База обеспечения ремонтнообслуживающего сервиса – фирменные центры технического сервиса; региональные специализированные мастерские; районные центры сервиса; дилерские мастерские и модули; предприятия материального снабжения и обеспечения энергоносителями; предприятия лизинга, проката и обмена техники; предприятия купли-продажи подержанных машин; предприятия утилизации техники; предприятия регенерации отходов, рекультивации; предприятия экологизации производственно-социальной сферы.
Разработка моделей оценки технического ресурса машин – одна из важнейших задач, способствующая управлению надежностью технического сервиса машин при минимальных затратах. Умение считать эффективно способствует сокращению погрешностей составления бизнес-планов работы машин и предприятий технического сервиса. В соответствии с разработанной классификацией предоставлено три основных вида моделей расчета технического ресурса: требуемый, достигнутый и действительный [7].
• Требуемый ресурс (полный) получен при решении целевой функции, включающий в себя остаточную стоимость машины в момент оценки ее ресурса и прогнозируемую на тот момент, когда по каким либо мотивам должно приниматься решение о целесообразности дальнейшего использования ее по назначению (ремонт, модернизация, утилизация); затраты на оплату труда исполнителей сервиса и энергетический потребляемый машиной материал. Из дифференциального уравнения, составленного по целевой функции получен искомый результат – аналитическая модель оценки требуемого технического ресурса машины. В этой модели имеется постоянный для конкретного объекта коэффициент нормы прогрессирующих затрат на потери потребителя в процессе использования машины, получающийся на основании обработки опытных данных; межремонтный ресурс машины; затраты на сервисно-технологические операции при полной реализации ее доремонтного технического ресурса; угол наклона аппроксимированной прямолинейно кривой, экспериментально определяющий взаимосвязь затрат на сервис от возобновляемого 176 технического ресурса машины. В общем виде аналитическая модель технического ресурса представлена как сумма реализованного и остаточного ресурсов [7]. Доказательством универсальности полученной модели является получение из нее частных моделей оценки полного технического ресурса машины, выведенной докторами наук В.И. Казарцевым, А.И. Селивановым, Ю.А. Конкиным, И.И. Трепененковым, К.М. Кавалерчиком. При расчете требуемого ресурса машин нами использованы критерии минимума удельных затрат и эквивалентные – суммарные затраты потребителем.
• Достигнутый технический ресурс машины на сервисном предприятии получен из исходной функции затрат потребителя на сервис, в зависимости от программы ПТС (И.С. Левитский, 1961 г). Исходная функция содержит: годовую программу сервисного предприятия; удельный показатель сложности сервиса машины, равный отношению стоимости заработной платы оператора сервиса к единице массы объекта; соответственно удельную стоимость запасных частей и ремонтных материалов на машину; массу объекта; накладные расходы. Учитывая определенную связь между техническим ресурсом объекта и программой ПТС, используя исходную предпосылку проектирования, получили диапазон изменения величины программ предприятия от максимума до минимума. В полученной аналитической модели достигнутого ресурса отпускная потребителю стоимость машины прямо пропорциональна балансовой стоимости объекта, процентам отчислений на сервис, текущему значению технического ресурса и обратно пропорциональна полезной выработке машины за исследуемый промежуток времени (год, месяц и др.) [7].
• Действительный технический ресурс (ДТР) в полной мере проявляется непосредственно в сфере использования машины по назначению. Рационально определять остаточный межсервисный технический ресурс машины. Исходный вариант оценки ДТР представляет изменение контрольного параметра, зависимого от динамики определенных случайных параметров [7]. Учитывая возможный общий характер изменения контрольного параметра (начальное состояние) получена модель оценки ресурса объекта, зависимая от: величины запаса параметра оценки, стационарных случайных величин, определяемых нестабильностью внутренних и внешних воздействующих факторов, погрешностью измерения, включая выбранный вариант аппроксимации процесса оценки технического ресурса; реализованного ресурса; показателя степени функции, определяющего изменение параметра состояния контрольного элемента оцениваемого параметра машины. Стационарная случайная величина случайное отклонение параметра замера от среднестатистической кривой; вероятностно–случайная величина, в свою очередь, включает в себя показатель вариации ошибки прогнозирования и нормальную величину, зависимую от принимаемой доверительной вероятности [7].
Оптимальные экономикоматематические решения в условиях рыночной экономики, в большинстве своем, становятся дорогостоящим товаром. Представленные модели оценки технических ресурсов учитывают это – они построены на использовании доступного понятийно– математического аппарата и минимальных исходных данных для этого.
Научное развитие организационного обеспечения технического сервиса машин требует разработки классификации разборочно-сборочных технологических линий на предприятиях технического сервиса. Представленная нами подобная классификация содержит следующие классифицирующие признаки: производственный интерьер технологических полей линий – плоская (двухкоординатная), объемная (трехкоординатная); характер расположения рабочих мест – однопостовая (точечная, неподвижная), многопостовая (замкнутая, разомкнутая, подвижно-линейная); вид предприятия технического сервиса- специализированная (одномарочная), общего назначения (многомарочная); ориентация технологических полей сервиса – одноуровневая (двумерная), многоуровневая (трехмерная); геометрическая направленность хода линии сервиса – двумерная (прямоточная, Г-образная, П-образная, круговая, спиральная); (трехмерная-подобная по названию двумерной, но расположенная в объемном пространстве, с технологической связью поэтажных уровней) [7].
При составлении бизнес-планов работы ПТС необходимо иметь данные по количеству сервисного фонда машин. Разработанные нами модели оценки числа сервисных обслуживаний машин разных по сложности проведения содержат информативные составляющие, в числе которых: коэффициент «возраста» машины; коэффициент каче-177ства изготовления машины на машиностроительном предприятии и ее приспособленность к техническому сервису; коэффициент качества проведения капитального сервиса машины; коэффициент качества проведения плановых технических обслуживаний различного уровня сложности; рациональное число сервисных обслуживаний планируемое; число фактически произведенных сервисных обслуживаний. Основной параметр расчетов количества сервисных объектов – величина технического ресурса машины. Для этих целей используются показатели: досервисная наработка машины; межервисная наработка для капитального и текущего сервисов; реализованная наработка машин до начала момента составления бизнес-плана сервисных обслуживаний; планируемая наработка машин от начала момента составления бизнес-плана до окончания планируемого интервала; остаточный технический ресурс машины от момента окончания составления бизнес-плана до момента окончания наработки машины полный технический ресурс машины от начала ее ввода в эксплуатацию до момента естественного исчерпания ресурса плановые номерные капитальные и текущие сервисы машины [7]. Полученные модели информативны, соответствуют укреплению базы информационного обеспечении эффективного использования ТСМ [3].
Организационное обеспечение технического сервиса машин основывается на выборе и проектировании базовых исходных положений: существующих ПТС и проектируемых. Потребитель стоит перед отправкой машин на ПТС каждый раз перед дилеммой – куда отправлять машину на сервис. Сравнительную эффективность труда и средств, затраченных на сервисное обслуживание объекта, рекомендовано нами определять по модели выбора варианта кооперирования потребителя и ПТС по соотношению суммарных затрат на сервис к достигнутому техническому ресурсу. Учитывается при этом, число возможных вариантов формирования затрат на сервисное обслуживание потребителя при конкретной альтернативе выбора кооперируемых ПТС; суммарные затраты на сервис при кооперировании ПТС потребителя со специализированным ПТС по n-ому варианту производственных связей; достигнутый, т.е. послесервисный технический ресурс объекта при соответствующем варианте осуществления связей ПТС. Суммарные затраты на n-ый вариант кооперативных связей включают: остаточную стоимость полнокомплектного объекта сервиса в модуле (мастерской) потребителя (дилера, фермера, арендатора и др.); стоимость монтажнодемонтажных операций при сервисе объекта; стоимость объекта сервиса, осуществляемая при сервисе у потребителя; удельные эксплуатационные затраты; суммарные транспортные затраты времени на транспортировку агрегатов на специализированные ПТС (туда и обратно) при n-ом варианте кооперирования; время простоя объекта на сервисе при n-ом варианте кооперирования; суммарные затраты на сервис агрегатов, осуществленный на специализированных ПТС по n-ому варианту связей.
• Производственная программа предприятий технического сервиса нами рассматривается не как константа, а как мощность, изменяющая во времени в зависимости от спроса на продукцию и услуги. В общем случае экономически эффективная годовая программа определяется по предложенной нам модели, исходящей из дифференциального уравнения, в котором фигурирует программа ПТС, функция собственно технологических затрат на объекты сервиса; функция транспортных затрат на объект сервиса в зависимости от величины формируемой программы ПТС. Алгоритм расчета программы ПТС основан на вероятностной основе, содержащий коэффициенты регрессионных уравнений, показатели степени формируемых показателей функции. Для малого бизнеса необходимо иметь более рациональные компоновочнотехнологические формы ПТС. Для оценки выбранного при проектировании трехмерного пространства нами предложен универсальный показатель, в который входит объем пространства модуля; площадь поверхности модуля до контура его горизонтальной технологической площади [7].