Оптовые цены единицы продукции равны для П1 3 д.е., для
П2- 4 д.е. Какое количество продукции каждого вида должно производить предприятие, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?
Решение
Очевидно, фирме требуется определить объемы производства каждого вида продукции в тоннах, максимизирующие доход в д.е. от реализации продукции, с учетом ограничений на спрос и расход исходных продуктов. Предположим, что предприятие изготовит
Доход от реализации продукции (целевая функция) составит
Таким образом, данная простая задача сводится к максимизации целевой функции
Проведем решение задачи в Excel.
Введем данные на рабочий лист так, как показано на Рис 2.1.
Искомые значения переменных
Рис. 2.1
В ячейки A3, A4 введем левые части функций – ограничений: =2*A10+3*B10 и = 3*A10+2*B10 соответственно. В ячейку C10 введем левую часть третьей функции-ограничения: =A10-B10.
Далее, запускаем пакет Поиск решения (Сервис ® Поиск решения) и устанавливаем целевую и изменяемые ячейки, а также вводим необходимые ограничения (Рис.2.2)
Рис. 2.2 Окно диалога Поиск решения
Поиск решения дает ответ
Пример 2 .Использование мощностей оборудования
Предприятие имеет
Необходимо составить такой план работы оборудования, чтобы обеспечить минимальные затраты на производство, если известны производительность каждой
Другими словами, задача для предприятия состоит в следующем: требуется определить время работы время работы
Решение. По условию задачи машины работают заданное время
Ограничение по заданному количеству продукции имеет вид
Задача решается на минимум затрат на производство
В данной постановке задачи предполагается, что количество выпускаемой продукции должно быть, по крайней мере, не менее
Проведем решение задачи в Excel. Введем данные на рабочий лист так, как показано на Рис 2.3.
В ячейки B7:E7 введем формулы для ограничений по объему выпускаемой продукции
(
в диапазон ячеек F19:F21 – формулы для ограничений по времени работы машин
(
В качестве целевой ячейки выберем H11 и введем в нее формулу минимизируемой функции.
информационный оптимизация линейный модель
Рис. 2.3. Данные для решения примера 2
С помощью Поиска решения получим следующий ответ:
Время работы Xij | ||||
Машина | 1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 803,92 | 0 | 0 | 196,07 |
2 | 625 | 0 | 375 | 0 |
3 | 0 | 1000 | 0 | 0 |
Искомое значение минимальных затрат на производство составляет 725,32 д.е.
Следующие два рассматриваемых нами примера относятся к области целочисленной оптимизации.
Пример 3. Оптимизация производственной программы
Автомобилестроительный завод выпускает три модели автомобилей, которые изготавливаются последовательно в трех цехах. Мощность цехов составляет 300, 250 и 200 человеко-дней в декаду. В первом цехе для сборки одного автомобиля первой модели требуется 6 человеко-дней, второй модели 4 и третьей модели – 2 человеко-дня в неделю соответственно. Во втором цехе трудоемкость равна 3, 4 и 5 человеко-дней соответственно, в третьем – по 3 человеко-дня на каждую модель. Прибыль, получаемая от продажи автомобиля каждой модели, составляет соответственно 15, 13 и 10 тыс. д.е. Требуется построить модель оптимального плана и определить оптимальные количества моделей каждого типа, т.е. такие, при которых прибыль завода будет максимальной.
Решение. Пусть
Решение
Введем данные на рабочий лист так, как показано на Рис. 2.4.
Искомые значения переменных
В ячейки A3:A5 введем левые части функций – ограничений, соответствующих второму, третьему и четвертому соотношению из (2.5).
С помощью Поиска решения получим ответ
Рис. 2.4 Данные для решения примера 3
Пример 4. Размещение проектов на предприятиях
Имеется
Таблица 2.2
Инвестиционные проекты ( | Объекты ( | ||||
I | II | III | IV | V | |
1 | 0.12 | 0.02 | 0.50 | 0.43 | 0.15 |
2 | 0.71 | 0.18 | 0.81 | 0.05 | 0.26 |
3 | 0.84 | 0.76 | 0.26 | 0.37 | 0.52 |
4 | 0.22 | 0.45 | 0.83 | 0.81 | 0.65 |
5 | 0.49 | 0.02 | 0.50 | 0.25 | 0.27 |
Целевой функцией, подлежащей оптимизации, является функция