Основные пути снижения издержек при осуществлении операций по складированию продукции (стр. 5 из 6)
1. Выбор типа, количества и мощности складов.
2. Рациональная дислокация складов на определенной территории.
3. Определение номенклатуры (ассортимента) хранимой и обрабатываемой на складах продукции.
4. Выбор системы грузопереработки на складе и технологического складского оборудования.
5. Планировка складских помещений, проектирование склада, оптимизация использования складских объемов.
6. Решения по персоналу, уточнение логистических функций склада, перспективы расширения.
Первые две задачи обычно решаются вместе и зависят от принятой фирмой логистической стратегии и величины затрат, связанных со складированием в общей сумме логистических издержек. Альтернативой строительству нового склада (системы складов) является аренда складских помещений других фирм, общественных складов и т.п. При этом в качестве основного критерия выбора, как правило, принимаются общие логистические издержки с ограничениями по требуемому уровню качества складского сервиса.
| ОБЩИЕ ИЗДЕРЖКИ ЗАТРАТЫ НА УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ ЗАТРАТЫ НА СКЛАДИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫЕ ИЗДЕРЖКИ ПОТЕРИ ОТ УМЕНЬШЕНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ |
На рис. 3 показаны зависимости отдельных логистических издержек от количества складов в системе дистрибьюции.Общие логистические
издержки
Количество складов
Рис. 3 Характер изменения логистических издержек в зависимости от количества складов
Определение количества и оптимальной дислокации складов обычно требуют большого объема исходной информации, которая включает:
o перечень всей продукции и продуктовых миксов, хранимых и обрабатываемых на складе;
o дислокация основной массы потребителей, точек хранения, источников пополнения склада (или производственных подразделений фирмы);
o спрос на каждую единицу продукции от определенной территориальной группы потребителей;
o цели потребительского логистического сервиса;
o возможные партнеры по дистрибьюции и разделению складских функций между ними
- и т.д.
Для решения указанных выше задач требуются достаточно сложные экономико-математические методы и модели. Как правило, эти задачи решаются на компьютерах с применением методов оптимального программирования (линейного, нелинейного, динамического), методов имитационного моделирования, операционного исчисления, теории графов и т.п. Рассмотрим некоторые алгоритмы оптимальной дислокации складов.
Предположим, что в рассматриваемой территориальной зоне известны потребители продукции фирмы, их местоположение, объемы спроса в целом и по номенклатурным группам, характеристика транспортной сети и маршруты доставки.
Необходимо найти вариант оптимального размещения складов, обеспечивающий минимум суммарных логистических издержек.
Критерий оптимизации имеет вид
,где Xnk – величина годовой поставки k–му потребителю с n-го склада;
- удельные переменные транспортно-складские расходы по доставке продукции от поставщиков k–му потребителю через n-ый склад;bn - условно-постоянные логические издержки n-го склада, не зависящие от объема реализации;
Xn – годовой объем продукции с n-го склада,
; 
при соблюдении ограничений:
1) удовлетворение потребителей в складских поставках со всех складов:
где Рк – годовая потребность (спрос) к-го потребителя;
2) сумма поставок потребителям со склада должна равняться его объему реализации:
.3) неотрицательность переменных:
Для нахождения оптимального плана размещения с использованием сформулированной постановки применяется алгоритм комбинаторного поиска последовательных оценок вариантов.
Оптимальная дислокация складов различного уровня может быть найдена с помощью следующего итерационного алгоритма.
Сформулируем исходные данные следующим образом. Имеется m потребителей в некоторой территориальной зоне, заданных координатами (ai, bi), i =
. Каждый потребитель характеризуется объемом спроса на продукт Ai, 
. Требуется определить координаты склада (центра консолидации) (x, y) так, чтобы сумма расстояний от данных m точек с учетом спроса Ai до точки (x, y) была минимальной. Таким образом, на плоскости XOY необходимо найти точку (x, y) оптимальной дислокации, такую, что 
Опишем алгоритм нахождения минимума целевой функции Р(х, у). Возьмем частные производные от Р(х, у):
Из анализа известно, что для нахождения искомой точки (х, у) необходимо частные производные приравнять к нулю и решить систему уравнений вида
Однако решение данной системы уравнений наталкивается на серьезные трудности ввиду ее нелинейности. поэтому обычно используется итерационный метод решения.
первое приближение находится по формуле:
Подставляя найденное значение х(1) в уравнение для частной производной по у, получаем приближение у(1). Подставляем у(1) в уравнение для частой производной по ч и находим х(2) и так далее до тех пор, пока
где к – номер итерации, а
- малое положительное число (заданная степень точности).Функция Р(х, у) выпукла снизу и имеет единственный экстремум, что, в свою очередь, позволяет получить единственное оптимальное решение, используя приведенный выше алгоритм.
Можно показать, что приближенное решение поставленной задачи достигается использованием формул
где
- средний спрос, определяемый по выражению 
i i
Очевидно, что при Ai=const, решение, получаемое с помощью приближенных формул, совпадает с оптимальным. Приближенное значение будет тем ближе к оптимальному, чем меньше разность (maxAi-minAi)
i i
Задачи панировки складов обычно подразделяют на:
планировку складского пространства; определение зон хранения, приема, отправки, грузопереработки партий грузов; планировку для комплектования заказов потребителей (сортировке, подборке, упаковки и т.п.).