами сервера являются процессоры ПЭВМ, посылающие серверу запросы на тот или иной вид обслуживания. Задачей клиента является установление связи с сервером, формирование запроса конкретного вида на обслуживание, получение результатов и подтверждения процесса обслуживания.
Связь между клиентом и сервером в конкретной банковской системе может быть реализована различными способами: с помощью локальной или глобальной или вычислительной сети, путем применения поименованных каналов, совместно используемой «памяти» системы, установлением связи между задачами, посредством стандартных протоколов обмена и т.д. Примером технологии с архитектурой «клиент – сервер» являются сетевые базы данных с реализацией стандартного языка запросов SQL.
«Клиент – сервер» включает в себя два типа процессоров: клиентские, исполняемые под управлением DOS (или другой ОС), на рабочей станции, и серверный, в качестве которого может выступать «Btrieve»RecordManager на сетевом сервере. Клиент, процессоры на рабочих станциях, вырабатывают запросы к базе данных, которые поступают в сервер «NetWare» и обрабатываются в программе «Btrieve». При этом рабочие станции только формируют запрос и получают ответ, а все процессы обработки информации в базе данных осуществляются на сервере в программе «Btrieve».
Задание 1. Выполнить решение задачи средствами Excel.
Сопоставить доходность акций по уровню дивидендов за 2004 год по отдельным эмитентам. Исходные данные задачи следующие:
· номинал акции (NA)
· цена продажи (CP)
· дивиденды, объявленные в расчете на год (Div).
1. В результате решения задачи должен быть сформирован следующий документ:
Доходность акций по уровню дивидендов
| Эмитент | Номиналакции(в руб.) | Ценапродажи (в руб). | Дивиденды, объявленные в расчете на год | Доходность подивидендам | ||
| NA | CP | в % Div | в руб. DivR | к номиналу DN | Фактическая DF | |
| КБ Возрождение | 20000 | 17780 | 400 | |||
| Инкомбанк | 20000 | 22900 | 400 | |||
| Торибанк | 1000 | 5600 | 320 | |||
| Промстройбанк | 2000 | 3015 | 653 | |||
| КБ Москва | 1000 | 3482 | 736 | |||
| Уникомбанк | 1000 | 2000 | 325 | |||
| КБ Олемар | 50000 | 57050 | 360 | |||
| СКБ банк | 1000 | 1200 | 153 | |||
Формулы для расчета выходных показателей имеют следующий вид:
DivR(i)=NA(i)*Div(i);
DN(i)= Div(i);
DF(i)=DivR(i)/CP(i),
где i=[1,N], N число рассматриваемых эмитентов.
2. В выходном документе отсортировать записи в порядке возрастания фактической доходности по дивидендам.
3. Выполнить фильтрацию таблицы, выбрав из нее только тех эмитентов, фактическая доходность которых больше средней по таблице. Результаты фильтрации поместить в новый документ, включив в него следующие графы:
· Эмитент;
· Номинал акции;
· Цена продажи;
· Доходность по дивидендам фактическая.
4. Построить на отдельном рабочем листе Excel круговую диаграмму, отражающую фактическую доходность по дивидендам каждого эмитента в виде соответствующего сектора. На графике показать значения доходности, вывести легенду и название графика Анализ фактической доходности акций по уровню дивидендов.
5. Построить на новом рабочем листе Excel смешанную диаграмму, в которой представить в виде гистограмм значения номиналов и цены продажи акций каждого эмитента, а их фактическую доходность показать в виде линейного графика на той же диаграмме. Вывести легенду и название графика Анализ доходности акций различных эмитентов.
6. На основании исходного документа Доходность акций по уровню дивидендов рассчитать следующие значения:
· средняя цена продажи акций по всем эмитентам
· максимальная цена продажи акций, наименование соответствующего эмитента;
· максимальная фактическая доходность акций, по уровню дивидендов, наименование соответствующего эмитента;
· минимальная фактическая доходность акций, по уровню дивидендов, наименование соответствующего эмитента.
7. Результаты расчетов оформить в виде следующего документа.
| Расчетная величина | Значение |
| Средняя цена продажи акций | |
| Максимальная цена продажи акций | |
| Минимальная цена продажи акций | |
| Максимальная фактическая доходность акций | |
| Минимальная фактическая доходность акций |
Алгоритм решения:
1. В редакторе MicrosoftExel создём таблицу, вводим данные ,обрамляем таблицу. В ячейки «Дивиденды, объявленные в расчёте на год», «Доходность по дивидендам» вводим формулы для расчёта. С помощью маркера автозаполнения рассчитываем все столбцы. Заполненная и просчитанная таблица выглядит так:
Доходность акций по уровню дивидендов
| Эмитент | Номинал акции (в руб) | Цена продажи акции(в руб) | Дивиденды, объявленные в расчёте на год | Доходность по дивидендам | ||
| NA | CP | в %Div | в руб.DivR | к номиналу DN | Фактическая DF | |
| КБ Возрождение | 20000 | 17780 | 400 | 8000000 | 400 | 449,94 |
| Инкомбанк | 20000 | 22900 | 400 | 8000000 | 400 | 349,34 |
| Торибанк | 1000 | 5600 | 320 | 320000 | 320 | 57,14 |
| Промстройбанк | 2000 | 3015 | 653 | 1306000 | 653 | 433,17 |
| КБ Москва | 1000 | 3482 | 736 | 736000 | 736 | 211,37 |
| Уникомбанк | 1000 | 2000 | 325 | 325000 | 325 | 162,5 |
| КБ Олемар | 50000 | 57050 | 360 | 18000000 | 360 | 315,51 |
| СКБ банк | 1000 | 1200 | 153 | 153000 | 153 | 127,5 |
2. В выходном документе делаем сортировку в порядке возрастания фактической доходности: выделяем столбец «Фактическая доходность» →данные→ сортировка→ в порядке возрастания фактической доходности. Результат сортировки:
| Эмитент | Номинал акции (в руб) | Цена продажи акции(в руб) | Дивиденды, объявленные в расчёте на год | Доходность по дивидендам | ||
| NA | CP | в %Div | в руб.DivR | к номиналу DN | Фактическая DF | |
| Торибанк | 1000 | 5600 | 320 | 320000 | 320 | 57,14286 |
| СКБ банк | 1000 | 1200 | 153 | 153000 | 153 | 127,5 |
| Уникомбанк | 1000 | 2000 | 325 | 325000 | 325 | 162,5 |
| КБ Москва | 1000 | 3482 | 736 | 736000 | 736 | 211,3728 |
| КБ Олемар | 50000 | 57050 | 360 | 18000000 | 360 | 315,5127 |
| Инкомбанк | 20000 | 22900 | 400 | 8000000 | 400 | 349,345 |
| Промстройбанк | 2000 | 3015 | 653 | 1306000 | 653 | 433,1675 |
| КБ Возрождение | 20000 | 17780 | 400 | 8000000 | 400 | 449,9438 |
3. Сначала нужно найти среднее значение в столбце «Фактическая DF». С помощью Мастера функций найдём среднее значение фактической доходности: оно равно – 263,30875.Теперь можно выполнить фильтрацию таблицы: данные→фильтр→автофильтр→ фильтрация (по условию) →показать только те строки, значения которых больше 263,30875 (среднего значения). Результат фильтрации помещаем в таблицу: