1) 1) Классическая (традиционная) школа управления: Рабочий представлялся как орудие труда в целях максимизации прибыли;
2) 2) «Доктрина человеческих отношений» (30-40гг.): Учитываются психологические факторы работника, его чувства, эмоции, взаимоотношения с коллективом. В этом стали видеть резервы производительности труда;
3) 3) «Эмпирическая школа управления»: Основывается на практике управления. Представители – крупные бизнесмены, менеджеры, получившие определённый результат в своей деятельности;
4) 4) «Школа социальных систем»: Внимание акцентируется на взаимоотношении человека в коллективе. Исследуется процесс формирования рабочих групп оптимальной численности. Исследуется корреляция – статистическая связь между этническими, психологическими, возрастными, половыми факторами и производительностью труда;
5) 5) «Новая школа управления»: Основывается на математических методах экономики. Реализация управления на базе вычислительной техники, компьютерных сетей и т.д.
Существует несколько подходов в управлении:
1) 1) процессный подход: управление рассматривается как процесс, например планирование, организация, мотивация, контроль;
2) 2)
система разбивается на подсистемы, организация на подразделения;
3) 3) ситуационный подход: анализируются результаты деятельности организации в различных ситуациях, исследуется динамика изменения этих результатов.
Качество управления зависит в большой степени от связующих процессов или коммуникаций. Коммуникации могут быть:
– – по нисходящей (команды с высшего уровня на низший);
– – по восходящей (команда с низшего уровня на высший);
– – коммуникации между подразделениями, секциями, отделами;
– – коммуникации типа: руководитель – рабочая группа;
– – коммуникации между руководителями;
– – неформальные коммуникации (на основе дружеских отношений);
– – невербальные коммуникации (жесты, мимика и т.д.).
Принятие решения в организации.
Решение – это результат или действие, произведённое на основе анализа информации и ведущее к планируемым (прогнозируемым) результатам в работе организации. Необходимо учиться принимать решения в условиях неопределённости и риска. Существуют специальные методы принятия решений.
Процесс принятия решений может быть формализован. Например, предположим, что имеются три альтернативы А1, А2, А3, имеются условия, которые могут произойти или не произойти в будущем: Р1, Р2.
Пример:
вероятность 0,6 вероятность 0,4
Р1 Р2
А1 5 3
А2 4 1
А3 2 1
Балл обозначает эффективность.
Показатель:
Е1=5*0,6+3*0,4=4,2
Е2=4*0,6+1*0,4=2,8 => Еmax=Е1 => Первое решение оптимально.
Е3=2*0,6+1*0,4=1,6
Если вероятность наступления условия определить сложно (или Р1=Р2=0,5), то применяют критерии из теории игр:
1) 1) Правило оптимиста (азартного игрока): Из строк матрицы выбирается максимальные элементы, из выбранных максимальных выбирают наибольший, по нему определяется оптимальная строка и оптимальная альтернатива – max max aij;
2) 2) Правило пессимиста (консервативного игрока): Возможны две комбинации: а) max min aij – применяется, когда необходимо уйти от наихудшего наименьшего элемента. В каждой строке выбирают минимальный элемент, из выбранных минимальных выбирают максимальное; б) min max aij – применяется, когда необходимо уйти от наихудшего максимального элемента. В каждой строке выбирают максимальный элемент, из выбранных максимальных выбирают минимальное;
3) 3) Правило Гурвица: аддитивная комбинация правила оптимиста и пессимиста.
α*max max aij+(1-α)*max min aij
где α – коэффициент значимости;
4) 4) Правило Лапласа: в строках матрицы рассчитывают средние элементы, из рассчитанных средних выбирается максимальное и по нему определяется альтернатива.
Применяя эти правила, уходят от наихудших результатов.
х1
3х
1х 4х 6х
2х 5х 7х
1) 1) Фиксируем множество Парето.
2) 2) Из множества выделенных объектов выделяем те, которые находятся на правой верхней границе множества (3,4,6,7), у них величины х1 и х2 максимальны. 3, 4, 6, 7 – множество Парето.
3) 3) Из этого множества выделяем одно оптимальное. Для этого применяем предыдущий метод.
Для принятия решений часто используются:
1) 1) теория массового обслуживания;
2) 2) методы линейного программирования;
3) 3) методы нелинейного программирования;
4) 4) метод динамического программирования;
5) 5) анализ безубыточности;
6) 6) причинно-следственное моделирование (позволяет определить, насколько каждый из факторов производства влияет на конечный результат);
7) 7) измерение общественного мнения (измеряя общественное мнение можно определить критические факторы успеха в работе той или иной фирмы);
8) 8) измерение мнения торговых агентов.
PЭ PЭ PЭ PЭ – расход энергии.