Методы управления качеством продукции (стр. 10 из 18)
Контрольный лист
Вне зависимости от вида статистических инструментов, применяемых для решения задачи, стоящей перед организацией, первое, что необходимо сделать — сбор исходных данных, на основе которых применяют тот или иной инструмент. Известно, что количество людей, занимающихся обработкой данных, оказывает прямое влияние на достоверность этих данных. Для исключения возможностей возникновения ошибок в обработке данных применяют контрольный лист.
Контрольный лист – это форма для сбора данных, облегчающая интерпретацию полученных данных[29]. Данные, относящиеся к качеству, могут быть двух видов: атрибутными и переменными. Атрибутные данные получают на основе счета или визуальной проверки: число деталей, соответствующих спецификациям, число бракованных автомобильных панелей, например. Переменные данные собираются при помощи измерения в рамках непрерывной шкалы. К примерам этого рода относятся размеры: расстояние, вес, объем и время.
Контрольный лист предназначен для:
· регистрации контролируемых параметров;
· облегчения сбора данных;
· автоматического упорядочивания данных
и должен удовлетворять следующим условиям:
· простота фиксации результатов наблюдений;
· наглядность полученных результатов;
· полнота данных.
Контрольный лист представляет собой бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, соответственно которым можно заносить данные с помощью пометок или простых символов. Пример контрольного листа приведен на рис.2.9
| Наименование документа | Контрольный листок по видам | ||
| Предприятие: ХХХ Цех:_______________ Участок:___________ | Изделие:_________________ Операция:________________ Контролер:_______________ | Количество деталей __________________ | |
| Типы дефектов | Данные контролера | ИТОГО | |
| Деформации | ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// // | 47 | |
| Царапины | ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// // | 42 | |
| Трещины | ///// ///// ///// ///// //// | 24 | |
| Пятна | ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// /// | 53 | |
| ИТОГО | |||
Рис.2.9 Пример контрольного листа
При составлении контрольных листков необходимо предусматривать, что в листе должно быть указано, кто, на каком этапе процесса и в течение какого времени собирал данные, а также, чтобы форма листка была простой и понятной без дополнительных пояснений. Важно и то, чтобы все данные добросовестно фиксировались с тем, чтобы собранная информация могла быть использована для анализа процесса.
Кроме того, в любом контрольном листке обязательно должна быть адресная часть, в которой указывается его название, измеряемый параметр, название и номер детали, цех, участок, станок, смена, оператор, обрабатываемый материал, режимы обработки и другие данные, представляющие интерес для анализа путей повышения качества изделия или производительности труда. Ставится дата заполнения, листок подписывается лицом, его непосредственно заполнявшим, а в случаях, если на нем приводятся результаты расчетов — лицом, выполнявшим эти расчеты.
Диаграммы разброса
Диаграмма разброса используется для выявления зависимости одних показателей от других, например, для выявления зависимости между показателями качества и основными факторами производства при анализе причинно-следственной диаграммы.
Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами. С помощью диаграммы разброса можно анализировать зависимость между влияющими факторами (причиной) и характеристиками (следствием), между двумя факторами, между двумя характеристиками.
При построении диаграммы разброса на оси абсцисс откладываются значения параметра - аргумента, а на оси ординат - параметра функции. Данные измерений изображаются точками на графике. Для получения достоверных результатов необходимо, чтобы число данных было не менее 30. По виду диаграммы разброса можно судить о наличии или отсутствии между двумя параметрами корреляционной зависимости. О наличии корреляционной зависимости между параметрами можно говорить в том случае, когда разброс данных имеет линейную тенденцию.
Характер корреляционной зависимости, который определяется видом диаграммы разброса, дает представление о том, каким образом будет изменяться один из параметров при определенных изменениях другого. Так, при увеличении х на диаграмме а) (рис.6.8) у также будет увеличиваться (прямая корреляция). В этом случае, контролируя причинный фактор х, можно удерживать стабильной характеристику у.
На диаграмме б) показан пример обратной (отрицательной) корреляции. При увеличении х характеристика у уменьшается. Если причинный фактор х держать под контролем, характеристика у остается стабильной. На диаграмме в) показан пример отсутствия корреляции, когда никакой выраженной зависимости между х и у не наблюдается. В этом случае необходимо продолжить поиск факторов, коррелирующих с у.
На рис.2.10 приведены примеры диаграмм разброса: а) с прямой корреляцией; б) с обратной корреляцией; в) без корреляции.
а) Прямая корреляция б) Обратная (отрицательная)
корреляция
в) Отсутствие корреляции
Рис.2.10 Пример диаграмм разброса
Оценка степени корреляционной зависимости осуществляется с помощью коэффициента корреляции, который вычисляется по формуле:
где
- значения параметров х и у для i-го измерения; 
- средние арифметические значения величин х и у;Sx, Sy - стандартные отклонения величин х и у;
n - число измерений (объем выборки);
Если r = ± - это свидетельствует о наличии корреляционной зависимости; если r = 0 - корреляционная зависимость отсутствует. Чем ближе r к 1, тем теснее зависимость между параметрами.
С помощью диаграммы разброса можно грамотно решать многие вопросы, например, установить зависимость точности обработки детали от параметров станка, технологического приспособления, инструмента, зависимость прибыли от сокращения брака и др.
Гистограммы
В любом процессе всегда существуют отклонения. Обычно это какие-то типы отклонений, которые можно зафиксировать при помощи гистограммы. Гистограмма – это графическое отражение отклонений в совокупности данных. Она показывает частоту или число наблюдений конкретного значения или попадания наблюдения в отдельную группу или категорию.
Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (за неделю, месяц и т.д.) данным, которые разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.
Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полос гистограммы (кривая распределения частоты), можно получить общую картину[30].
Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм (рис.2.11).
Рис.2.11 Виды гистограмм
- Симметричная (пример А)
Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.
- С наклоном (пример Б)
Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных).
- Асимметричная (пример В)
На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.
- Двухмодальная (пример Г)
В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.
Гистограмма строится следующим образом:
1. Определяется наибольшее значение показателя качества
2. Определяется наименьшее значение показателя качества
3. Определяется диапазон гистограммы как разницу между наибольшим и наименьшим значением.
4. Определяется число интервалов гистограммы.
5. Определяется длина интервала гистограммы
длина интервала гистограммы = (диапазон гистограммы) / (число интервалов)