Курсовая по менеджменту (стр. 3 из 4)
Рассмотрим формирование линейной прогнозирование объема перевозок по выше изложенной методике
Дано уравнение прямой линии
Yt-а0+а1t
Необходимо определить параметры а0 и а1 того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а0 и а1 определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), Σt2=10, Σyt=10191,1 Σyt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом,
Решая систему уравнений получим а0=1019,1:5=2038,22а1=60,5:10=6,05
Подставляя в уравнение прямой линии числовые значения параметров а0=2038,22 и а1=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t
Результаты сглаживания временных рядов по в перевоза грузов, которые будут использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис.
Определяем ошибку прогноза объема перевозок груза по данным вспомогательной таблице.
Ошибка прогнозирование для линейной модели.Определяем критериям по которым оценивается наилучшая функция более реально описывающая данный процесс:
1)
 |
средне квадратическое отклонение
2) коэффициент корреляции
 |
3) коэффициент вариации
 |
Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 – 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для:
t2001=n`+1=2+1=3
t2002=2+2=4
t2003=2+3=5
t2004=2+4=6
t2005=2+5=7
таким образом в место t поставляем данное значение t
Y2001=2040,67+18,15-3,675=2055,145
Y2002=2040,67+24,2-4,9=2059,97
Y2003=2040,67+30,25-6,125=2064,795
Y2004=2040,67+36,3-7,35=2069,62
Y2005=2040,67+42,35-8,575=2074,445
Вспомогательная таблица для определения параметров уравнений
| №п/п | Год | |||||||||||||
| I | 1996 | 2024,7 | -2 | 4 | -4049,4 | 8098,8 | 16 | 182,7904 | 2026,12 | 2023,67 | 1,42 | 2,0164 | -1,03 | 1,0609 |
| II | 1997 | 2035,5 | -1 | 1 | -2035,5 | 2035,5 | 1 | 7,3984 | 2032,17 | 2033,39 | -3,33 | 11,0889 | 2,105 | 4,4310 |
| III | 1998 | 2029,4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 77,7924 | 2038,22 | 2040,67 | 8,82 | 77,7924 | 11,27 | 127,0129 |
| IV | 1999 | 2057,6 | 1 | 1 | 2057,6 | 2057,6 | 1 | 375,5844 | 2044,27 | 2045,495 | 13,33 | 177,689 | -12,105 | 146,531 |
| V | 2000 | 2043,9 | 2 | 4 | 4087,8 | 8175,6 | 16 | 32,2624 | 2050,32 | 2047,87 | 6,42 | 41,21,64 | 3,97 | 15,761 |
| 10191,1 | 0 | 10 | 60,5 | 20367,5 | 32 | 675,828 | 10191,1 | 10191,1 | 0 | 309,803 | 4,215 | 294,7968 |
Динамика объёма перевозок грузов по отсчёту и результатам сглаживания по методу МИК по авто предприятию за 1996-2000 годы.
| № | Показатель | Усл. обоз | Ед. измер | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
| 1. | Объем | Qф | Тыс*т | 2027.4 | 2035.5 | 2029.4 | 2057.6 | 2043.9 |
| 2. | Перевозок | Q1пр | Тыс*т | 2026.12 | 2032.17 | 2038.22 | 2044.27 | 2050.32 |
| 3. | Грузов | Q2пр | Тыс*т | 2023.67 | 2033.395 | 2040.67 | 2045.495 | 2047.87 |
Динамика объёма перевозок грузов по отчёту (Qф) и после сглаживания уравнений временных рядов по методу МНК линейной (Q1пр) моделью по авто предприятию за 1996-2000 годы.
1.6. Оценка экономической эффективности использования модели прогнозирования при стратегическом планировании на авто предприятие.
Экономический эффект от использования модели прогнозирования объёма перевозок грузов при стратегическом планировании определяется сопоставлением плановых и прогнозных значений с фактическим объёмом перевозок грузов с учётом расстояния перевозок и себестоимости единицы транспортной работы за рассматриваемый период
ЭГпр=Sn*(ΔQпп - ΔQпр)*lег сум
Где Sn – себестоимость перевозок на 1 т.км. транспортной работы, сум/1.ткм(Sn = 9.1 сум/т.км)
ΔQпп , ΔQпр– сумма абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза в среднем за год, тыс.т.
lег– средняя длина ездки с грузом (lег=8,6 км)
Сумма абсолютных отклонений плановых и прогнозных значений от фактического объёма перевозок грузов определяется следующим образом:
ΔQпп= 1/nå½ Qiпп - Qiф½, тыс.т.
ΔQпр= 1/nå½ Qiпр - Qiф½, тыс.т.
Где i- индекс года,
n- количество лет за рассматриваемый период.
Qiпп- объем перевозок грузов по плану за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Qiпр- объем перевозок грузов по прогнозу за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Qiф- объем перевозок грузов по факту за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.
Для расчета суммы абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза используется исходные данные (табл. 1) по объёму перевоза за 1996-2000 годы. Расчеты производится в таблице.
Исходные данные по объёму перевозок грузов для расчёта среднегодовых отклонений по авто-предприятию за 1996-2000 г.
| Год | Объём перевозок грузов | Разница между планом и фактом | Разницу между прогнозом и фактом | ||
| План | Факт | Прогноз | |||
| 1996 | 2015,0 | 2024,7 | 2023,67 | 9,17 | 8,67 |
| 1997 | 2035,4 | 2035,5 | 2033,39 | 0,1 | 2,11 |
| 1998 | 2017,4 | 2029,4 | 2040,67 | 12 | 11,17 |
| 1999 | 2029,7 | 2057,6 | 2045,49 | 27,9 | 19,89 |
| 2000 | 2033,7 | 2043,9 | 2047,87 | 10,2 | 9,92 |
| Средне годовое отклонение | 11,98 | 9,182 | |||
Средне годовое отклонение плана и прогноза от фактического объема перевозок составили:
ΔQпп = (9,7 + 0,1 + 12 + 27,9 + 10,2)/5 = 11,98
ΔQпр = (8,67 + 2,11 + 11,27 + 19,89 + 3,97)/5 = 9,185
Средняя длина ездки с грузом по данным отчета за 1996-2000гг составили lег=8,6 км. Экономический эффект от применения линейного метода при прогнозирования перевозок грузов в авто предприятия за год составит:
Эггр = 9,1(11,98 – 9,185)*8,6 = 9,1 * 2,795 * 8,6 = 218,7367 тыс. сум.
2.1. Понятие о тактике, политике, процедуре и правиле управления на авто предприятие
Авто предприятия занимается реализаций стратегических планов, после выбора конкретной стратегии. При этом разрабатываются и устанавливаются тактика, политика, процедура, правила.
Тактика – разработанные и разрабатываемые краткосрочные стратегии (планы производства и реализация продукции).
Политика – предоставляет собой общее руководство для действий и принятия решений, которой облегчает достижения целей.
Процедура – описания и действий, которые следует предпринимать конкретный ситуации, по существу процедура представляет собой запрограммированное решения или алгоритм действий.
Правила – точно определяет, что должно быть сделано в специфической единичной ситуации.
2.2. Планирование технико-эксплуатационных показателей и расчет предложения по объему перевозок грузов на планируемый год
Предложение по объемам перевозок грузов по авто предприятию за планируемый 2001год рассчитываем на основе технико-эксплуатационных показателей использования автомобилей, сложившийся в среднем за 2000год, с учетом количество автомобилей на начало 2001года, уровни показателей установленных на основе разработанных мероприятий достигнутого уровня.
Таким образом, для расчета производственной программы по эксплуатации подвижного состава принимаем следующие значение технико-эксплуатационных показателей: Асс=271ед., дср=5,28т, aв=0,650, b=0,558, γс=0,720, Тн=9,124, VT=20,4км/ч, lег=8,6 км., tп-р=0.344
тогда объем перевозок грузов составит
получается что спрос больше предложения, т.е. ΣQпрогн > ΣQпред (2055,145>2034,86) при таком плане техника эксплуатационных показателей. Для того чтобы сбалансировать спрос и предложение необходимо разработать мероприятия по повышению технико-эксплуатационных показателей использования подвижного состава. В нашем авто предприятии Тн=9,2, т.е. в среднем меньше чем полтары плана (10,54). Мы согласованно с клиентуры некоторые объекты переводим на 1,5 рабочий день, тогда средне-плановое значение Тнпо авто предприятию составляют
То можно предположит, что план перевозок грузов в объеме 2034,86 тыс.т. и по грузообороту являет научно обоснованными плановыми показателями, так как учитывают спрос клиентуры на перевозки грузов и подтверждают расчетных предложений по объему перевозок грузов на планируемый год.