Смекни!
smekni.com

Разработка и принятие управленческих решений 2 (стр. 2 из 3)

Качественные определяют достижение цели. Они принимают два значения:

1 – успех.

0 – неуспех

V. ЭТАП Правило выбора

При выборе альтернативы используется учет прошлого опыта, проведение эксперимента, исследование и анализ. Решение может быть принято интуитивно, волевым порядком или с применением аналитических методов. Привлечение прошлого опыта является, пожалуй, наиболее используемым подходом в выборе альтернативы. Опытные менеджеры не просто используют данный подход, но и испытывают сильную веру в него. В определенной степени опыт вырабатывает у руководителя умения и навыки в суждении и интуиции. Но расчет на прошлое может быть и опасным. Правильное решение основывается на будущих событиях, а опыт – на прошлых. Опыт полезен, если имеет место его тщательный анализ, а не слепое следование ему.

Эксперимент основан на том, что берется одна или несколько альтернатив, и они опробуются на практике.

VI. ЭТАП Определения лица (группы лиц), принимающих решение.

В данной курсовой работе для решения создавшейся проблемы были приглашены специалисты высокого уровня, которые отвечали на определенные вопросы.

1. Безусловно, эта проблема очень важна, и ее необходимо решить за короткий период. Но, учитывая экономико-политическую ситуацию страны на данный период, ее решить за короткий срок невозможно. (В политическом плане – война в Чечне, в экономическом – августовские события и огромный внешний долг.)

2. Задача (написать ответ !!!)

3. Однозначно на этот вопрос ответить сложно, потому, как необходимо знать условия функционирования порта. Но я придерживаюсь мнения, что это возможно. Учитывая, что порт морской, то глубины на море будут позволять подходить к причалам порта суда и с такой большой грузоподъемностью (во внимание берется осадка судна при такой загруженности).

4. Я считаю, что имеются.

5. На мой взгляд, нет, потому, что основная проблема заключается не в квалификации кадров организации (хотя проблема квалификации работников фирмы «Олкрет» существует), а в привлечении иностранного капитала. Ведь инвесторы отказались от дальнейшего сотрудничества с фирмой «Олкрет» по причине военных действий в Чечне, а не по поводу не квалифицированности работников.

6. Нет, не сможет. Если бы это было в силах самой фирмы, то в привлечении иностранного капитала не было бы необходимости.

Итак, подходим к непосредственному решению задачи. Для этого прибегаем к использованию методики эвристического прогнозирования.

Составим матрицу, где рассматриваются варианты ответов экспертов (в том числе и собственных).

Вопросы в анкете являются альтернативного характера. Поэтому используем элементы дисперсионного характера.

P = M / N, где М – число единиц (положительные ответы)

N – общее число параметров.

Q = L / N, где L – число нулей (отрицательные ответы)

P + Q = 1 s2 = P . Q

Таблица 1

Варианты ответов экспертов по основным вопросам.

Вопросы Эксперты

1

2

3

4

5

6

P

Q

s2

I

0

1

1

1

1

0

0,67

0,33

0,22

II

0

0

1

1

1

0

0,5

0,5

0,25

III

1

1

0

1

1

1

0,83

0,17

0,14

IV

1

0

0

1

0

1

0,5

0,5

0,25

V

0

1

0

1

1

0

0,5

0,5

0,25

VI

0

1

1

0

0

0

0,33

0,67

0,22

VII

0

0

1

1

1

1

0,67

0,33

0,22

VIII

0

0

1

1

0

0

0,33

0,67

0,22

Проведем классификацию ответов экспертов, используя принципы таксономии. Для этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото.

S = n(1;1)i,j / n(1)I + n(1)j – n(1;1)i,j , где

n(1;1)i,j – число совпадающих единиц между сравниваемыми рядами.

n(1)I – число всех единиц в i – том сравниваемом году

n(1)j – число единиц в j – том сравниваемом ряду

Все последующие расчеты заносим в Таблицу 2.


Таблица 2

1

2

3

4

5

6

7

8

I

-

0.75

0.50

0.17

0.75

0.50

0.60

0.50

II

0.75

-

0.33

0.20

0.50

0.25

0.75

0.67

III

0.50

0.33

-

0.60

0.60

0.17

0.50

0.17

IV

0.17

0.20

0.60

-

0.20

0.00

0.40

0.25

V

0.75

0.50

0.60

0.20

-

0.25

0.40

0.25

VI

0.50

0.25

0.17

0.00

0.25

-

0.20

0.33

VII

0.60

0.75

0.50

0.40

0.40

0.20

-

0.50

VIII

0.50

0.67

0.17

0.25

0.25

0.33

0.50

-

Для обработки этой матрицы существуют разные алгоритмы. Возьмем простейший – метод графов. (Рисунок 1)



Итак, мнение экспертов можно представить в следующем виде:

S P

0.75 – I, II 0.40 – V, IV 0.67 – I 0.67 - VII

0.67 – VIII 0.25 – VI 0.50 – II 0.33 - VIII

0.50 – VII 0.17 – III 0.83 – III 0.50 - V

0.50 – IV 0.33 -VI

По этим данным составляем график.

Чтобы определить, насколько существенные различия между мнениями экспертов и сгруппировать их мнение в таксоны составим матрицу коэффициентов Фишера. (Таблица 3)

Коэффициент Фишера определяется через соотношение дисперсий:

F = s2i / s2j

Таблица 3

1

2

3

4

5

6

7

8

I

-

0.88

1.57

0.88

0.88

1

1

1

II

0.88

-

1.78

1

1

1.14

1.14

1.14

III

1.57

1.78

-

0.56

0.56

0.64

0.64

0.64

IV

0.88

1

0.56

-

1

1.14

1.14

1.14

V

0.88

1

0.56

1

-

1.14

1

1

VI

1

1.14

0.64

1.14

1.14

-

1

1

VII

1

1.14

0.64

1.14

1

1

-

1

VIII

1

1.14

0.64

1.14

1

1

1

-

Данные этой матрицы сравниваем с критическим значением Fкр = 1,945. Сравнивая коэффициенты Фишера из матрицы с его критическим значением, видим, что эти показатели меньше, следовательно, отличия в мнениях экспертов не существенны и при классификации их можно объединить в один таксон.