Содержание
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации_ 2
Абсолютные, относительные, средние величины_ 2
Статистические распределения и их характеристики_ 3
Показатели вариации (колеблемости) признака_ 4
Показатель эксцесса (островершинности) 5
Формулы ошибок простой случайной выборки_ 7
Формулы для определения численности простой и случайной выборки_ 7
Средние показатели динамики_ 10
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
Равный интервал, величина интервала -
Формула Стерджесса (величина интервала) -
Абсолютные, относительные, средние величины
Относительные величины (ОВ) динамики характеризуют изменение явления во времени. (Коэффициент роста)
Темп роста – с переменной базой -
С постоянной базой -
ОВ планового задания -
ОВ выполнения плана -
ОВ динамики -
ОВ структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (удельный вес) -
ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т. е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на 10 или на 100 единиц другой изучаемой совокупности.
ОВ координации -
ОВ наглядности (сравнения) отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по 2-м предприятиям)
ОВ сравнения -
Степенные средние общего типового расчета:
Средняя степенная простая -
Средняя степенная взвешенная -
Значе-ние k | Наименование средней | Формула средней | |
Простая | Средняя | ||
-1 | Гармоническая | | |
0 | Геометрическая | | |
1 | Арифметическая | | |
2 | Квадратическая | | |
Гармоническая простая – когда небольшая совокупность и индивидуальные значения не повторяются. Используется, если исчисляем среднюю из обратных величин.
Средняя квадратическая – для расчета среднего квадратического отклонения, являющегося показателем вариации признаков
Средняя геометрическая простая – для вычисления среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики, если промежутки, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы.
Статистические распределения и их характеристики
Мода – значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности
Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Квартель
Дециль
Среднее линейное отклонение – на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.
-для несгруппированных данных (первичного ряда):
-для вариационного ряда:
Среднее квадратическое отклонение
- для несгруппированных данных:
- для вариационного ряда:
Дисперсия
- для несгруппированных данных:
- для вариационного ряда:
Коэффициент вариации (используется для характеристики однородности совокупности по исследуемому признаку)
Величина общей дисперсии (