Принятие стратегических решений о выборе реализуемой услуги (стр. 2 из 2)
- услуга с – 100 тыс. евро.
Выбранная стратегия ориентирована на услугу а. относительно высокая прибыль при максимально неблагоприятных условиях.
Также нужно минимизировать максимальный риск. В каждом варианте ситуации из максимальных показателей прибыли вычитают в каждой из них показатель ожидаемой прибыли и получают по всем стратегиям, кроме одной, недоборы по сравнению с максимально ожидаемой прибылью. Затем выбираются максимальные недоборы или максимальные риски, из которых выбирается наименьший.
Ситуация 1: Ситуация 2: Ситуация 3:
Пmax = 200 Пmax = 140 Пmax =160
104+(96)=200 50+(90)=140 120+(40)=160
150+(50)=200 100+(40)=140 100+(60)=160
Теперь сформируем полученные данные в сводную таблицу
| Стратегия телекоммуникационной компании | Недоборы по сравнению с Пmax (ден. ед.) | Максимальный недобор | ||
| Ситуация I | Ситуация II | Ситуация III | ||
| 1. Услуга а | 96 | - | 40 | 96 |
| 2. Услуга в | - | 90 | 60 | 90 |
| 3. Услуга с | 50 | 40 | - | 50 |
Отсюда видно, что выбор падает на услугу с с минимальным значением максимального недобора.
Задача 6
Оператор сотовой связи имеет следующую статистику подключения абонентов. Построить график момента М в зависимости от времени и определить момент, прогнозирующий насыщение спроса и возможное его снижение.
Для выполнения задачи рассчитайте, используя данные таблицы, значения М начав с і=6 (01.06.2002) и задав К=5 (01.01.2002), и постройте графики изменения исследуемого параметра (Рі - количество подключенных абонентов ) от времени и моментаМіот времени. Определите точку", где момент М достигает своего максимума и начинает снижаться, что свидетельствует о замедлении скорости роста Рі, и можно ожидать смену тенденции на противоположную (разворот тренда).
Исходные данные
| Номеротсчетаі | Дата | Количество подключенных абонентов | Осциллятор момента |
| 1 | 01.01.2002 | 30 | |
| 2 | 01.02.2002 | 40 | |
| 3 | 01.03.2002 | 42 | |
| 4 | 01.04.2002 | 60 | |
| 5 | 01.05.2002 | 72 | |
| 6 | 01.06.2002 | 104 | 347 |
| 7 | 01.07.2002 | 130 | 325 |
| 8 | 01.08.2002 | 181 | 431 |
| 9 | 01.09.2002 | 261 | 435 |
| 10 | 01.10.2002 | 401 | 557 |
| 11 | 01.11.2002 | 729 | 701 |
| 12 | 01.12.2002 | 1513 | 1164 |
| 13 | 01.01.2003 | 2295 | 1268 |
| 14 | 01.02.2003 | 2610 | 1000 |
| 15 | 01.03.2003 | 2756 | 687 |
| 16 | 01.04.2003 | 2829 | 388 |
| 17 | 01.05.2003 | 2883 | 191 |
| 18 | 01.06.2003 | 2909 | 127 |
| 19 | 01.07.2003 | 2933 | 112 |
| 20 | 01.08.2003 | 2953 | 107 |
Метод «осциллятора момента» показывает, насколько быстро растет или падает значение исследуемого параметра. Если, например, скорость роста замедляется, то можно ожидать смену тенденции на противоположную (разворот тренда). Взяв за основу график изменения параметра от времени, рассчитываем значения осциллятора момента по формуле:
где і – номер отсчета исследуемого параметра в текущий момент;
i-k – номер отсчета, предшествующий і-тому отсчету на К интервалов;
Pi – текущее значение параметров;
Pi-к – значение параметра в момент i-k.
Анализируя график 2, можно сделать вывод, что после 01.12.2002 произошло насыщение рынка и с 01.01.03 можно говорить о начале падения спроса на подключение услуг оператора сотовой связи.
Однако количество абонентов продолжает расти, но более медленными темпами. Это нужно учитывать, формируя стратегию организации связи.
Задача 7
Прибыль Интернет-провайдера за некоторый период представлена в таблице. Рассчитать и построить зависимость нормы изменения (ROC) от времени, построить график изменения прибыли от времени и определить момент, когда можно уверенно предсказать падение прибыли, то есть определить момент пересечения ROC нулевого значения и его последующего снижения. Определить стратегию провайдера.
Исходные данные
| Номеротсчетаi | Дата | Прибыль Интернет провайдера Рі | Норма изменения (ROC) |
| 1 | 01.01.2002 | 794 | |
| 2 | 01.02.2002 | 992 | |
| 3 | 01.03.2002 | 1005 | |
| 4 | 01.04.2002 | 1218 | |
| 5 | 01.05.2002 | 1221 | |
| 6 | 01.06.2002 | 1299 | 64 |
| 7 | 01.07.2002 | 1585 | 60 |
| 8 | 01.08.2002 | 1633 | 62 |
| 9 | 01.09.2002 | 1759 | 44 |
| 10 | 01.10.2002 | 2113 | 73 |
| 11 | 01.11.2002 | 2526 | 94 |
| 12 | 01.12.2002 | 2823 | 78 |
| 13 | 01.01.2003 | 3299 | 102 |
| 14 | 01.02.2003 | 3362 | 91 |
| 15 | 01.03.2003 | 3227 | 53 |
| 16 | 01.04.2003 | 2936 | 16 |
| 17 | 01.05.2003 | 2578 | -9 |
| 18 | 01.06.2003 | 2043 | -38 |
| 19 | 01.07.2003 | 1971 | -41 |
| 20 | 01.08.2003 | 1489 | -54 |
Норма изменения сигнализирует о развороте тренда в случае, когда график его значений имеет определенную тенденцию и в какой-то момент пересекает нулевое значение. Расчет значений нормы изменений производится по формуле:
где і – номер отсчета исследуемого параметра в текущий момент;
i-k – номер отсчета, предшествующий і-тому отсчету на К интервалов;
Pi – текущее значение параметров;
Pi-к – значение параметра в момент i-k.
Таким образом, можно увидеть что, начиная с 01.01.2003, произошло насыщение рынка и с 01.04.2003 можно говорить о начале падения спроса на подключение услуг оператора сотовой связи. С 01.05.2003 пошли отрицательные значения.
Задача 8
Компания по производству мини - АТС выпускает три модели станций М1, М2, МЗ. По приведеннымв таблице 3 показателям объемов продаж этих станций построить график осциллятора Вильямса для каждой из моделей и выбрать из них наиболее выгодную стратегию объемов производства этих станций на ближайший планируемый период времени.
Исходные данные
| Дата | Объемпродаж Ml | Объемпродаж М2 | Объемпродаж МЗ | Осцилятор М1 | Осцилятор М2 | Осцилятор М3 |
| 01.01.2002 | 612 | 420 | 611 | 35 | 100 | 0 |
| 01.02.2002 | 569 | 461 | 576 | 50 | 80 | 10 |
| 01.03.2002 | 549 | 462 | 539 | 58 | 80 | 21 |
| 01.04.2002 | 581 | 484 | 513 | 46 | 70 | 28 |
| 01.05.2002 | 517 | 516 | 482 | 69 | 54 | 37 |
| 01.06.2002 | 482 | 533 | 470 | 82 | 46 | 40 |
| 01.07.2002 | 492 | 528 | 460 | 78 | 49 | 43 |
| 01.08.2002 | 435 | 554 | 425 | 99 | 36 | 53 |
| 01.09.2002 | 482 | 553 | 418 | 82 | 37 | 55 |
| 01.10.2002 | 497 | 556 | 396 | 76 | 35 | 61 |
| 01.11.2002 | 449 | 571 | 382 | 94 | 28 | 65 |
| 01.12.2002 | 472 | 600 | 342 | 86 | 14 | 77 |
| 01.01.2003 | 530 | 608 | 353 | 64 | 10 | 74 |
| 01.02.2003 | 509 | 607 | 327 | 72 | 11 | 81 |
| 01.03.2003 | 578 | 604 | 293 | 47 | 12 | 91 |
| 01.04.2003 | 578 | 609 | 307 | 47 | 10 | 87 |
| 01.05.2003 | 650 | 626 | 286 | 21 | 2 | 93 |
| 01.06.2003 | 703 | 630 | 261 | 2 | 0 | 100 |
| 01.07.2003 | 708 | 627 | 263 | 0 | 1 | 99 |
Осциллятор Вильямса измеряется в % и принимает значения от 0 до 100 %. Значения осциллятора Вильямса рассчитываются по формуле:
где
- максимальное значение исследуемого показателя за N отсчетов, 
- минимальное значение показателя за N отсчетов. 
Здесь присутствует тенденция к понижению тренда, а затем о развороте тренда в сторону повышения и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.
Данный график говорит о развороте тренда в сторону повышения, и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.
Здесь присутствует тенденция к понижению тренда.
Таким образом, можно сделать вывод, что оператору будет выгоднее развивать М2, который имеет стабильно-повышающийся объем продаж и разворот тренда в сторону повышения и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.
Задача 9
Фирма, занимающаяся строительством и эксплуатацией систем кабельного телевидения, имеет показатели подключения абонентов, приведенные в таблице 4.4. По данным таблицы построить график скользящей выборочной дисперсии (взяв n=5) и определить стратегию фирмы на ближайшее будущее. Для этого рассчитываем значение дисперсии Di взяв объем выборки n, равный 5. Затем смещаемся на 1 и рассчитываем значение Di+1 и т.д. Строим график изменения дисперсии во времени и определяем тенденцию спроса на планируемый период
Исходные данные
| Дата | Количествовновь подключенных абонентов | Скользящая дисперсия |
| 01.01.2002 | 91 | |
| 01.02.2002 | 101 | |
| 01.03.2002 | 98 | |
| 01.04.2002 | 110 | |
| 01.05.2002 | 116 | 1656 |
| 01.06.2002 | 120 | 2040 |
| 01.07.2002 | 144 | 1921 |
| 01.08.2002 | 162 | 2420 |
| 01.09.2002 | 195 | 2691 |
| 01.10.2002 | 199 | 2880 |
| 01.11.2002 | 251 | 4147 |
| 01.12.2002 | 275 | 5249 |
| 01.01.2003 | 303 | 7605 |
| 01.02.2003 | 336 | 7920 |
| 01.03.2003 | 325 | 12600 |
| 01.04.2003 | 270 | 15125 |
| 01.05.2003 | 235 | 18362 |
| 01.06.2003 | 207 | 22579 |
| 01.07.2003 | 182 | 21125 |
Данный график скользящей дисперсии говорит о продолжительной смене тенденции изменения параметров процесса.