х1=х1(а1, а2,…; у1, у2,…);
х2=х2(а1, а2,…; у1, у2,…).
Такое решение, оптимальное для данной совокупности условий у1, у2,… (и только для нее), называется локально-оптимальным. Это решение, как правило, уже не оптимально для других значений Y1, Y2,….Совокупность локально-оптимальных решений для всего диапазона условий Y1, Y2,… дает нам представление о том, как мы должны были бы поступать, если бы неизвестные условияY1, Y2,…были нам в точности известны. Поэтому локально-оптимальное решение, на получение которого зачастую тратится много усилий, имеет в случае неопределенности сугубо ограниченную ценность. Совершенно очевидно, что в данном случае следует предпочесть не решение, строго оптимальное для каких-то определенных условий, а компромиссное решение, которое, не будучи, может быть, строго оптимальным ни для каких условий, оказывается приемлемым в целом диапазоне условий.
В настоящее время полноценной математической «теории компромисса» еще не существует, хотя в теории решений и имеются некоторые попытки в этом направлении. Обычно окончательный выбор компромиссного решения осуществляется человеком, который, опираясь на расчеты, может оценить и сопоставить сильные и слабые стороны каждого варианта решения в разных условиях и на основе этого сделать окончательный выбор. При этом необязательно (хотя иногда и любопытно) знать точный локальный оптимум для каждой совокупности условий у1, у2, …. Таким образом, классические вариационные и новейшие оптимизационные методы математики отступают в данном случае на задний план.
В последнюю очередь рассмотрим своеобразный случай, возникающий в так называемых конфликтных ситуациях, когда неизвестные параметрыY1, Y2,… зависят не от объективных обстоятельств, а от активно противодействующего нам противника. Такие ситуации характерны для боевых действий, отчасти для спортивных соревнований, в капиталистическом обществе — для конкурентной борьбы и т. д.
При выборе решений в подобных случаях может оказаться полезным математический аппарат так называемой теории игр — математической теории конфликтных ситуаций. Модели конфликтных ситуаций, изучаемые в теории игр, основаны на предположении, что мы имеем дело с разумным и дальновидным противником, всегда выбирающим свое поведение наихудшим для нас (и наилучшим для себя) способом. Такая идеализация конфликтной ситуации в некоторых случаях может подсказать нам наименее рискованное, «перестраховочное» решение, которое необязательно принимать, но, во всяком случае, полезно иметь в виду.
Наконец, сделаем одно общее замечание. При обосновании решения в условиях неопределенности, что бы мы ни делали, элемент неопределенности остается. Поэтому неразумно предъявлять к точности таких решений слишком высокие требования. Вместо того, чтобы после скрупулезных расчетов однозначно указать одно-единственное, в точности оптимальное (в каком-то смысле) решение, всегда лучше выделить область приемлемых решений, которые оказываются несущественно хуже других, какой бы точкой зрения мы ни пользовались. В пределах этой области могут произвести свой окончательный выбор ответственные за него лица.
Лицо, принимающее решение.
ЛПР – Лицо Принимающее Решение.
В Системах Управления помогает задача о ранце (размещении в нем), похожая на задачу о коммивояжере.
Методы ППР дают возможность:
· Формализовать процесс нахождения решения на основе имеющихся данных (процесс порождения вариантов решения).
· Ранжировать критерии и давать критериальные оценки физическим параметрам, влияющим на решаемую проблему (дает возможность оценить варианты решений).
· Использовать формализованные процедуры согласования при принятии коллективных решений.
· Использовать формальные процедуры прогнозирования последствий принимаемых решений.
· Выбирать вариант, приводящий к решению проблемы.
Поддержка Принятия Решений (ППР).
Процесс ПР – получение и выбор наиболее оптимальной альтернативы с учетом просчета всех последствий.
При выборе альтернатив – надо выбирать ту, которая наиболее полно отвечает поставленной цели, но при этом приходится учитывать большое количество противоречивых требований и, следовательно, оценивать выбранный вариант решения по многим критериям.
Можно выделить 3 класса неопределенностей:
1. Неопределенности, связанные с неполнотой наших знаний о проблеме по которой принимается решение.
2. Неопределенность, которая возникает в связи с непредсказуемостью реакции окружающей среды на наши действия.
3. Неопределенность – неточно понимаются цели непосредственно самим ЛПР.
Сложности:
Нельзя свести задачи с неопределенностью к формализованным, поэтому надо делать поправку на субъективность эксперта.
Тенденция. - Количество факторов растет. Время на анализ снижается.
ППР заключается в следующем:
· Помощь ЛПР при анализе объективной составляющей проблемы.
· Выявление предпочтений ЛПР
· Учет неопределенности в оценках ЛПР.
· Генерация набора решений.
· Оценка возможных решений, исходя из предпочтений ЛПР и ограничений, накладываемых внешней средой.
· Анализ последствий принимаемых решений.
· Выбор лучшего с точки зрения ЛПР решения.
Список использованной литературы:
1. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
2. Ременников В.В. Разработка управленческого решения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
3. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
4. Литвак Б.Г. Управленческие решения, 1988.