Статистико-экономический анализ наличия, состава и использования трудовых ресурсов в аграрных предприятиях (стр. 5 из 6)
8. Средний абсолютный прирост.
В среднем за год численность работников СПК «Курай» уменьшилось на 1,99% или на 1 человека.
Таблица 5. Ряды динамики наличия трудовых ресурсов в СПК «Курай»
| Показатели | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Среднесписочная численность | 52 | 62 | 76 | 50 | 48 |
| 1)Абсолютный прирост, чел. | |||||
| Базисный | - | 10 | 24 | -2 | -4 |
| Цепной | - | 10 | 14 | -26 | -2 |
| 2)Темп прироста, % | - | ||||
| Базисный | - | 119,23 | 146,15 | 96,15 | 92,3 |
| Цепной | - | 119,23 | 122,58 | 65,79 | 96 |
| 3)Темп прироста, % | - | ||||
| Базисный | - | 19,23 | 46,15 | -3,85 | -7,7 |
| Цепной | - | 19,23 | 22,58 | -34,21 | -4 |
| 4)Абсолютное значение 1% прироста | - | 0,52 | 0,62 | 0,76 | 0,5 |
Вывод: из таблицы видим, что идет сокращение по всем показателям в сравнении с базисным годом. Но, следует отметить, что идет мизерное увеличение в рядах динамики по всем показателям наличия трудовых ресурсов в 2005 году.
Выравнивание рядов динамики
Таблица 6. Выравнивание рядов динамики по скользящей средней
| Годы | Численность работников, чел. | Укрупнение интервалов. | Укрупненное число работников, чел. |
| 2001 | 52 | 2001-2002 | 57 |
| 2002 | 62 | 2002-2003 | 69 |
| 2003 | 76 | 2003-2004 | 63 |
| 2004 | 50 | 2004-2005 | 49 |
| 2005 | 48 |
Рис. 2. Выравнивание рядов динамики по средней скользящей
Таблица 7. Выравнивание рядов динамики по уравнению.
| Годы | Численность работников, чел. | №,t | t2 | Yt | Yt=a+bt | |
| 2001 | 52 | 1 | 1 | 52 | 53,6 | |
| 2002 | 62 | 2 | 4 | 124 | 55,6 | |
| 2003 | 76 | 3 | 9 | 228 | 57,6 | |
| 2004 | 50 | 4 | 16 | 200 | 59,6 | |
| 2005 | 48 | 5 | 25 | 240 | 61,6 | |
| 288 | 15 | 55 | 844 | 288 | ||
Рис. 3. Выравнивание рядов динамики по уравнению
2.5 Баланс рабочего времени
Рабочее время на любом предприятии регулируется законодательством. продолжительность нормальной рабочей недели 40 часов, для не совершеннолетних и при тяжелых условиях 36 часов в неделю.
При учете рабочего времени основными единицами измерения являются человека – час и человека – день.
Отработанным человеко-часом является один час работы работника на своем рабочем месте.
Отработанным человеко-днем называется явка работника на работу и тот факт, что он приступил к работе независимо от продолжительности рабочего времени.
Фонд времени бывают:
1. Календарный (в человека -днях и человека- часах)- это произведение суммы списочной суммы списочной численности работников за все календарные дни периода на число календарных дней.
Календарный фонд состоит из человека- дней, явок на работу и не явок по всем причинам, среднесписочной численности работников. Он включает время, приходящееся на законные отпуска, а также выходные и праздничные дни.
2. Табельный фонд – это разность календарного фонда и человека дней, которые приходятся на выходные и праздничные дни.
3. Максимально- возможный фонд рабочего времени – это разность табельного фонда и человека – дней отпусков.
Согласно международному стандарту фактически отработанное время включает время простоя и сверхурочное время. Отработанное время - фактически отработанное время в течение нормального периода работы.
Таблица 8. Балан рабочего времени.
| Фонды времени, чел - дни. | Использование рабочего времени |
| 1. Календарный фонд - 17520 | 6. Фактически отработанное время- 10541 |
| 2. Праздничные и выходные дни - 106 | 7. Время не использованное по уважительной причине (несчастные случаи, отпуска)-770 |
| 3. Табличный фонд-12432 | 8. Административные отпуска-787 |
| 4. Очередные отпуска-30 | 9. Потери- 152 |
| 5. Максимально-возможный фонд времени - 12402 | -прогулы-92 |
| -неявки с разрешения администрации- 60 | |
| ИТОГО-12402 |
1. Коэффициент максимально-возможного фонда времени.
2. Коэффициент календарного фонда.
3. Коэффициент табельного фонда.
4. Коэфициент рабочего периода.
Дф - среднее число дней фактически отработанное 1 человеком.
Дн - нормальная (число рабочих дней)=259
5. Коэффициент рабочего времени.
6. Интегральный коэффициент использования рабочего периода.
На 85% используется рабочее время на предприятии.
100-85 = 15%
Вывод: В СПК «Курай» потери рабочего времени хоть и не значительные, но все-таки имеются.
2.6 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи текучести кадров и заработной платы
Исследование объектов существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории стоимости. В процессе статистическое исследование взаимосвязей вскрываются, причини – следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающее существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.
Корреляционная связь – это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно – следственными связями.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.
Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.
Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.
Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.
Таблица 9. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы
| № | Заработная плата работников, руб. | Текучесть кадров. | Расчет показателей | |||
| n | x | y | x2 | y2 | xy | yx=a+bt |
| 2001 | 3608 | 41 | 13017664 | 1681 | 147928 | 37,22 |
| 2002 | 3604 | 34 | 12988816 | 1156 | 122536 | 37,25 |
| 2003 | 3450 | 38 | 11902500 | 1444 | 131100 | 38,48 |
| 2004 | 4634 | 29 | 21473956 | 841 | 134386 | 29,01 |
| 2005 | 6505 | 14 | 42315025 | 196 | 91070 | 16,04 |
| Итого: | 21801 | 156 | 101697961 | 5318 | 627020 | 158 |
r2 = 0,9409 = 94% На 94% текучесть кадров зависит от заработной платы. Связь тесная, то есть с уменьшением заработной платы увеличивается текучесть кадров и зависит на 94%.