1. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. – Киев: Ника-Центр, Эльга, 2000.
2. Виханский О.С., Наумов А.И. Практикум по курсу менеджмент. – М.: Экономист, 2004.
3. Герчикова И.Н. Менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1994.
4. Гэлловэй Л. Операционный менеджмент. – СПб.: Издательский дом «Бизнесс-пресса», 2001.
5. Иванченко В. Структурно-технологическое и инновационное обновление производства//Экономист. – 1995. - № 11.
6. Карданская Н.Л. Управленческие решения. – М.: Единство, 2003.
7. Ковалев В.В. Практикум по финансовому менеджменту. – М.: Финансы и статистика, 2000.
8. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 1999.
9. Овсийчук М.Ф., Сидельникова Л.Б. Финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2000.
10. Прыкина Б.В., Прыкина Л.В., Эрлашвили Н.Д., Усман З.А. Общий курс менеджмента. – М.: Юнити, 1998.
11. Рапопорт В.Ш. Диагностика управления. – М.: Экономика, 1998.
12. Смирнов Э.А. Качество управленческой деятельности – новый производительный ресурс компании. – 2003. – № 14.
Приложение 1.
Р Е З У Л Ь Т А Т Ы Р Е Г Р Е С С И О Н Н О Г О А Н А Л И З А
******************************************************************
Число независимых факторов - 2
Число экспериментов - 20
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Список регрессионных переменных:
------------------------------------
Z (1) = X (1)
Z (2) = X (2)
Y = Z (3) = X (3)
. УРАВНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ:
------------------------------------------------------------------------
. N Предиктор Отклик Корреляционная матрица оценок(%)
. 1 2
------------------------------------------------------------------------
. Y = -2.598
. 1. Z(1) + .083 * Z(1) 100 -74
. 2. Z(2) + .030 * Z(2) -74 100
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА ПРЕДИКТОРОВ И ОТКЛИКА
------------------------------------------------
. Номер 1 2 3
. 1 1.000 .743 .853
. 2 .743 1.000 .756
. 3 .853 .756 1.000
. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
. ------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------
. Номер Среднее Стандарт- Корреля- Коэфф. Станд.ош. Т - стат.
. ное откл. ция с Y регрессии коэфф.
. J PAV(J) PSAV(J) CFY(J) A(J) S(J) T(J)
----------------------------------------------------------------------
. 1 99.820 17.361 .853 .083 .023 3.678
. 2 69.220 20.535 .756 .030 .019 1.545
. О т к л и к
. 3 7.752 2.221
. Свободный член: A(0) = -2.598
. Стандартная ошибка : S(0) = 1.573
----------------------------------------------------------------------
. СТАТИСТИКИ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ
. --------------------------------
. Полная сумма квадратов 93.702.
. Остаточная сумма квадратов 22.326,
. степени свободы 17.
. Об"ясненная сумма квадратов 71.375,
. степени свободы 2.
. FISH - статистика Фишера 27.174.
. Коэфф. множественной корреляции .873.
. Стандартная ошибка оценки 1.146.
. ТАБЛИЦА ОСТАТКОВ
. --------------------------------------------
. Номер экс- Отклик Оценка Остаток
. перимента отклика
. --------------------------------------------
. 1 5.022 5.198 -.176
. 2 10.322 8.835 1.487
. 3 9.722 9.589 .133
. 4 7.522 8.033 -.511
. 5 6.522 6.386 .136
. 6 9.722 10.781 -1.059
. 7 6.222 5.533 .689
. 8 10.922 9.251 1.671
. 9 5.222 5.730 -.508
. 10 7.022 7.750 -.728
. 11 5.522 6.897 -1.375
. 12 6.122 7.138 -1.016
. 13 8.722 9.221 -.499
. 14 11.622 12.112 -.490
. 15 4.522 5.841 -1.319
. 16 9.622 8.003 1.619
. 17 5.522 5.697 -.175
. 18 6.822 5.425 1.397
. 19 7.822 8.974 -1.152
. 20 10.522 8.645 1.877
. --------------------------------------------