Таблица 15.
Ранжированный ряд распределения районов ЧР по себестоимости прироста живой массы КРС.
Районы | Себестоимость 1 ц привеса мяса КРС,тыс. руб. |
1.Чебоксарский | 2,33 |
2.Вурнарский | 2,543 |
3.Урмарский | 2,587 |
4.Красночитайский | 2,606 |
5.Комсомольский | 2,614 |
6.Цивильский | 2,615 |
7.Ядринский | 2,636 |
8.Ибрессинский | 2,762 |
9.Батыревский | 2,763 |
10.Алатырский | 2,876 |
11.Яльчиковский | 3,054 |
12.Аликовский | 3,113 |
13.Порецкий | 3,214 |
14.Шумерлинский | 3,342 |
15.Шемуршинский | 3,393 |
16.Марпосадский | 3,408 |
17.Красноармейский | 3,432 |
18.Янтиковский | 4,184 |
19.Моргаушский | 4,223 |
20.Козловский | 4,320 |
21.Канашский | 5,072 |
Рис. 3. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. производственной себестоимости мяса КРС.
Начиная с Чебоксарского района и до Красноармейского идет постепенное возрастание производственной себестоимости с 2330, 64 руб. до 3432,59 руб. Затем резкое возрастание с Красноармейского до Янтиковского района, с 3432, 59 руб. до 4184, 38 руб. Затем второй резкий скачок производственной себестоимости с Козловского по Канашский район.
Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.
Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n=1+3,322*lgN, где N – число районов. Так как исследуется 21 район, а lg21= 1,32, то число групп составит п=1+3,322*1,32= 5,3. Величину интервала определим по формуле (1): h=(5072,28-2330,64)/5=548,33 руб. Округлим до 549 руб.
При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с производственной себестоимостью xmin = 2330,64 руб., округлим эту сумму и запишем в размере 2331 руб. до 2331+549=2880 руб. Граница интервалов II группы составит 2880+549=3429 руб. и т.д.
Таблица 16.
Интервальный ряд распределения районов ЧР по производственной себестоимости мяса КРС за 2002 г.
Номер группы | Группа районов, руб. | Число районов |
I | 2331-2880 | 10 |
II | 2881-3429 | 6 |
III | 3430-3978 | 1 |
IV | 3979-4527 | 3 |
V | 4528-5076 | 1 |
Итого | 21 |
Большинство районов с низкой себестоимостью входят в 1 группу, а с самой высокой себестоимостью в пятую группу с числом районов равным единице.
Рис. 4. Интервальный ряд распределения районов по производственной себестоимости прироста мяса крупного рогатого скота.
В первую группу входят районы с самой низкой производственной себестоимостью за единицу продукции. Во вторую группу входят 6 районов. В 3-ю и 5-ую группу – по одному району, а в 4-ую группу – 3 района с производственной себестоимостью 3979-4527 руб. за прирост 1 ц. Можно выделить следующие типические группы районов по производственной себестоимости:
I. (2331-2880) – 10 районов;
II. (2881-3429) – 6 районов;
III. (3430-5076) – 5 районов.
Таблица 17.
Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы по цене реализации 1 ц прироста мяса КРС.
Районы. | Цена реализации 1 ц мяса КРС, руб. |
1. Алатырский | 1,85 |
2. Аликовский | 1,828 |
3. Батыревский | 1,992 |
4. Вурнарский | 1,833 |
5. Ибрессинский | 1,862 |
6. Канашский | 1,938 |
7. Козловский | 1,550 |
8. Комсомольский | 1,980 |
9. Красноармейский | 1,832 |
10. Красночитайский | 1,919 |
11. Марпосадский | 1,970 |
12. Моргаушский | 2,048 |
13. Порецкий | 1,80 |
14. Урмарский | 1,97 |
15. Цивильский | 2,02 |
16. Чебоксарский | 1,294 |
17. Шемуршинский | 1,962 |
18. Шумерлинский | 1,738 |
19. Ядринский | 2,016 |
20. Яльчиковский | 1,914 |
21. Янтиковский | 1,781 |
Расположим районы ЧР по уровню цены реализации 1 ц прироста мяса крупного рогатого скота в порядке увеличения.
Таблица 18.
Районы. | Цена реализации 1 ц мяса КРС, руб. |
16. Чебоксарский | 1294,85 |
7. Козловский | 1550, 24 |
18. Шумерлинский | 1738,57 |
21. Янтиковский | 1781,15 |
13. Порецкий | 1800 |
2. Аликовский | 1828,57 |
9. Красноармейский | 1832,16 |
4. Вурнарский | 1833,72 |
1. Алатырский | 1853,76 |
5. Ибрессинский | 1862,34 |
20. Яльчиковский | 1914,42 |
10. Красночитайский | 1919,9 |
6. Канашский | 1938,86 |
17. Шемуршинский | 1962,26 |
11. Марпосадский | 1970,4 |
14. Урмарский | 1978,47 |
8. Комсомольский | 1980,09 |
3. Батыревский | 1992,91 |
19. Ядринский | 2016,03 |
15. Цивильский | 2020,98 |
12. Моргаушский | 2048,55 |
Изобразим ранжированный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота графически.
Рис.5. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.
Построим интервальный ряд распределения районов: п=5, то h=(2048,55-1294,85)/5=150,74. Округлим до 151руб.
Таблица 19.
Интервальный ряд распределения районов ЧР за 2002 г. по ценам реализации 1 ц прироста мяса КРС.
Номер группы | Группа районов, руб. | Число районов |
I | 1294,85-1445,85 | 1 |
II | 1445,85-1596,85 | 1 |
III | 1596,85-1747,85 | 1 |
IV | 1747,85-1898,85 | 7 |
V | 1898,85-2049,85 | 11 |
Итого | 21 |
Рис.6. Графически изображенный интервальный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.
Преобладающая доля районов реализует продукцию по высоким ценам. В пятую группу входят 12 районов ЧР с ценой реализации 1898,85-2049,85 руб. за 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота. По самой низкой цене за 1 ц мяса КРС в живой массе реализует Чебоксарский район и составляет 1294,85 руб. Во вторую и третью группу входят всего по одному району; это Козловский и Шумерлинский соответственно. Можно выделить следующие типические группы районов по ценам реализации:
I. (1294,85-1898,85)- 10района;
II. (1898,85-2049,85) – 11 районов.
На основе этих данных построим комбинационную таблицу. Проанализируем таблицу 20. В первой группе районов по себестоимости 1 ц привеса живой массы КРС до 2880 руб. реализуют по ценам меньше 1898,85 руб. 4 района (Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский) и 6 районов – свыше 1898,85 руб/ц (Урмарский, Красночитайский, Цивильский, Комсомольский, Ядринский). В этой группу средний уровень окупаемости затрат равен 0,70 руб. Во 2 группе с себестоимостью от 2881 до 3429 руб/ц входят 6 районов, из них 3 района реализуют по цене до 1898,85 руб. и 3 района – свыше 1898,85 руб. Средний уровень окупаемости затрат во 2 группе составляет 0,79 руб. В третьей группе с себестоимостью свше 3430 руб/ц мяса КРС реализуют 5 районов, из них по цене до 1898,85 руб/ц 3 района (Красноармейский, Янтиковский и Козловский) и 2 района (Моргаушский и Канашский) – свыше цены 1898,85 руб/ц. Средний уровень окупаемости затрат в 3 группе составляет 0,87 руб.
3.3. Парная корреляция.
Каждое явление есть следствие многих факторов и причин, и в свою очередь каждое явление влияет на многие другие факторы. Изучит взаимосвязь между явлениями, значит:
1) установить направление взаимосвязи, т.е. направление воздействия одного явления на другое и если можно выразить это направление в виде уравнения;
2) измерит тесноту связи между явлениями.
Основной формой статистической связи является корреляционная связь. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различием в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Корреляционный анализ применим к измерению связей между двумя признаками – парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков – множественная корреляция.
Простейшим и важнейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение. Парная корреляция всегда отражает лишь часть сложной системы взаимосвязей признака «х0». Парная корреляция результативного признака х0 с одним фактором х1 изучается как часть множественной корреляции.
Линейная парная связь между признаками выражается уравнением прямой:
Х0 = а0 + а1 х1,
где х0 – результативный признак,
х1 – факторный признак,
а0, а1 – параметры уравнения связи.
А0 – среднее значение х0 и не имеет экономического смысла. А1 – коэффициент регрессии, показатель силы связи факторного признака х0. Показывает среднее изменение результативного признака х0 при изменении факторного признака х1 на 1 его измерения. Параметры уравнения а0 и а1 находят методом наименьших квадратов. Для нахождения их составляют систему нормальных уравнений: