Смекни!
smekni.com

О понятии интеллектуального потенциала и способах его измерения (стр. 4 из 5)

s1 = 3.03 – 0.07 = 0.600
5 – 0.07

Для исчисления s2 обратимся вновь к данным ЦСУ за 1970 г. Расходы на науку из госбюджета и других источников составляли 11.7 млрд рублей, (из госбюджета 6.5 млрд). Валовый национальный продукт в ценах того года составлял 643 млрд рублей [11, с. 60, 732]. Из этого следует, что на развитие сферы науки и научного обслуживания расходовалось 1.82% ВНП. Условность этой цифры не подлежит сомнению, так как значительная часть расходов на науку проходила по другим статьям бюджета. Примем за максимум 4%, что в настоящее время достигнуто в Израиле. В США расходы на науку составляли 2.8%, в Швеции – 3%, в других развитых странах – менее [16, с. 7]. Минимум следует установить, исходя из расходов в России 1913 г. Точные данные отсутствуют, тем более, что научных учреждений в составе Академии наук было тогда всего 41 со 154 сотрудниками. Всего в России в 1913 г. имелось 298 научных учреждений. Наука в университетах финансировалась как составная часть общих расходов. Мы полагаем, что максимальная цифра при оценке не должна превышать 0.3%. Для СССР в 1970 г. s2 будет при нашем методе исчисления таков:

s2 = 1.82 – 0.3 = 0.411
4 – 0.3

Более общий индекс SP, характеризующий научный потенциал страны, мы берем как среднее арифметическое между s1 и s2. Для СССР в 1970 г. он будет исчислен следующим образом:

SP = s1 + s2 = 0.600 + 0.411 = 0.505
2 2

Для исчисления IP теперь остается взять среднее арифметическое от ЕP и SP. Для СССР в 1970 г. получаем:

IP = EP + SP = 0.403 + 0.505 = 0.454
2 2

Мы намеренно излагали методы подсчета всех индексов по СССР в 1970 г. весьма подробно, чтобы, во-первых, проиллюстрировать, как приходится приспосабливать общие концептуальные положения к условиям нашей страны и особенностям отечественной статистики. Во-вторых, представляется, что и при условности ряда допущений предлагаемый метод оценки интеллектуального потенциала может дать представление о тенденции, если брать ту же страну при соблюдении тех же самых правил ведения статистической отчетности. Эти правила в СССР практически не изменялись.

4. Изменение значения IP за последние десятилетия

Далее приводятся сравнительные данные о движении всех упомянутых показателей статистики и предлагаемых индексов, включая интегральный индекс IP, в СССР за 30-летний период на основе переписей населения 1959, 1970, 1979 и 1989 гг. Все данные взяты нами из справочников ЦСУ СССР за 1960, 1970, 1980, 1989 гг, а также, при необходимости, и за другие годы (например, в томе за 1960 г. отсутствовали сведения о ВНП, поэтому пришлось обратиться к справочнику за 1965 г.) [17, с. 60]. Показатель е1 за 1960 и 1980 гг. вычислен по данным переписей предшествующих лет, т.е. 1959 и 1979 (рассчитано по: [18, с. 189; 19; 20; 21; 22, с. 123; 23]).

Индексы за 1997 г. исчислены нами на основе данных Госкомстата РФ за этот год [24, с. 7–8, 16–18], за исключением индекса е1. Он является результатом экстраполяции на основе данных микропереписи населения 1994 г. [25, с. 119]. Нами учитывалось, что три возраста из графы «15–19 лет» к 1997 г. «перешли» в следующую возрастную графу, и это сказалось на средней цифре из-за резкого снижения уровня образования молодежи в начале 90-х годов. Так, среди 20–24-летних микроперепись 1994 г. выявила на 1000 человек 5 с начальным и 3 не имеющих начального образования, в то время как среди 15–19-летних их было соответственно 85 и 5. По нашим подсчетам, в целом средняя цифра образованности населения понизилась с 9.8 в 1994 г. до 9.67 в 1997 г. И этот процесс продолжается. В последние годы возросло (по оценкам, до 2 млн) число детей, не посещающих школу. Перепись 1999 г. позволит, вне сомнения, более точно оценить снижение уровня образованности населения России.

Не воспроизводя в целях экономии места все подсчеты, приведем цифры, характеризующие исходные данные для исчисления интеллектуального потенциала, в табл. 1.

Таблица 1. Характеристика интеллектуального потенциала в СССР и РФ

Показатели 1960 1970 1980 1989 1997 (РФ)
Средний уровень образования населения старше 20 (лет) 4.84 6.02 7.74 9.11* 9.67**
Число студентов вузов на 10000 человек (чел.) 111 180 196 179 190
Уровень затрат на образование (% от ВВП) 1.65 3.09 2.92 3.16 4.5
Удельный вес занятых в сфере науки и научного обслуживания (% от занятого населения) 2.14 3.03 3.48 3.23 2.24
Расходы на науку из госбюджета и других источников (% от ВВП) 1.08 1.82 1.99 4.72 1.23

* Взяты данные не по СССР в целом, а по РСФСР для удобства сравнения с 1997 г. Следует учитывать, что различия в образованности населения между республиками были в 1980-е гг. невелики. Так, в 1986 г. на 1000 человек населения приходилось лиц с высшим образованием по СССР – 108, по РСФСР – 109 человек;

** Оценка сделана на основе данных микропереписи 1994 г. с последующей экстраполяцией.

Те же данные в обработанном по предлагаемой методике виде даны в табл. 2.

Таблица 2. Динамика индексов, характеризующих интеллектуальный потенциал в СССР и РФ

Индексы 1960 1970 1980 1989 1997 (РФ)
е1 0.28 0.40 0.57 0.71 0.77
е2 0.35 0.59 0.64 0.59 0.62
е3 0.17 0.22 0.20 0.23 0.38
Е 0.27 0.40 0.47 0.51 0.59
s1 0.42 0.60 0.59 0.54 0.44
s2 0.21 0.27 0.46 1.19 0.25
S 0.31 0.43 0.59 0.96 0.35
IP 0.29 0.41 0.53 0.71 0.47

Для более наглядного выражения тенденции роста IP в послевоенный период в СССР и его снижения в период «реформ» в России последних лет представлены на рис. 1.

Рис. 1. Динамика индексов, характеризующих интеллектуальный потенциал в СССР и РФ

Следует учитывать, что затраты на науку в СССР были занижены, особенно в начале 1960-х гг. Скачок в значении индексов s2 и S в 1980-е гг. следует отнести за счет более полного отражения в государственной статистике затрат на науку оборонного профиля. Это обстоятельство в известной степени размывает и всю картину, но общая тенденция роста образования и науки в СССР, а тем самым и IP, видна достаточно отчетливо.

На рис. 1 не нашли выражение ощутимое замедление роста и даже снижение ряда показателей во второй половине 1980-х гг. Так, уменьшение численности студентов по доле в населении происходило на протяжении всего этого десятилетия, а доля занятых в науке достигла максимума в 1985 г. Но эти явления перекрывались за счет успешного осуществления Закона о всеобщем среднем образовании молодежи (при известном снижении качества аттестата за счет «средних» ПТУ) и постепенного повышения образовательного уровня старших поколений по чисто демографическим причинам.

Обращает на себя внимание, что падение индексов ЕP и SP в России в 1990-е гг. происходило неравномерно. Сокращение расходов на науку и численности занятых в сфере науки происходило и продолжается в невиданном в мире темпе, наука «сворачивается» в силу ее невостребованности и сокращения ассигнований на нее в госбюджете при малой «подпитке» частного сектора. Деиндустриализация страны, и особенно оборонного комплекса, в котором были сосредоточены наукоемкие производства, означает реальную угрозу существованию науки.

С другой стороны, снижение образовательного уровня молодого поколения весьма постепенно сказывается на среднем уровне образованности взрослого населения, а тенденция уменьшения численности студентов сменилась на тенденцию возрастания, так что ныне достигнут уровень середины 1980-х гг. Поэтому сводный индекс образовательного потенциала как бы «по инерции» продолжал в 1990-е гг. возрастать, хотя именно в этот период сложились предпосылки для его последующего уменьшения. Это скажется в ближайшее время и будет зафиксировано уже в переписи 1999 г. К концу века в состав экономически активного населения начнет входить молодежь, оказавшаяся в ходе «реформ» вне школы или покинувшая ее преждевременно. Поэтому снижение IP будет происходить под воздействием обеих его составляющих.

5. Ближайший прогноз

В своих расчетах авторы первоначально исходили из уровня 1997 г., когда затраты на науку превысили 1%. Однако финансовая катастрофа августа 1998 г., подготовленная наращиванием «пирамиды» внутреннего и внешнего долга, привела к резкому снижению уровня производства (предположительно около 5% по сравнению с 1997 г.), что неминуемо скажется на финансировании науки и образования. В то же время инфляция приведет к дальнейшему падению уровня жизни большинства населения и снижению среднего числа лет обучения в школе детей и подростков. Продолжится отток кадров из сферы науки. Принимая во внимание всю совокупность обстоятельств последнего времени, мы склонны оценить ситуацию в интересующей нас области на 2002 год следующим образом:

1. Снижение образовательного уровня населения старше 20 лет как сравнительно небольшое в силу инерционности этого показателя. Вступление в жизнь части недоучившихся в 1990-е гг. будет отчасти перекрываться уходом из жизни лиц старших возрастов с более низким уровнем образования. Так, в 1994 г. при среднем числе лиц с начальным образованием 129 на 1000, в возрасте свыше 55 лет их насчитывалось более 300.

2. Численность студентов на 10000 населения вряд ли существенно изменится, поскольку средний конкурс при поступлении в вузы в 1997 г. был более 2 человек на место. Сокращение возможностей поступления в вузы для молодежи из мало- и среднеобеспеченных слоев будет перекрыто ростом удельного веса платных мест.