Совершенствование технологического процесса сборки и монтажа блока управления ККМ КАСБИ 02К (стр. 9 из 10)
Находим суммарную вероятность:
k – число интервалов разбиения в данном случае k=7.
Определяем величину расхождения.
По таблице 8 методического пособия находим, что полученное по данным выборки значение значение
меньше значения 
, соответствующего 0.1% уровню значимости (число степеней свободы r=k-3=7-3=4), другими словами вероятность получить такие же или еще большие значения 
при нашей гипотезе менее 0.1%, отсюда заключаем, что отклонения являются значительными, и гипотеза о нормальной совокупности, на которой получена наша выборка, противоречит наблюдениямТаблица №15
| № инт. | Диапазон значений измеряемой величины в интервале | Вероятность P*i | Вероятность Pi | Среднее квадратическое отклонение | Математическое ожидание | |
| 1 | 8,2797248 | 9,60626877 | 0,0174 | 0,05 | 1,46 | 12,66 |
| 2 | 9,60626877 | 10,9328124 | 0,0982 | 0,03 | ||
| 3 | 10,9328127 | 12,2593567 | 0,2766 | 0,14 | ||
| 4 | 12,2593567 | 13,5859006 | 0,3453 | 0,59 | ||
| 5 | 13,5859006 | 14,9124446 | 0,1993 | 0,13 | ||
| 6 | 14,9124446 | 16,2389886 | 0,0546 | 0,03 | ||
| 7 | 16,23898862 | 17,5655426 | 0,0068 | 0,03 | ||
Используя функцию Лапласа определяем теоретические вероятности.
Находим суммарную вероятность:
k – число интервалов разбиения в данном случае k=7.
Определяем величину расхождения.
По таблице 8 методического пособия находим, что полученное по данным выборки значение значение
меньше значения 
, соответствующего 98% уровню значимости (число степеней свободы r=k-3=7-3=4), другими словами вероятность получить такие же или еще большие значения при нашей гипотезе более 98%, отсюда заключаем, что отклонения нельзя считать значительными, и гипотеза о нормальной совокупности, на которой получена наша выборка, не противоречит наблюдениямТаблица №16
| № инт. | Диапазон значений измеряемой величины в интервале | Вероятность P*i | Вероятность Pi | Среднее квадратическое отклонение | Математическое ожидание | |
| 1 | 136,434331 | 168,124257 | 0,0483 | 0,1 | 37,77 | 228,08 |
| 2 | 168,124257 | 199,814183 | 0,1707 | 0,13 | ||
| 3 | 199,814183 | 231,504109 | 0,3093 | 0,15 | ||
| 4 | 231,504109 | 263,194036 | 0,2879 | 0,54 | ||
| 5 | 263,194036 | 294,883962 | 0,1378 | 0,06 | ||
| 6 | 294,883962 | 326,573888 | 0,0338 | 0,01 | ||
| 7 | 326,573888 | 358,263824 | 0,0043 | 0,01 | ||
Используя функцию Лапласа определяем теоретические вероятности.
Находим суммарную вероятность:
k – число интервалов разбиения в данном случае k=7.
Определяем величину расхождения.
По таблице 8 методического пособия находим, что полученное по данным выборки значение значение
равно значению , соответствующего 98% уровню значимости (число степеней свободы r=k-3=7-3=4), другими словами вероятность получить такие же или еще большие значения при нашей гипотезе более 98%, отсюда заключаем, что отклонения нельзя считать значительными, и гипотеза о нормальной совокупности, на которой получена наша выборка, не противоречит наблюдениям Контроль осуществляется с помощью КК Шухарта (Контрольные карты по количественному признаку).
1 контрольная операция
Контрольная карта индивидуальных значений (X-карта).
Определим контрольные границы, зная, что по ТЗ задано отклонение 1% :
UCL = 5 + 0.05 = 5.05
LCL = 5 - 0.05= 4.95
-карта для средних значений. 
Контрольная карта средних значений
На рисунке показаны предупредительнее границы, которые можно определить по формуле:
Так же указаны границы, определяющие статистическую устойчивость, которые можно определить по формуле:
R – карта размахов.
Контрольная карта размахов
R= 0,2228
UCL=D4*R=1,672*0,2228=0,3725
LCL=D3*R=0,328*0,2228=0,0730
S-карта стандартных отклонений
Контрольная карта стандартных отклонений
UCL=B6*σ=1,563*0,0608=0,0934
LCL=B5*σ=0,399*0,0608=0,0242
После построения 4х контрольных карт видно, что наиболее информативной контрольной картой для данной операции является X-карта средних значений, по ней видно, что до седьмой выборки технологический процесс находится в статистически устойчивом состоянии, значение же седьмой выборки тяготеет к верхней предупредительной границе, что говорит о возможной разладке технологического процесса в этой точке. Причинами разладки могут являться: использование низкокачественных ЭРЭ, а так же влияние человеческого фактора на операции №185.
Контрольная карта индивидуальных значений (X-карта).
Определим контрольные границы, зная, что по ТЗ задано отклонение 1% :
UCL = 18362 + 183,62 = 18546,62
LCL = 18362 – 183,62= 18178,38
-карты для средних значений. 
Контрольная карта средних значений
На рисунке показаны предупредительнее границы, которые можно определить по формуле:
Так же указаны границы, определяющие статистическую устойчивость, которые можно определить по формуле:
R – карта размахов.
Контрольная карта размахов
R= 1736.14
UCL=D4*R=1,672*1736.14=2902.83
LCL=D3*R=0,328*1736.14=569.45
S-карта стандартных отклонений
Контрольная карта стандартных отклонений
UCL=B6*σ=1,563*406.67=624.65
LCL=B5*σ=0,399*406.67=162.26
После построения 4х контрольных карт видно, что наиболее информативной контрольной картой для данной операции является X-карта средних значений, по ней видно, что значения 1 и второй выборки тяготеют к нижней предупредительной границе, значение же седьмой выборки тяготеет к верхней предупредительной границе, что говорит о возможной разладке технологического процесса. Причинами такого расположения котрольных точек может являться использование некачественных ЭРЭ.