Внедрение кластерного подхода в машиностроительный комплекс региона (стр. 1 из 11)

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

"ВНЕДРЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА В МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС РЕГИОНА"

1. Методические основы формирования машиностроительного кластера в регионе

Для обоснования формирования регионального кластера необходимо выявить потенциал кластеризации, т.е. наличие конкурентных преимуществ предприятий по видам экономической деятельности и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, возможность их объединения. Выявление возможности создания регионального кластера предлагается проводить по следующей методике:

1. Коэффициент локализации производства по видам экономической деятельности на территории региона:

, (1)

где V_о – производство валового регионального продукта по видам экономической деятельности, тыс. руб.;

V_р – производство валового регионального продукта, тыс. руб.

Коэффициент локализации показывает уровень развития видов экономической деятельности в регионе и их значение для экономики.

2. Коэффициент оборота по видам экономической деятельности:

, (2)

где V_об – оборот организаций по видам экономической деятельности;

V_об.р – оборот в регионе по всем видам экономической деятельности.

Коэффициент показывает долю оборота вида экономической деятельности региона в общем обороте региона.

3. Коэффициент душевого производства продукции:

(3)

где Q_р – среднегодовая численность занятого населения по видам экономической деятельности.

Коэффициент душевого производства продукции показывает объемы производства валового регионального продукта, приходящегося на одного проживающего в регионе.

4. Коэффициент количества предприятий:

, (4)

где Q_o – количество предприятий по видам экономической деятельности;

Q_п– количество предприятий в регионе.

Данный коэффициент показывает долю предприятий, приходящихся на данный вид экономической деятельности.

5. Интегральный коэффициент

(5)

Эти коэффициенты в совокупности позволяют определить вид экономической деятельности региона, имеющий наибольший потенциал кластеризации.

Следующие расчеты позволят выявить направление внутри вида экономической деятельности, в частности среди обрабатывающих производств.

6. Коэффициент численности:

, (6)

где Q_з.о. – численность, занятых на предприятиях определенного вида экономической деятельности, чел.;

Q_з.п. – численность, занятых на предприятиях обрабатывающего производства, чел.;

Показывает удельный вес занятых определенным видом экономической деятельности в общем объеме, занятых в обрабатывающем производстве.

7. Коэффициент отгруженных товаров собственного производства:

, (7)

где V_т – объем отгруженной продукции собственного производства предприятиями конкретного вида экономической деятельности, тыс. руб.;

V_т.п.– объем отгруженной продукции собственного производства предприятиями обрабатывающего производства, тыс. руб.

7. Коэффициент инновационности:

, (8)

где V_и.о. – количество поданных заявок на изобретения на образцы, свидетельства на полезные модели предприятиями определенного вида обрабатывающего производства;

V_и.п. – количество поданных заявок на изобретения на образцы, свидетельства на полезные модели предприятиями обрабатывающего производства.

Коэффициент характеризует долю инноваций, приходящихся на предприятия определенного вида обрабатывающего производства, в общем объеме инноваций в обрабатывающем производстве региона.

8. Коэффициент инвестиций:

, (9)

где I_o – объем инвестиций предприятий определенного вида обрабатывающего производства, тыс. руб.;

I_п– объем инвестиций в обрабатывающем производстве, тыс. руб.;

Коэффициент характеризует долю инвестиций, приходящихся на предприятия определенного вида обрабатывающего производства, в общем объеме инвестиций в обрабатывающем производстве региона.

9. Интегральный коэффициент:

(10)

Интегральный коэффициент стремится к единице. Чем ближе полученное значение, тем выше потенциал кластеризации определенного вида экономической деятельности в регионе.

Проведенные расчеты по данной методике позволили определить потенциал кластеризации машиностроения как обрабатывающего вида экономической деятельности Воронежской области (результаты расчетов приведены ниже).

кластер машиностроительный инвестирование экономический

Таблица 1. Оценка выбора вида экономической деятельности для формирования регионально-отраслевого кластера

Вид экономической деятельности	К₁	К₂	К₃	К₄	К
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	0,16	0,023	0,068	0,079	0,258
Рыболовство, рыбоводство	0,000	0,000	0,052	0,001	0
Добыча полезных ископаемых	0,034	0,032	3,64	0,005	0,258
Обрабатывающие производства	0,177	0,26	0,072	0,09	0,369
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	0,081	0,129	1,44	0,008	0,323
Строительство	0,062	0,056	3,594	0,083	0,424
Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	0,138	0,322	0,82	0,272	0,561
Гостиницы и рестораны	0,008	0,004	1,27	0,016	0,167
Транспорт и связь	0,127	0,122	0,57	0,062	0,391
Финансовая деятельность	0,001	0,000	0,000	0,022	0
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	0,072	0,036	0,308	0,17	0,133
Государственное управление и обеспечение военной безопасности, обязательное социальное обеспечение	0,018	0,001	0,015	0,033	0
Образование	0,042	0,006	0,255	0,058	0,209
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	0,038	0,004	0,028	0,016	0
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	0,012	0,005	0,066	0,09	0,023

Как видно из табл. 1, наиболее предпочтительным является выбор оптовой торговли (0,561), строительства (0,424), транспорт и связь (0,391) и обрабатывающего производства (0,36), имеющие соответствующие интегральные показатели. В соответствии с темой диссертационного исследования рассмотрим наиболее предпочтительный вид экономической деятельности внутри обрабатывающего производства (предварительно проведя укрупненную группировку), рассчитав остальные (табл. 2).

Таблица 2. Оценка выбора вида экономической деятельности обрабатывающего производства для формирования регионально-отраслевого кластера

Вид экономической деятельности обрабатывающего производства	К₅	К₆	К₇	К₈	К
Машиностроение	0,442	0,254	0,933	0,183	0,61
Пищевая промышленность	0,143	0,245	0,81	0,176	0,51
Химическая промышленность	0,129	0,289	0,95	0,179	0,53
Нефтехимическая промышленность	0,086	0,061	0,79	0,18	0,41
Металлургическое производство	0,06	0,052	0,84	0,12	0,36

Таким образом, проведенный анализ позволил установить целесообразно вести речь о формировании регионального инновационного машиностроительного кластера. Региональный инновационный машиностроительный кластер представляет собой объединение предприятий машиностроения, предприятий-поставщиков, организаций, специализирующихся на оказании производственных и сервисных услуг, научно-исследовательских и образовательных организаций, находящихся в функциональной зависимости и территориальной близости, а также организаций, занимающихся коммерциализацией результатов инновационной деятельности вузов, исследовательских организаций.

На наш взгляд, на основе общей схемы формирования регионального инновационного машиностроительного кластера на базе национальных исследовательских университетов, таким центром может выступать Воронежский государственный технический университет (ВГТУ), имеющий достаточно высокий инновационный потенциал по проведению инновационных разработок для предприятий машиностроения. В ВГТУ действуют технопарки, имеющие постоянные устойчивые связи с предприятиями машиностроения Воронежской области. В соответствии со сформированной структурой, с учетом потенциала кластеризации, региональный машиностроительный кластер с центром национальный исследовательский университет может иметь следующую структуру (рис. 1).

Формирование РМК основано на использовании комплексного подхода, ориентированного на взаимосвязанное развитие разных групп условий научно-технической и инновационной деятельности. РМК позволит улучшить инвестиционный климат в регионе путем создания структурных элементов инновационной экономики на основе интеграции предпринимательских организаций реального и финансового секторов экономики, с одной стороны, и научно-исследовательских и образовательных структур высшей школы, с другой; путем укрепления связей между исследованиями и технико-технологическим развитием через упрощение процедур передачи и коммерциализации технологий посредством создания соответствующей инфраструктуры, объединяющей ресурсы машиностроения, науки и органов власти.