Принятие решения в таких условиях – это одна из основных трудностей управления. Для принятия верного решения специалистам необходимы опыт, понимание существующей проблемы, чувство перспективы и интуиция. Процесс нахождения решений происходит наиболее эффективно, если для сбора, обобщения и анализа необходимой информации используются специальные логические приёмы и математические методы, получившие название методов экспертных оценок и методов эвристического прогнозирования.

В настоящее время предприятие находится не в простой ситуации, когда неверно принятое решение может привести к банкротству и прекращению деятельности, напротив, верное решение подарит предприятию вторую жизнь. Принятие решения очень сильно осложняется тем, что организация находится в условиях неопределённости. Полностью отсутствует информация о конкурентах, о рынке, т.к. маркетинговые исследования не проводились. Следовательно, действовать придётся, опираясь на опыт, интуицию и другие способности руководителя. Тот же выбор альтернатив требует этого. Что выбрать кредит, возвратный лизинг или диверсификацию? А если выбор пал на диверсификацию, то каким образом поступить: опять же взять кредит на новое оборудование, выискивать средства для расширения из собственных ресурсов или же привлекать инвестора со стороны? Но известно, что производственные мощности предприятия загружены не полностью, значит, на начальном этапе можно обойтись собственным оборудованием. Тогда остаётся вопрос: в каком направлении расширяться и где взять деньги на ресурсы? Также существует вероятность, что новый товар не приживётся на рынке. Вся эта ответственность лежит на руководители. Какой будет новый товар? Требуется ли дополнительное оборудование? В каком размере необходим кредит?

Этап 4. Установление критерия успешного решения

Критерий – признак, на основании которого производится оценка, определение или классификация чего-либо.

Проблема разработки критерия связана с постановкой сложной задачи, разработанной цели, основных требований, предъявляемых к критериям.

Основные требования, предъявляемые к критерию:

1) Представительность (должен прямо отражать цель операции, полностью её соответствовать, позволять оценивать эффективность основной задачи, а не второстепенной)

2) Критичность исследуемых параметров

3) Максимально возможная простота

4) Правильный учёт случайности процессов

Существуют разные классификации критериев. В данной курсовой работе я буду использовать деление критериев на: «мы должны» и «мы хотим».

Критерий «мы хотим» содержит то, чего бы мы хотели добиться при решении проблемы. Но не всё так просто. Чтобы добиться поставленных целей, необходимо провести ряд мероприятий, т.е. совершить определённые действия. Тут приходится вспомнить о критерии «мы должны». Критерий «мы должны» подразумевает немедленные действия. В случае с АО «Самаравтормет» критерии «мы хотим» и «мы должны» выглядят следующим образом:

*Мы хотим*	*Мы должны*
Увеличить спрос на продукцию, привлечь новых клиентов	1) Расширить рынок сбыта2) Провести маркетинговые исследования3) Расширить ассортимент (провести диверсификацию)
Повысить квалификацию и профессионализм сотрудников, улучшить систему управления	1) Направить сотрудников на курсы повышения квалификации2) Углубить разделение труда3) Создать матричную структуру управления
Модернизировать производство	1) Внедрить новую технику и технологии
Повысить конкурентоспособность, занять лидирующие позиции среди предприятий обрабатывающих цветной и чёрный металл	1) Изучить конкурентов, их преимущества и недостатки2) Оценить свои реальные возможности

Этап 5. Правило выбора

При выборе альтернативы используется учет прошлого опыта, проведение эксперимента (если это возможно), исследование и анализ.

Не исключается случайность принятия решения: интуитивно, волевым порядком, с применением аналитических методов. Данная задача решается в условиях неопределенности, поэтому большое значение имеют интуитивные способности исследователя.

При решении задач в условиях неопределенности часто применяются методы эвристического прогнозирования.

Метод эвристического прогнозирования - метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок объекта путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов (экспертов) в узкой области науки, техники и производства. Этот метод сходен с дельфийской техникой, коллективной генерацией идей и методом коллективной экспертной оценки, в том смысле, что одним из его элементов является сбор и обработка суждений экспертов, высказанных на основе профессионального опыта и интуиции. Однако он от них отличается от указанных методов большей точностью теоретических основ, способами формирования таблиц, анкет, порядком работы с экспертами и алгоритмом обработки полученной информации.

В данной задаче я буду использовать метод эвристического прогнозирования. Была выбрана определённая группа экспертов, которые ответили на ряд необходимых вопросов. Были проведены соответствующие расчеты и их анализ, что поможет в принятии окончательного решения. Выбранный вариант решения проблемы должен дать максимальный результат при минимальных затратах.

Этап 6. Определение лица (или группы лиц), принимающих решение

Для проведения исследования была выбрана группа экспертов, состоящая из сотрудников АО «Самаравтормет» (внутренние эксперты) и специалистов, приглашённых со стороны (аудитор, финансовый аналитик, независимый эксперт).

В состав экспертной группы вошли:

1. Генеральный директор АО «Самаравтормет»

2. Зам. Генерального директора

3. Главный бухгалтер

4. Начальник планово-экономического отдела

5. Аудитор

6. Финансовый аналитик

7. Начальник кадрового отдела

8. Независимый эксперт (я)

Все приглашенные эксперты являются специалистами высокого уровня, они обладают широким кругозором, достаточно эрудированны как в узких, так и в смежных областях.

Им было предложено ответить на следующие вопросы:

1. Можно ли за короткий срок решить указанную проблему?

2. Сможет ли просуществовать предприятие ближайшие два года без основательных капиталовложений?

3. Имеются ли сегодня предпосылки по расширению связей с потенциальным кругом поставщиков?

4. Поможет ли использование новой техники и передовых технологий коренным образом улучшить положение дел?

5. Поможет ли совершенствование организационной структуры управления решению основной проблемы?

6. Велико ли на самом деле влияние конкурирующих фирм при распределении сфер деятельности?

Таблица 1 – Варианты ответов экспертов по основным вопросам

ВопросыЭксперты	1	2	3	4	5	6	P	q	σ^2
I	1	0	1	1	0	1	0,7	0,3	0,21
II	1	1	0	0	1	1	0,7	0,3	0,21
III	1	0	0	1	1	0	0,5	0,5	0,25
IV	0	0	1	1	0	1	0,5	0,5	0,25
V	1	0	1	1	1	0	0,7	0,3	0,21
VI	1	0	0	0	1	1	0,5	0,5	0,25
VII	0	1	1	0	1	1	0,7	0,3	0,21
VIII	0	1	1	0	1	0	0,5	0,5	0,25

Р=

где М – число единиц (положительные ответы);

N – общее число параметров.

q =

, где L – число нулей (отрицательные ответы)

p + q = 1

Дисперсия, характеризующая отклонение от средней величины определяется: σ²= P * q

Проведем классификацию ответов экспертов, используя приемы таксономии, для этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото

S = ( n^(1;1)_i_,_j )/( n⁽¹⁾_i + n⁽¹⁾_j – n^(1;1)_i_,_j ),

Где n^(1;1)_i_,_j – число совпадающих единиц между сравниваемыми рядами.

n⁽¹⁾_i – число всех единиц в i – том сравниваемом году

n⁽¹⁾_j – число единиц в j – том сравниваемом ряду.

S = 2/(4+4-2) = 0,33- коэффициент близости между ответами I и II экспертов

S = 2/(4+3-2) = 0,4- коэффициент близости между ответами I и III экспертов

……….

Сравнивая первый ряд последовательно со всеми остальными, заполняется первая строка матрицы, затем вторая строка со всеми остальными и т.д. В результате получим матрицу (табл.2).

Таблица 2 – Определение коэффициентов близости между ответами экспертов

I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII
I	-	0,33	0,4	0,75	0,6	0,4	0,33	0,17
II	0,33	-	0,4	0,17	0,33	0,75	0,6	0,4
III	0,4	0,4	-	0,2	0,75	0,5	0,17	0,2
IV	0,75	0,17	0,2	-	0,4	0,2	0,4	0,2
V	0,6	0,33	0,75	0,4	-	0,4	0,33	0,4
VI	0,4	0,75	0,5	0,2	0,4	-	0,4	0,2
VII	0,33	0,6	0,17	0,4	0,33	0,4	-	0,75
VIII	0,17	0,4	0,2	0,2	0,4	0,2	0,75	-

Разработка и принятие управленческого решения 2 (стр. 3 из 4)

Этап 5. Правило выбора