Для
Используя правила округления, получим:
Далее сравниваем значения
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 0,82 | 2,18 | 3,18 | 2,18 | 0,82 | 1,82 |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| 1,82 | 0,82 | 0,18 | 0,18 | 1,82 |
Мы видим, что не более
Далее необходимо проверить значимость различия средних арифметических серий.
Для этого необходимо вычислить моменты закона распределения разности:
Задавшись доверительной вероятностью
Условие
Далее необходимо проверить равнорассеянность результатов измерений в сериях.
Для этого определяем значение:
И, задавшись доверительной вероятностью
Условие
Выше было показано, что серии равнорассеяны и с незначимым различием средних арифметических. Исходя из этого все результаты измерений объединяются в единый массив и затем для него выполняется обработка по алгоритму, согласно которому необходимо определить оценку результата измерения
Задавшись доверительной вероятностью
Затем определяем доверительный интервал
Используя правила округления, получим:
Результат измерений запишется в виде:
Задание 4. Функциональные преобразования результатов измерений (косвенные измерения)
Условие задания
При многократных измерениях независимых величин
Вид функциональной зависимости
Характер и единицы величин:
Обработка результатов измерений величин
Средние значения и среднеквадратические отклонения для величин
Гипотеза о нормальности распределения величин
Определим оценку среднего значения функции:
Определим поправку
Определим оценку стандартного отклонения функции
Определяем доверительный интервал для функции
Законы распределения вероятности результатов измерения
Используя правила округления, получим:
Результат запишется в виде:
Задание 5. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимостей
Условие задания