Анализ тестовых заданий при использовании системы Moodle (стр. 3 из 3)

При этом следует, однако, учитывать следующее обстоятельство. Выше были рассмотрены показатели тестовых заданий – мера трудности задания, вариация результатов его выполнения в группе испытуемых, его дифференцирующая способность, характеризующие качество тестового задания как средства измерения уровня подготовки испытуемого. Важно иметь в виду, что эти показатели являются статистическими величинами, получаемыми путем усреднения по выборке выполняющих их испытуемых, и, следовательно, обеспечение точности их экспериментального определения принципиально требует их апробации на возможно большем количестве испытуемых. При этом, однако, оказывается, что это требование вступает в противоречие с необходимостью практического формирования сценария тестирования путем случайного выбора предъявляемых конкретному испытуемому тестовых заданий из более или менее обширного банка заданий, целью которого является снижение вероятности включения одних и тех же тестовых заданий в разных сеансах тестирования по одному и тому же тесту. Очевидно, что в этом случае, даже при большом общем количестве реально участвующих в тестировании испытуемых, количество испытуемых, которым реально достанутся одинаковые тестовые задания, будет существенно ниже, что неизбежно снижает надежность вычисляемых показателей качества тестовых заданий при их анализе. Это противоречие обязательно следует учитывать как при формировании сценариев тестирования, так и при интерпретации автоматически рассчитываемых системой статистических показателей качества тестовых заданий для поиска необходимого компромисса.

Библиографический список

1. Головач, В.В. «Текст в интерфейсе» [Электронный ресурс] / В.В. Головач, Е. Филатова. – URL: http://usethics.ru/lib/vs.html.

2. Коменский, Я.А. Великая дидактика [Текст] / Я.А. Коменский // Избр. пед. соч. – М.: Учпедгиз, 2008.

3. Подласый, И.П. Тестирование в учебном процессе: его история и возможности [Электронный ресурс] / И.П. Подласый. – URL: http://www.elitarium.ru/2006/04/08/

4. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research [Text] / G. Rasch. – 2010.

5. Ким, В.С. Тестирование учебных достижений [Текст]: монография / В.С. Ким. – М.; Уссурийск: Изд. УГПИ, 2007. – 214 с.