8.3. Особенности формирования системы комплексного управления качеством на японских фирмах.
Внедряя комплексное управление качеством продукции, многие фирмы сталкиваются с целым рядом технических проблем. Сложность и комплексность большинства технологических процессов обуславливает невозможность принятия решений одним человеком. в этих условиях наиболее эффективным направлением при решении проблем, возникающих в ходе подобных процессов, является использование групповой организации работ, доказывающей свою эффективность на примере деятельности кружков качества.
23
Система комплексного управления качеством (TQC, Total Quality Control) является необходимым атрибутом современной концепции управления промышленной фирмой. Основой системы комплексного управления качеством (TQC) является гарантированное обеспечение пригодности к использованию как полуфабрикатов (поступающих на очередную стадию технологического процесса), так и готовой продукции.
В рамках TQC, как вспомогательной стратегии рассматриваются и объединяются элементы пяти важнейших стратегий, реализуемых промышленными предприятиями:
1. общехозяйственная стратегия;
2. стратегия в области межфункциональных взаимодействий;
3. стратегия взаимоотношений с поставщиками сырья и материалов;
4. стратегия управления производственными процессами;
5. стратегия управления разработкой новых видов продукции (НИОКР).
24
Тема 9. Анализ качества труда.
9.1. Анализ использования рабочего времени.
9.2. Совокупность свойств процесса труда.
9.4. Интегральный коэффициент качества труда.
В практике аналитической и планово-экономической работы качество труда оценивается двояко: как потенциальные возможности человека выполнять различные по сложности работы и как качественные различия в труде, воплощенные в произведенной продукции или выполненной работе. При этом под качеством понимается совокупность свойств самого процесса труда, от которого зависят результаты трудовой деятельности.
Значение факторов качества труда оценивается по 5 коэффициентам:
К1 ‑ коэффициент качества продукции;
Пб – фактические потери от брака, %;
Бс – внутризаводской брак, к годной продукции;
25
К2 – коэффициент рекламаций;
Рф – объем рекламаций, % к объему товарной продукции; Рс – средний объем рекламаций, принятый по отчетным данным, % к объему товарной продукции; a2 – коэффициент снижения рекламаций (0,05£ a2 £ 0,15);
К3 – коэффициент ритмичности;
К4 – коэффициент категории качества;
QВ – объем продукции высшей категории качества; Q1 – то же, первой категории качества; Qт – товарная продукция; V – стимулирующий коэффициент (0,9£ a2 £ 1,0);
К5 – коэффициент управления качеством;
26
Кк – интегральный коэффициент качества труда;
Практический смысл приведенных коэффициентов состоит в том, что они свидетельствуют, в какой мере фактическое использование каждого фактора приближается к нормативу, принятому за 1.
Интегральный коэффициент показывает среднюю величину коэффициента качества труда при условии, что К1, К2, К3, К4 и К5£ 1,0.
27
Тема 10. Построение контрольных карт.
10.2. Карты контроля технологических процессов.
10.3. Методика построения контрольных карт.
Контрольные карты впервые введены в 1924 году У. Шухартом с целью исключения отклонений, вызванных не случайными причинами, а при нарушении процесса обработки деталей (технологии обработки).
Контрольная карта состоит из средней линии, как правило, лежащей в середине допуска обрабатываемой поверхности, и верхней и нижней границы, определенных на основе статистики размеров деталей, находящихся в поле допуска (не бракованных, годных деталей).
В зависимости от того какие статистические характеристики определяются, различаются и контрольные карты:
1. Для индивидуальной детали и объемом выборки n.
2. Для среднего арифметического, среднего квадратичного размаха или доли дефектных деталей (вероятности дефекта) – как меры положения.
3. Интегральная оценка верхней и нижней границы определяется на основе меры рассеяния: среднего квадратичного отклонения определяемой статистики или ее размаха.
28
Название некоторых контрольных карт | Обозначение | Формула расчета при неизвестной дисперсии |
Для средних арифметических значений | (х - s) - карта | х; х + А1×s; х - А1×s; |
Для средних квадратичных отклонений | s - карта | s; В4×s; В3×s; |
Для индивидуальных значений | (I - s) – карта | х; х + I1×s; х - I1×s; |
Для средних арифметических значений | (х - R) - карта | х; х + А2×R; х – А2×R; |
Для размаха | R - карта | R; D4×R; D3×R; |
Для индивидуальных значений | (I - R) - карта | х; х + I2×R; х – I2R; |
Для дефектных единиц продукции | P - карта | P; P ± 3Öp(1-p)¸n |
Количество дефектных единиц продукции | С – карта | с; с + 3Ö с; с - 3Ö с; |
Среднее число дефектов | U – карта | U; U + 3(U/n)1/2; U - 3(U/n)1/2; |
Первая строка – формула для средней линии;
Вторая строка – формула для верхней (+) и нижней (-) границ;
х – среднее арифметическое значение по выборке;
29
х – среднее арифметическое значение по совокупности выборок;
s ‑ среднее квадратичное отклонение по выборкам;
R – размах средний;
Р – вероятность наступления события на основе выборки (дефектная деталь);
n – объем выборки (j = 1,n); m – количество выборок (j = 1,m).Значение других показателей в таблице:
n | A | A1 | A2 | B1 | B2 | B3 | B4 | C2 | 1/C2 | C3 |
2 | 2,12 | 3,76 | 1,88 | 0 | 1,84 | 0 | 3,27 | 0,56 | 1,77 | 0,42 |
3 | 1,73 | 2,39 | 1,02 | 0 | 1,86 | 0 | 2,57 | 0,72 | 1,38 | 0,38 |
4 | 1,50 | 1,88 | 0,73 | 0 | 1,81 | 0 | 2,57 | 0,80 | 1,25 | 0,34 |
5 | 1,34 | 1,60 | 0,58 | 0 | 1,76 | 0 | 2,09 | 0,84 | 1,19 | 0,31 |
6 | 1,23 | 1,41 | 0,48 | 0,03 | 1,71 | 0,03 | 1,97 | 0,87 | 1,15 | 0,28 |
7 | 1,13 | 1,28 | 0,42 | 0,11 | 1,67 | 0,12 | 1,88 | 0,89 | 1,13 | 0,26 |
8 | 1,06 | 1,18 | 0,37 | 0,17 | 1,64 | 0,18 | 1,82 | 0,90 | 1,11 | 0,24 |
9 | 1,00 | 1,09 | 0,34 | 0,22 | 1,61 | 0,24 | 1,76 | 0,91 | 1,09 | 0,23 |
10 | 0,95 | 1,03 | 0,31 | 0,26 | 1,58 | 0,28 | 1,72 | 0,92 | 1,08 | 0,22 |
11 | 0,91 | 0,97 | 0,28 | 0,30 | 1,56 | 0,32 | 1,68 | 0,93 | 1,07 | 0,21 |
12 | 0,87 | 0,93 | 0,27 | 0,31 | 1,54 | 0,35 | 1,65 | 0,94 | 1,07 | 0,20 |
продолжение таблицы