Предприятие и постановка проблема (стр. 3 из 7)
На диаграмму наносят всю необходимую информацию: ее название, наименование изделия, процесса или группы процессов; имя и данные человека, строившего диаграмму; дату и т. д. После завершения построения диаграммы следующий шаг — распределение причин по степени их важности. Не обязательно все причины, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное воздействие на показатель качества. Приведем диаграмму Исикавы для факторов, оказывающих влияние на качество нанесение рисунка на готовую плитку на рисунке 1.
Для выявления причин, оказывающих наибольшее влияние на результаты, удобно использовать диаграмму Парето.
Правило Парето — «универсальный» принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения — в решении проблем качества. Идея применения этой диаграммы в области менеджмента качества принадлежит Дж. Джурану, который отметил «универсальное» применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий) [3].
Диаграмма Парето основана на принципе Парето, согласно которому из-за небольшого числа (20%) причин или источников изменчивости процессов зачастую возникает большинство (80%) последствий. Поэтому на практике усилия по решению проблем следует концентрировать на главных источниках проблем. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).
| Виды дефектов | Количество | Сумма кол | %несоотв | сумма % |
| Деформация | 45 | 23 | 19,56522 | 19,56522 |
| Холодный треск | 39 | 62 | 16,95652 | 36,52174 |
| Скол глазури | 30 | 92 | 13,04348 | 49,56522 |
| Слипыш | 20 | 112 | 8,695652 | 58,26087 |
| Разнотон | 17 | 129 | 7,391304 | 65,65217 |
| Мушки | 15 | 144 | 6,521739 | 72,17391 |
| Дефект по декору | 13 | 157 | 5,652174 | 77,82609 |
| Наколы | 12 | 169 | 5,217391 | 83,04348 |
| Царапины | 10 | 179 | 4,347826 | 87,3913 |
| Матовость | 8 | 187 | 3,478261 | 90,86957 |
| Подтек | 6 | 193 | 2,608696 | 93,47826 |
| Смещение декора | 6 | 199 | 2,608696 | 96,08696 |
| Прыщ | 5 | 204 | 2,173913 | 98,26087 |
| Прочие | 4 | 208 | 1,73913 | 100 |
| Итого | 230 | 100 |
Рисунок 2 – Анализ Парето по видам дефектов
Проведя анализ мы можем сделать вывод, что 70 процентов брака дают следующие виды брака:
-деформация;
-холодный треск;
-скол глазури;
-слипыш;
-разнотон.
3.2 Построение контрольных карт Шухарта.
Контрольные карты качества служат для постоянного контроля за тем, чтобы процесс оставался статистически подконтрольным.
Для контроля по качественному признаку используют: Х-карты для подсчета числа дефектов на единицу товарной продукции; U-карты для подсчета числа дефектов на условную единицу. В обоих случаях исходным распределением является распределение Пуассона, если допустить, что последовательность дефектов имеет пуассоновский процесс. (Распределение Пуассона часто аппроксимируют нормальным законом.)
Число дефектных изделий в выборке можно применить непосредственно в качестве контрольной величины или разделить ее на объем выборки и получить долю дефектных изделий. В первом случае работают с X-картами, во втором – с P-картами. В обоих случаях исходным будет биномиальное распределение, так как выборка берется из текущего процесса производства и поэтому генеральная совокупность бесконечна. (Биномиальное распределение также часто аппроксимируют нормальным.)
Построим контрольную карту по количеству бракованных изделий в партии (изделия, на которых не пропечатался рисунок). Так как объем партии непостоянен, то лучше всего использовать Р-карту. Для ее построения будем использовать данные, предварительно рассчитанные в Excel и представленные в таблице 2.
Таблица 2
| № выборки | Количество | Количество бракованных | Доля бракованных |
| 1 | 200 | 7 | 3,50 |
| 2 | 210 | 8 | 3,81 |
| 3 | 215 | 9 | 4,19 |
| 4 | 220 | 10 | 4,55 |
| 5 | 195 | 4 | 2,05 |
| 6 | 200 | 5 | 2,50 |
| 7 | 190 | 5 | 2,63 |
| 8 | 195 | 5 | 2,56 |
| 9 | 195 | 5 | 2,56 |
| 10 | 220 | 10 | 4,55 |
| 11 | 225 | 9 | 4,00 |
| 12 | 220 | 9 | 4,09 |
| 13 | 190 | 4 | 2,11 |
| 14 | 230 | 10 | 4,35 |
| 15 | 225 | 9 | 4,00 |
| 16 | 195 | 6 | 3,08 |
| 17 | 200 | 7 | 3,50 |
| 18 | 220 | 8 | 3,64 |
| 19 | 210 | 8 | 3,81 |
| 20 | 220 | 9 | 4,09 |
| 21 | 195 | 4 | 2,05 |
| 22 | 200 | 5 | 2,50 |
| 23 | 200 | 5 | 2,50 |
| 24 | 225 | 9 | 4,00 |
| 25 | 200 | 6 | 3,00 |
| ср.значение | 3,34 | ||
| ст.отклонение | 0,81 |
