Разработка управленческих решений в оптимизации объема закупок (стр. 3 из 6)
Смысл решения задачи нелинейного программирования при определении оптимального плана распределения ресурсов заключается в определении условий, обращающих целевую функцию в экстремум.
Метод позволяет выбрать и обосновать из большого количества планов распределения ресурсов, имеющих неоднородный характер, наилучшего плана по назначенному критерию, доставляющих экстремум целевой функции.
Методом нелинейного программирования решаются задачи распредеения неоднородных ресурсов (финансы и оборудование, разные виды оборудования) при следующей её формулировке в общем виде.
Нелинейное программирование в задачах распределения разнородных ресурсов позволяет менеджеру по назначенному им критерию получить рациональный или оптимальный план, доставляющий ему минимум потерь распределяемого ресурса при максимальной прибыли.[8]
2.2. МЕТОДЫ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ В УСЛОВИЯХ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ.
1. Вероятностные методы принятия решений в задачах оптимизации закупок.
Вероятностные методы принятия решений в задачах оптимизации закупок позволяют менеджеру, располагающему статистикой (торговой) закупок товара, обеспечить ему минимальные потери от принятого решения.
2. Вероятностные методы принятия решений в задачах создания резервов запасов.
Для решения такого класса задач вероятностными методами нам необходимо понять, если А и Б – 2 несовместимых события, то согласно теории сложения вероятностей, вероятность того, что произойдет одно из них равна сумме их вероятностей, имеющей вид:
P(A,Б) = P(A) + P(Б)
Теорема умножения вероятности. Если А и Б два совместных независимых события, то вероятность, что произойдут оба события, имеет вид:
PА и Б = РА * РБ
Теорема сложения вероятности для совместных событий. Если А и Б два совместных события, то верояность наступления одного из них:
2.3. МЕТОДЫ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА.
1. Игровой подход к процессу РУР.
В игровом подходе обычно используются следующие классы игр:
· матричные;
· кооперативные;
· безкоалиционные;
· статистические;
· антогонистические.
Игра – взаимодействие 2 или более лиц (сторон), имеющих основную цель разрешение конфликта. Игра предназначена для выработки рекомендаций по выбору рационального способа действий участников конфликта.
Игра – это упрощённая модель конфликтной ситуации.
От реальной конфликтной ситуации игра отличается тем, что ведется по вполне определенным правилам.
В модели проводят ряд дейтсвий или «ходов» за игроков и в результате получают оценку параметров этих действий.
Стороны, участвующие в конфликте обычно называют «игроками». Исход конфликта – выигрышем. Игру двух лиц – «парной», разрешающей конфликт из противоположности их интересов.
Множественная игра – игра столкновения интересов более 2х игроков. Её называют «n-парной».
Для анализа игры должны быть сформулированы правила игры и введена система условий (ограничений), регламентирующая:
1. возможные варианты действия игроков;
2. объёмы информации каждой из сторон о поведении другой стороны (степень информированности);
3. результат игры, к которому приводит совокупность ходов.
Игра называется игрой с нулевой суммой, если один игрок выигрывает столько, сколько проигрывает.
Развитие игры предоставляется последовательностью ходов.
«Ходом» называется выбор одного из предусмотренного правилами игры действий и его реализация.
Ходы делятся на личные и случайные.
Личные ходы – это сознательный выбор игроком одного из возможных вариантов действий и его реализация.
Случайный ход – выбор из ряда возможностей использования ресурсов, осуществленный механизмом случайного выбора (например, бросание монеты).
Стратегией игрока называют совокупность мер, назначенных из правил выбора варианта действий при каждом личном ходе, продиктованном в сложившейся на момент игры. Количество стратегий может быть конечным или бесконечным.
Оптимальная стратегия – это стратегия, которая при многократном повторении игры обеспечивает игроку максимальную возможность среднестатистического выигрыша.
Модель игры – вспомогательный объект, описывающий механизм взаимодействия игроков с заданной игрой.[9]
2. Кооперативные игры в процессе РУР.
Игра называется кооперативной (коалиционной), если игроки могут объединяться в группы, беря на себя некоторые обязательства перед другими игроками и координируя свои действия.
В коооперативных играх, с возможностью передачи средств от одного игрока к другому, невозможно применять понятие индивидуальных платежей. Вместо этого используют так называемую характеристическую функцию, определяющую выигрыш каждой коалиции игроков. При этом предполагается, что выигрыш пустой коалиции равен нулю.
Основания такого подхода можно найти в книге фон Неймана и Моргенштерна. Изучая нормальную форму для коалиционных игр, они рассудили, что если в игре с двумя сторонами образуется коалиция С, то против нее выступает коалиция N/C. Образуется как бы игра для двух игроков.
Но так как вариантов возможных коалиций много, то выигрыш для С будет некоторой характеристической величиной, зависящей от состава коалиции.[10]
3. Бескоалиционные игры в задачах ведения переговоров.
Такого класса игры (часто называемые «игры 2х лиц с произвольной суммой») всегда конечны и имеют 2х игроков, которые делают ходы. Один ход игрока – одна стратегия. Несколько ходов – несколько стратегий.
После определения колчества ходов каждый игрок получает выигрыш в соответствии со своей матрицей выигрыша.
Конечная бескоалиционная игра 2х игроков полностью определяется 2мя матрицами выигрышей 2х игроков. Поэтому такие игры называются ещё биматричные.[11]
Решением игры является пересечение множеств решений одного игрока и множеств решений другого игрока.
Если каждый игрок будет применять свои стратегии, исходя только из матриц своих выигрышей, то их оптимапльные средние выигрыши будут совпадать с их выигрышами при ситуации равновесия.
4. Статистические решения или игры с «природой».
На практике часто приходится сталкиваться с принятием решений. Этими причинами могут быть случайный спрос, полнота и сроки долгосрочного планирования, любые форс-мажорные обстоятельства.
Здесь имеет место игра с природой, т.е. нет сознательной и намеренно действующей стороны.
В зависимости от условий внешней среды и уровня информированности ЛПР различают следующие классы задач принятия решений:
1. в условиях риска;
2. в условиях неопределенности;
3. в условиях противодействия конфликтующей стороны.
Если ЛПР не располагает статистикой и не имеет возможности построить функцию риска, то в этом случае решение ЛПР должно искать, задаваясь качественными или количественными показателями (относительными), которые характеризуют уровень неопределенности природы.
В играх с природой имеют место следующие виды решений:
1. при известных вероятностях природы;
2. выбор решения при неизвестной статистике, но известных абсолютных или относительных значений показателей качества решения;
3. выбор решения при неизвестной статистике, но известных принципах оценивания результатов действия природы на показатель качества.
2.4. МЕТОДЫ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ В ЗАДАЧАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.
1. Методы массового обслуживания и сетевого планирования в УР.
Задача массового обслуживания возникает всякий раз, когда имеют место очередность обслуживания и невозможно использовать ранжирование процесса обслуживания. Такого класса задачи возникают, как правило, в процессах коммуникации, телефонном обслуживании, обслуживании ЖКХ. При этом в обслуживании участвуют услуга, потребители услуги и оператор (посредник), реализующих услугу.
В связных заадчах, задачах коммуникации и телефонии имеют место каналы передачи услуги. Услуга может состояться и не состояться в силу занятости каалов, операторов и потребителей.
Все задачи на массовое обслуживание решаются с использованием следующих соотношений:
1) вероятность того, что в любой момент времени все каналы окажутся свободными;
2) средне-ожидаемое количество свободных каналов;
3) вероятность того, что в любой момент времени все каналы будут заняты;
4) средне-ожидаемое количество каналов;
5) коэффициент простоя каналов;
6) коэффициент загрузки каналов;
7) верояность того, что определенное число каналов заняты.
Сетевое планирование служит для составления лицом, принимающим решение рационального или оптимального плана решения производственной задачи в кратчайшие сроки с минимальными затратами.
3. ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ.
Для решения данной задачи мы выбираем вероятностный метод принятия решений в задачах оптимизации закупок. Этот метод поможет выбрать наиболее оптимальное решение оптимизации закупок товара.
Рассмотрим этот метод подробнее.
Вероятность какого-либо события – это отношение количества исходов (m) в опытах к общему количеству опытов (n).
Априорная вероятность (доопытная) – вероятность события до проведения эксперемента.