- пересчет на основе корреляционно-регрессионного анализа физических значений признаков и свойств почв в зависимости от их влияния на урожайность сельскохозяйственных культур в отношении величины – баллы;
- расчет балла бонитета по совокупности признаков и свойств по разновидностям (группам) почв;
- расчет совокупного почвенного балла путем корректировки балла бонитета на негативные свойства;
- построение оценочной шкалы бонитировки почв по естественным свойствам и урожайности основных для данного земельного оценочного района сельскохозяйственных культур;
- проверка достоверности бонитировки почв.
Шкала бонитировки строится по следующему принципу: максимальному значению признака присваивается 100 баллов. Оценка искомого признака:
Бi=Хi*100/Хмах
Окончательное значение балла бонитета при построении шкалы бонитировки рассчитывается, как средневзвешенный в зависимости от площади, которую занимает почвенная группа.
Экономическая оценка является логическим продолжением бонитировки почв и предусматривает получение необходимых и достоверных сведений о производительной способности сельскохозяйственных угодий. Она проводится для экономической оценки земель по экономическим показателям, т.е. оценки земель, как главного средства производства. Объектом экономической оценки земель является земельный фонд, представленный различными категориями и угодьями, предметом - экономическое плодородие.
Оценка земель проводится в следующей последовательности:
I. Подготовительные работы. При выполнении этих работ собираются материалы геоботанических обследований, исследуются планово-картографические материалы.
II. Земельно-оценочное районирование.
III.Сбор и обработка исходной информации.
IV.Группировка и бонитировка почв.
V. Исчисление оценочных показателей по группам почв и составление оценочных шкал.
VI.Исчисление оценочных показателей по хозяйствам и районам.
VII. Свод данных оценки земли по областям, краям.
VIII. Оформление кадастровой документации по оценке земель.
Показатели экономической оценки земель.
Оценка земель производится в двух аспектах: общая оценка земель и частная оценка – оценка земель по эффективности возделывания отдельных культур (видов насаждений).
Общая предусматривает определение объективных показателей плодородия и показателей, характеризующих эффективность использования земель. Она проводится по следующим показателям:
- продуктивность (стоимость валовой продукции, руб./га);
- окупаемость затрат (отношение стоимости продукции к затратам (З) на ее производство), (ОЗ=ВП/З), р/р.;
- дифференциальный рентный доход (часть чистого дохода, выражающая стоимость дополнительного прибавочного продукта на землях лучшего качества и местоположения, руб./га)
ДД= ВП – З – ЧДн,
- ЧДн – необходимый чистый доход, руб./га.
Результаты общей оценки используются при решении общеэкономических задач планирования, организации и рационального использования земельных ресурсов.
Частная оценка земель предусматривает определение степени эффективности возделывания конкретной сельскохозяйственной культуры. Показателями частной оценки являются:
- урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га
- окупаемость затрат на их выращивание, руб./руб.
- дифференциальный доход, руб./га.
2. Бонитировка почв
Оценка земель по плодородию включает в себя бонитировку почв и экономическую оценку земель.
Бонитировка почв устанавливает их относительную пригодность по основным факторам естественного плодородия, степени загрязненности опасными веществами. Она является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует экономической оценке.
Объектом бонитировки являются группы генетически близких почв, предметом – естественное (природное) плодородие.
При проведении бонитировки почв тщательно анализируются диагностические признаки, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур (мощность гумусового горизонта, его содержание; механический состав; наличие азота, фосфора, калия; кислотность) и определяют количественные характеристики такого влияния.
Бонитировка почв осуществляется в несколько этапов:
- Определение средних значений природно-диагностических признаков (свойств) почв.
- Определение средней урожайности на каждой почвенной разновидности.
- Определение влияния признаков почв на урожайность и выбор наиболее существенных из них.
- Построение оценочной шкалы бонитировки почв.
Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелиурющие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
2.1 . Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв
Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелирующие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
Сведения о естественных свойствах почв даны в Таблице 1.
Таблица №1
№№ групп | Содержание гумуса, % | Мощность гумусового слоя, см | Запасы гумуса, т/га | Содержание фракций, % | Сумма поглощения оснований в почвах, мг/экв.100г | Кислотность pH | Сдержание К2О мг/100г.почвы | Содержание Р2О3 мг/100г. почвы |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
81 | 3,6 | 47,0 | 238,0 | 45,4 | 20,9 | 5,4 | 26,0 | 25,4 |
103 | 2,5 | 35,6 | 208,0 | 40,0 | 16,4 | 5,1 | 25,4 | 19,2 |
97 | 2,3 | 30,4 | 77,9 | 32,0 | 10,8 | 5,0 | 15,5 | 14,5 |
95 | 1,6 | 29,0 | 72,0 | 30,0 | 9,0 | 4,9 | 14,4 | 13,6 |
44 | 1,5 | 22,9 | 68,1 | 28,0 | 8,5 | 4,8 | 13,8 | 8,6 |
45 | 1,4 | 21,8 | 48,5 | 20,0 | 5,9 | 4,8 | 12,2 | 8,3 |
47 | 1,2 | 21,8 | 41,0 | 17,6 | 5,4 | 4,7 | 6,2 | 5,5 |
48 | 1,1 | 21,4 | 33,0 | 16,4 | 4,9 | 4,7 | 5,9 | 3,7 |
72 | 1,1 | 21,2 | 32,0 | 15,6 | 4,8 | 4,7 | 5,7 | 2,8 |
73 | 1,1 | 20,8 | 27,9 | 15,2 | 4,8 | 4,6 | 4,2 | 2,2 |
Свойства в графах 2-7 необходимо проверить на их пригодность для целей бонитировки. Для этого следует рассчитать коэффициент парной линейной корреляции урожайности культур (У) и каждого из признаков естественных свойств почв (Х).
Коэффициент парной корреляции определяется по формуле:
Где Х- величина признака, влияющего на У;
n- число пар переменных (Х и У)
Значение коэффициента корреляции определяется с точностью до 0,001, обязательно указать его знак (+ или -), характеризующий прямую или обратную зависимость.
Если значение коэффициента корреляции находится в перделах до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь можно считать тесной.
Для оценки достоверности коэффициента корреляции необходимо вычислить отношение этого коэффициента и его среднеквадратической ошибки, которая определяется по формуле:
Где mr – среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции
Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяется по формуле:
Если t более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.
Проверка этих свойств показана в таблицах 2-7
Таблица.2
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и содержания гумуса в почве.
№№ п/п | Группы почв | Y | X | Y×Х | Y2 | X2 |
1 | 81 | 178 | 3,6 | 640,8 | 31684 | 12,96 |
2 | 103 | 168 | 2,5 | 420 | 28224 | 6,25 |
3 | 97 | 149 | 2,3 | 342,7 | 22201 | 5,29 |
4 | 95 | 141 | 1,6 | 225,6 | 19881 | 2,56 |
5 | 44 | 135 | 1,5 | 202,5 | 18225 | 2,25 |
6 | 45 | 129 | 1,4 | 180,6 | 16641 | 1,96 |
7 | 47 | 112 | 1,2 | 134,4 | 12544 | 1,44 |
8 | 48 | 98 | 1,1 | 107,8 | 9604 | 1,21 |
9 | 72 | 89 | 1,1 | 97,9 | 7921 | 1,21 |
10 | 73 | 80 | 1,1 | 88 | 6400 | 1,21 |
Σ | x | 1279 | 17,4 | 2440,3 | 173325 | 36,34 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №2:
Вывод: Т.к. фактическое значение критерия Стьюдента (5,67) превышает его теоретическую величину , то связь содержания гумуса в почве с урожайностью достоверна.
Таблица.3
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и мощности гумусового слоя.
№№ п/п | Группы почв | Y | X | Y×Х | Y2 | X2 |
1 | 81 | 178 | 47,0 | 8366 | 31684 | 2209 |
2 | 103 | 168 | 35,6 | 5980,8 | 28224 | 1267,36 |
3 | 97 | 149 | 30,4 | 4529,6 | 22201 | 924,16 |
4 | 95 | 141 | 29,0 | 4089 | 19881 | 841 |
5 | 44 | 135 | 22,9 | 3091,5 | 18225 | 524,41 |
6 | 45 | 129 | 21,8 | 2812,2 | 16641 | 475,24 |
7 | 47 | 112 | 21,8 | 2441,6 | 12544 | 475,24 |
8 | 48 | 98 | 21,4 | 2097,2 | 9604 | 457,96 |
9 | 72 | 89 | 21,2 | 1886,8 | 7921 | 449,44 |
10 | 73 | 80 | 20,8 | 1664 | 6400 | 432,64 |
Σ | x | 1279 | 271,9 | 36958,7 | 173325 | 8056,45 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №3: