Управление прибылью 2 (стр. 12 из 15)
- «переменная» - свободный член уравнения и факторы Х1 – Х11;
- «коэффициент» - значения параметров модели (а0 – а11);
- «стандартная ошибка» - характеристика рассеивания параметров модели;
- «t-значение» - значение критерия Стъюдента для параметров модели;
- «нижняя и верхняя оценки» - интервальные оценки параметров модели.
В результате корреляционно-регрессионного анализа получаем уравнение регрессии влияние факторов на уровень прибыли ОАО «Благовещенский арматурный завод».
Y = 6,368 Х1 + 7,961 X2 – 1,945 X3 + 258,085 X4 + 8,327 X5 – 0,009 X6 – 129,802 X7 + 401,278 X8 + 0,113 X9 – 179936 X10 + 1410560 X11
Показатели данной таблицы необходимы для анализа качества модели (доказательство адекватности и анализ точности). Если модель незначима или имеет низкое значение критерия качества использовать её для прогноза нельзя. Оценка значимости прогнозного уравнения приведена в таблице 11.
Таблица 11
Регрессионная статистика для ЭММ влияния факторов на прибыль ОАО «БАЗ»
| № п/п | Показатель | Значение |
| 1 | 2 | 3 |
| 1. | Множественный R | 1 |
2. | R-квадрат | 1 |
| 3. | Нормированный R-квадрат | -9,3E-10 |
| 4. | Стандартная ошибка | 2,09E-15 |
| 5. | Наблюдения | 8 |
На основе оценки значимости модели можно сделать вывод, что значение R квадрат равно 1, т.е. включенные в модель факторы Х1 – Х11 на 100% описывают изменения прибыли – коэффициент множественной регрессии равен R = 1.
Качество модели оценивается стандартным для математических моделей образом: по адекватности и точности на основе анализа остатков регрессии. Данные представлены в таблице 12.
Таблица 12
Дисперсионный анализ
№ п/п | Показатель | df | SS | MS | F |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1. | Регрессия | 11 | 1,13E+09 | 1,03E+08 | 2,35E+37 |
| 2. | Остаток | 4,29E+09 | 1,88E-20 | 4,37E-30 | |
| 3. | Итого: | 4,29E+09 | 1,13E+09 |
Анализ остатков дает представление, насколько хорошо подобрана сама модель и насколько правильно выбран метод оценки коэффициентов. Согласно общим предположениям регрессионного анализа остатки должны вести себя как распределенные случайные величины. В классических методах регрессионного анализа предполагается также нормальный закон распределения остатков. Результаты анализа отражены в таблице 13.
Таблица 13
Вывод остатка
| № п/п | Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | Стандартные остатки |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. | 1 | -3589,32 | 2,32E-11 | 11091,24 |
| 2. | 2 | -4999,41 | 3,64E-12 | 1739,803 |
| 3. | 3 | -2563,8 | 6,28E-11 | 30011,6 |
| 4. | 4 | -1666,47 | -4,8E-12 | -2283,49 |
| 5. | 5 | 19864,73 | 3,64E-12 | 1739,803 |
| 6. | 6 | 24947,52 | -7,3E-12 | -3479,61 |
| 7. | 7 | 18819,22 | -1,2E-10 | -55673,7 |
| 8. | 8 | 16792,53 | 2,55E-11 | 12178,62 |
Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F – критерия Фишера. Табличное значение F- критерия при доверительной вероятности 0,95 при k1=k=2 и k2=8-2-1=5 составляет 4,55.
Поскольку
(2,35´1037>4,55), уравнение регрессии следует признать адекватным.Табличное значение t-критерия при 30% уровне значимости и степени свободы k=8-2-1=5 составляет 1,101. Так как для всех факторов
> 
больше табличного, то факторы являются значимыми. Модель с достаточной точностью позволяет определить влияние факторов на прибыль организации и может быть использована для прогнозирования прибыли.Из уравнения можно сделать вывод, что на уровень прибыли ОАО «БАЗ» благоприятно влияют следующие факторы:
1. Объем производства клапанов предохранительных.
2. Объем производства клапанов обратных поворотных.
3. Объем производства ПУ.
4. Объем производства БПК с ПУ.
5. Объем производства поковок стальных.
6. Выручка.
7. Доля коммерческих расходов в выручке.
Спрогнозируем прибыль организации на 2005 г.-2006 г. Прогноз построим на предположении, что динамика факторов, отмеченная в 2003 г.-2004 г., продолжится в 2005 г.-2006 г. Показатели представлены в таблице 14 (Приложение 8).
Прогнозные значения чистой прибыли приведены в таблице 15.
Таблица 15
Прогнозные значения прибыли ОАО «БАЗ» на 2005 г.-2006 г.
| № п/п | Показатель | 2003 г. тыс.руб. | 2004г. тыс.руб. | 2005 г. тыс.руб | 2006 г. тыс.руб. |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1. | Чистая прибыль | -12819 | 80424 | 208863 | 86510 |
Прогнозные значения прибыли ОАО «БАЗ» на основе регрессионной модели представлены на рисунке 5.
Рис.5. Прогнозные значения прибыли ОАО «БАЗ»
Таким образом, для увеличения прибыльности бизнеса ОАО «БАЗ» необходимо увеличивать производство клапанов, поковок стальных, ПУ и БПК с ПУ. Увеличение доли коммерческих расходов в выручке позволяет за счет более эффективной сбытовой политики увеличить рентабельность продаж. Производство прочих изделий возможно необходимо либо сделать более рентабельными, либо переоборудовать на производство рентабельных видов продукции.
3.3. Определение экономического эффекта от внедрения предложенных мероприятий
Основная цель ОАО «БАЗ» в условиях рыночной экономики - приносить прибыль. Значительное влияние на прибыль оказывает себестоимость продукции, поэтому уменьшение себестоимости продукции является одной из основных задач предприятия.