1. первая случайная величина характеризует испытуемых;
2. вторая случайная величина характеризует задания.
Далее рассмотрим следующие основные понятия статистики. К ним относятся:
1. Среднее значение – сумма всех значений, деленная на их количество
2. Дисперсия – среднее значение квадрата отклонения
3. Среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии
4. Коэффициент корреляции – отношение корреляционного момента к произведению средних отклонений этих величин
Мы рассмотрели основные понятия статистической теории измерения, которые мы будем использовать далее при анализе методов статистической обработки качества заданий теста. В следующем пункте рассмотрим первичные и вторичные статистические показатели.
2.1.3 Первичные и вторичные статистические показатели
Условно статистические показатели, описанные в классической теории тестирования, мы можем разделить на две группы: первичные (базовые) и вторичные. К первичным относятся те показатели, которые используются в различных статистических методах оценки качества теста. Вторичные показатели – те, которые вычисляются с помощью первичных. Рассмотрим подробнее первичные и вторичные показатели, и разберем на примере, как они вычисляются. Представим результаты выполнения теста ЕГЭ в виде таблицы (таблица 1).
Первичные:
1. Общий тестовый балл
2. Средний тестовый балл группы
где
3. Достижение
где
4. Среднее достижение группы
в нашем примере
5. Отклонение достижения каждого учащегося от достижения группы
Также первичные показатели характеризуют достижения испытуемых, на основании которых делаются выводы об уровне усвоения материала и качестве его усвоения на этом уровне.
Далее рассмотрим вторичные показатели:
1. Среднее отклонение достижений испытуемых
в нашем примере
Таблица 1. Вычисление первичных и вторичных показателей.
Испы-туемые | Задания | Общий тестовый балл Х | Достижение | Отклонение | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||||
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 5 | 0,5 | 0,06 |
2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0,4 | 0,16 |
3 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 5 | 0,5 | 0,06 |
4 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 8 | 0,8 | 0,24 |
5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0,4 | 0,16 |
6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 7 | 0,7 | 0,14 |
7 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 6 | 0,6 | 0,04 |
8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 8 | 0,8 | 0,24 |
9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0,4 | 0,16 |
10 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 5 | 0,5 | 0,06 |
11 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 5 | 0,5 | 0,06 |
12 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 0,6 | 0,04 |
Промежуточные вычисления | | | | ||||||||||
Расчет первичных показателей | | | |||||||||||
Расчет вторичных показателей | | | |
2. Сумма квадратов отклонений от средней арифметической оценки
для рассматриваемого примера
3. Дисперсия тестовых результатов
для нашего примера
4. Стандартное отклонение по тесту
В нашем случае
5. Коэффициент корреляции
6. Коэффициент надежности
Расчет перечисленных показателей также составляет основу методики количественной оценки качества педагогического теста. Как уже отмечалось раньше, с их помощью оцениваются валидность, надежность и дифференцирующая способность, которые являются основными характеристиками качества педагогического теста.
Мы рассмотрели 11 статистических показателей (5 первичных и 6 вторичных), которые используются в классической теории тестирования. Эти показатели мы будем использовать при анализе методов оценки качества педагогического теста. В следующем параграфе мы рассмотрим методы оценки основных характеристик (валидность, надежность, дифференцирующая способность) качества педагогического теста, учитывая рассмотренные выше первичные и вторичные показатели.
§2.2 МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ТЕСТА
Методы оценки основных характеристик теста состоят из двух частей:
A. Вычисление некоторой величины или характеристики;
B. Интерпретация полученного результата, в соответствии с нормой. Норма определяется согласно специфике теста.