При сборе таких данных по ограниченному числу потребителей, особенно при малой выборке, удобно построение диаграмм рассеивания, позволяющих изучить зависимость между парами переменных, например ценой и внешним оформлением, упаковкой товара. Этими переменными могут быть:
а) характеристика качества или влияющий на нее фактор;
б) две различные характеристики качества;
в) два фактора, влияющих на одну характеристику качества.
Целесообразно хотя бы одним из переменных брать показатель, выражающий затраты на качество, создание или поддержание какого-либо свойства продукции или цену на нее, т.е. стоимостную величину.
Диаграмма рассеивания строится в несколько этапов. На первом в таблице записывают собираемые данные (х и у), между которыми изучается зависимость.
На втором строится шкала значений показателей путем деления разности между их максимальной и минимальной величинами на желаемое примерно одинаковое число частей. На оси х откладывают значения факторного, а на оси у - результативного признака.
На третьем этапе строят диаграмму рассеивания путем нанесения точек, полученных в результате наблюдения, на график.
На заключительном этапе вносятся адресные данные: название диаграммы, время наблюдения, имя исполнителя и другие необходимые сведения.
Приведем пример построения диаграммы рассеивания. Предположим, предприятие исследует, как влияет качество упаковки часов на спрос на данную продукцию. Для потребителя упаковка является качественным признаком как в смысле внешнего оформления, так и сохранности товара. Для производителя же это еще и количественный показатель, выраженный некоторой суммой затрат. В целях удобства сбора данных обозначим каждый вид упаковки номером:
1 - продажа без заводской упаковки (завертывание в бумагу в магазине);
2 - мягкий пакет;
3 - фирменный мягкий пакет;
4 - картонная коробка простая;
5 – пластиковый футляр;
6 - коробка фирменная, подарочная.
Каждому виду упаковки соответствует определенная цена товара (цена упаковки покупателю не сообщается и воспринимается им как разность между последующей и предыдущей ценами изделия в зависимости от вида его оформления). Она колеблется в пределах от 4 до 9 денежных единиц и составляет целые числа с интервалом в 1 денежную единицу. Однако в процессе обследования покупатели называли и дробные значения, что было учтено. Результаты обследования 30 покупателей, проведенного в форме устного опроса, приведены в таблице 6.6.
Таблица 6.6
Данные опроса покупателей магазина ”Подарки” об упаковке и цене часов ”Электроника”
Дата
Цена, ден. ед.
Вид упаковки, N
Дата
Цена, ден. ед.
Вид упаковки, N
18.2
-" -
18.2
-"-
18.2
18.2
19.2
-"-
-"-
19.2
-"-
-"-
19.2
-"-
19.2
4
-"-
4,5
-"-
6
8
5,5
-"-
-"-
5
-"-
-"-
7
-"-
7,5
1
2
2
3
4
5
3
4
5
2
3
3
5
6
6
20.2
20.2
20.2
-"-
21.2
21.2
-"-
-"-
22.2
22.2
-"-
-"-
23.2
23.2
-"-
4
4,5
6
-"-
7,5
5,5
-"-
-"-
4,5
6,5
-"-
-"-
8
5
-"-
3
1
5
5
5
3
4
5
4
3
4
5
6
4
5
Исполнитель: Зайцева З.Н.
Для облегчения построения диаграммы рассеивания и дальнейшей математической обработки данных исходный материал из табл. 6 целесообразно представить в ранжированном виде:
Цена
N упаковки
Цена
N упаковки
4
1,2,3
6,5
3,4,5
4,5
1,2,3,4
7
5,6
5
2,3,4,5
7,5
5,6
5,5
3,4,5
8
5,6
6
4,5
8,5
0
9
0
Обратим внимание, что цена подарочной коробки не называлась и максимальная цена фактически составила 8 ден. ед.
По ранжированным данным построим диаграмму рассеивания (рис. 6.4)
Цена д.е.
9
8
X
X
X
X
7
X
X
X
X
X
6
X
X
X
X
X
5
X
X
X
X
X
X
X
X
4
X
X
X
1
2
3
4
5
6
Вид упаковки, N
Рис. 6.4. Диаграмма рассеивания для вида упаковки и цены часов ”Электроника”
Данные диаграммы рассеивания позволяют сделать предварительные выводы о взаимосвязи исследуемых переменных, в данном примере о предпочтениях покупателя относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность изделия, и его цены. Предпочтения отданы надежной упаковке при умеренной цене, верхний уровень которой в ответах не назван, что должно обратить на себя внимание предприятие-производителя, как сигнал о завышении в глазах покупателя цене.
Таким образом, несмотря на разносторонность информации, характеризующей затраты на качество продукции, и факторы, влияющие на него и на подобные расходы, необходимо и вполне возможно уже на этапе формирования данных использовать наглядные формы их представления в сочетании с методиками первичного анализа: группировкой, графическим и т. д. Это значительно ускоряет процесс анализа и облегчает дальнейшее использование в его целях статистико-математических методов.
6.3. Методы анализа затрат на качество продукции.
В зависимости от целей, задач анализа затрат на качество и возможностей получения необходимых для его осуществоления данных, аналитические методы существенно различаются. Влияет на это различие и прохождения продукцией определенного этапа деятельности предприятия, и ее место в цепочке формирования затрат в конкретный момент (см. рис. 6.5).
На этапах проектирования, технологического планирования, подготовки и освоения производства целесообразно применение функционально-стоимостного анализа (ФАС). Это – метод системного исследования функций отдельного изделия или технологического, производственного, хозяйственного процесса, структуры ориентированный на повышение эффективности использования ресурсов путем оптимизации соотношения между потребительскими свойствами объекта и затратами на его разработку, производство и эксплуатацию.
Основными принципами применения ФАС являются:
функциональный подход к объекту исследования;
системный подход к анализу объекта и выполняемых им функций;
исследование функций объекта и их материальных носителей на всех стадиях;
жизненного цикла изделия;
соответствие качества и полезности функций продукции затратам на них;
коллективное творчество.
Выполняемые изделием и его составляющими функции можно сгруппировать по нескольким основаниям.
По области проявления функции подразделяются на внешние и внутренние.
Внешние – это функции, выполняемые объектом при его взаимодействии с внешней средой.
Внутренние – функции, которые выполняют какие-либо элементы объекта и их связи в границах объекта.
По роли в удовлетворении потребностей среди внешних функций различают главные и второстепенные.
Главная функция отражает главную цель создания объекта, а второстепенная – побочную.
По роли в рабочем процессе внутренние функции можно подразделить на основные и вспомогательные.
Основная функция подчинена главной и обуславливает работоспособность объекта. С помощью вспомогательных реализуются главные, второстепенные и основные функции.
По характеру появления все перечисленные функции делятся на номинальные, потенциальные и действительные.
Номинальные – задаются при формировании, создании объекта и обязательны для выполнения. Потенциальные отражают возможность выполнения объектом каких-либо функций при изменении условий его эксплуатации. Действительные – это фактически выполняемые объектом функции.
Все функции объекта могут быть полезными, и бесполезными, а последние нейтральными и вредными.
Взаимосвязь функций показана на рис. 6.5.
Рис. 6.5. Взаимосвязь выполняемых объектом функций
Цель функционально-стоимостного анализа состоит в развитии полезных функций объекта при оптимальном соотношении между их значимостью для потребителя и затратами на их осуществление, т.е. выборе наиболее благоприятного для потребителя и производителя, если речь идет о производстве продукции, варианта решения задачи о качестве продукции и ее стоимости. Математически цель ФСА можно записать следующим образом:
(6.1)
где
ПС – потребительная стоимость анализируемого объекта, выраженная совокупностью его потребительных свойств ();
З – издержки на достижение необходимых потребительных свойств.
Функционально-стоимостной анализ проводят в несколько этапов.
На первом, подготовительном этапе, уточняют объект анализа – носитель затрат. Это особенно важно при ограниченности ресурсов производителя.
Например, выбор и разработка или усовершенствование продукции, выпускаемой в массовом порядке, может принести предприятию значительно больше выгод, чем более дорогого изделия, производимого мелкосерийно.
Данный этап завершается если найден вариант с низкой по сравнению с другими себестоимостью и высоким качеством.
На втором, информационном этапе, собираются данные об исследуемом объекте (назначение, технико-экономические характеристики) и составляющих его блоках, деталях (функции, материалы, себестоимость). Они идут несколькими потоками по принципу открытой информационной сети, имеющей, например, модифицированную форму “шпоры” (рис. 6.6).