Общий уровень инновационного развития государства можно представить в виде матрицы, элементами которой являются выражения основных показателей его инновационного потенциала. Тогда обобщенную модель оценки инновационного развития государства можно представить в следующем виде:
где: УИР - общий уровень инновационного развития страны;
ИП - инновационный потенциал страны.
Однако рассмотренный метод анализа инновационного развития экономики, который реализуется с помощью большого числа различных моделей, базируется во многом на экспертных оценках, что снижает научную обоснованность получаемых при моделировании результатов. Поэтому для обобщенной оценки и анализа динамики уровня инновационного развития различных стран мира можно использовать критерий, дающий возможность получать однозначные и сопоставимые оценки. Он имеет следующий вид:
К = [──────── - 1] x 100%, (2-п)
р(Т)
где: К - комплексный показатель оценки динамики
инновационного развития страны;
р - ресурсоемкость валового продукта,
создаваемого в данной стране (потребление
ресурсов на единицу валового продукта по
агрегированной номенклатуре создаваемых
продуктов);
Р(Т - 1)
р(Т - 1) = ───────── - ресурсоемкость валового продукта,
ВП(Т - 1) создаваемого в стране в базовом периоде;
Р(Т)
р(Т) = ───── - ресурсоемкость валового продукта,
ВП (Т) создаваемого в стране в анализируемом
периоде;
Р(Т - 1) - объем ресурсов, потребляемых в стране в
базовом периоде;
P(T) - объем ресурсов, потребляемых в стране в
анализируемом периоде;
ВП(Т - 1) - валовой продукт, создаваемый в стране в
базовом периоде;
ВП(Т) - валовой продукт, создаваемый в стране в
анализируемом периоде.
Использование предложенного критерия показывает, что при равенстве удельной ресурсоемкости валового продукта, создаваемого страной в базовом и анализируемом периодах, динамика ее инновационного развития будет равна нулю. При росте данной удельной ресурсоемкости в анализируемом периоде по сравнению с базовым указанная динамика будет иметь отрицательное значение. Уменьшение удельной ресурсоемкости в анализируемом периоде по сравнению с базовым означает, что исследуемая страна инновационно развивается.
Единого мнения относительно оценки воздействия фактора инновационного развития (научно-технического прогресса) на экономический рост государства не существует. Наибольшее распространение получили два основных подхода к решению данной задачи.
В рамках первого подхода рассматривается автономный научно-технический прогресс. С математической точки зрения преимущество рассматриваемого подхода состоит в его относительной простоте. В рамках этого подхода производственная функция с учетом влияния научно-технического прогресса может быть выражена следующим образом:
где: y - выпуск продукции;
K - капитал;
L - труд;
f(t) - возрастающая функция своего аргумента f'(t) > 0, которая
подбирается экспериментально, при этом на практике часто
применяется экспоненциальная функция вида:
f(t) = e , (4-п)
где:
- темп прироста НТП.Недостатками данного подхода являются сложность определения коэффициента и отсутствие единого мнения по поводу его природы. На практике его значение обычно принимается в диапазоне 0,03-0,05 (размерность 1/t) в соответствии с темпом роста валового национального продукта в развитых странах. При этом в зависимости (4) научно-технический прогресс лишь формально учитывается через заданный извне множитель, а его существенное содержание при этом не раскрывается. Также необходимо отметить, что данная модель применима лишь на ограниченных отрезках времени (до 5 лет), что затрудняет ее использование при моделировании долгосрочных стратегий.
В рамках второго подхода анализируется овеществленный НТП. Указанный подход более сложен математически, но при этом он более адекватно отражает действительность. Его суть состоит в выделении из капитала K некоторой составляющей, направляемой на развитие науки и новой техники. При этом производственная функция может быть представлена следующим образом:
где: M - инвестиционная часть конечного продукта, которая
выделяется на развитие науки и новой техники;
'(M) > 0, (М) - возрастающая функция своего аргумента.
В рамках данного подхода возникает задача о выборе направления инвестирования (в производственный капитал либо научные исследования), а ее основная сложность состоит в определении функции
(М), поскольку в разных странах в разные периоды времени равные инвестиции на развитие науки и новой техники могут давать различные результаты [83].Зависимости (3)-(5) позволяют исследовать сущность инновационного развития. Более детализированные формулы, отражающие зависимость роста производства от инновационной деятельности получены на базе моделей экономического роста. Согласно данному подходу экономический рост с учетом научно-технического прогресса выражается производственной функцией Y = Y(K, L, T), одним из аргументов которой является помимо традиционных факторов производства (капитал, труд - K, L), еще и уровень технологии T. Он определяет технологические параметры производства и зависит, в свою очередь, от уровня научного знания S:
Тогда динамика производственной функции может быть описана дифференциальным уравнением следующего вида:
"Формула 7-п"В уравнении (7) первые два слагаемых соответствуют экстенсивным
факторам роста производства (количественный роста аргументов K, L), а
последнее - отражает рост производства, определяемый совершенствованием
технологии. В условиях нейтрального технического прогресса, который
характеризуется монотонным возрастанием производственной функции
Y = Y(K, L, t), ему соответствует следующий закон ее изменения:
Y(t) = A(t)Y (K, L), где A(t) - мультипликатор роста, который иногда
о
интерпретируется как мера роста научных знаний. При этом производственная
Y Y
функция является линейно однородной относительно T : ───── = ────
T T
(возрастание уровня технологии в определенное число раз во столько же раз
увеличивает выходной продукт), и проблема изучения влияния уровня
технологии на рост производства сводится к исследованию темпа прироста
.
T
уровня технологии ─── [14].
T
Основываясь на использовании понятия "промежуточного"
технологического знания S , которое реализуется в виде изобретений,
Т
разработок, патентов, лицензий и т.д., можно утверждать, что данное
знание обуславливает рост научно-технического потенциала:
T T
Динамика прироста технологического уровня пропорциональна темпу
прироста технологического знания с коэффициентом в, который учитывает
долю внедрения новых технологий, поскольку прирост технологии T
определяется как возрастанием технологического знания S , так и
T
непосредственной реализацией нововведений. Тогда [17]:
T S
Т
── =
───, (9-п)T S
Т
Значение коэффициента в может быть определено на основании статистических данных. Данный коэффициент применяется для отражения значимости роста научно-технического потенциала в достижении глобальных целей экономической системы.
Технологическое знание S и научное знание S растут по
T
экспоненциальному закону. Следовательно, можно предположить, что темп
прироста первого пропорционален темпу роста второго:
. .
S S
Т
─── =
───, (10-п)S S
Т
Отсюда:
T S
── =
x x ──, (11-п)T S
Зависимость (11) позволяет оценить роль научного потенциала и инновационного развития в достижении глобальной цели деятельности государства с коэффициентом значимости (
х ) [16].